edwin MCP-server

Vad gör “edwin” MCP-servern?

“edwin” MCP (Model Context Protocol) Server är utformad för att koppla AI-assistenter till externa datakällor, API:er eller tjänster och förbättra utvecklingsflöden genom att göra kontext och åtgärder tillgängliga för LLM:er. Genom att exponera resurser, verktyg och promptmallar möjliggör edwin MCP-servern uppgifter som dynamiska dataförfrågningar, automatiserad filhantering och smidiga API-interaktioner. Denna integration ger utvecklare möjlighet att bygga smartare och mer kapabla AI-agenter som kan få tillgång till relevant information, utföra åtgärder och leverera kontextmedvetna lösningar. Servern fungerar som en brygga mellan AI-system och den externa världen, vilket effektiviserar processer som databasadministration, kodbasnavigering och arbetsflödesautomation.

Lista över promptar

Ingen information hittades på den angivna URL:en eller dess filer.

Lista över resurser

Ingen information hittades på den angivna URL:en eller dess filer.

Lista över verktyg

Ingen information hittades på den angivna URL:en eller dess filer.

Användningsområden för denna MCP-server

Ingen information hittades på den angivna URL:en eller dess filer.

Så här sätter du upp den

Windsurf

Ingen information hittades på den angivna URL:en eller dess filer.

Claude

Ingen information hittades på den angivna URL:en eller dess filer.

Cursor

Ingen information hittades på den angivna URL:en eller dess filer.

Cline

Ingen information hittades på den angivna URL:en eller dess filer.

Så här använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange din MCP-servers information med detta JSON-format:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att byta ut “MCP-name” mot det faktiska namnet på din MCP-server (t.ex. “github-mcp”, “weather-api” etc.) och ersätt URL:en med din egen MCP-server-URL.

Översikt

Mellan dessa två tabeller erbjuder edwin MCP-serverns arkiv endast en översikt på hög nivå, utan dokumentation eller kod för promptar, resurser, verktyg, installation eller funktioner som Roots eller Sampling. Utifrån tillgänglig information är nyttan för utvecklare mycket begränsad för närvarande.

MCP-betyg

Sammanfattningsvis ger jag denna MCP-server ett betyg på 1/10 på grund av bristen på tillgänglig information, implementeringsdetaljer eller dokumentation i den angivna URL:en. Det är inte möjligt att utvärdera dess nytta eller funktionalitet utan ytterligare åtkomst.