Fantasy Premier League MCP-server

Vad gör “Fantasy Premier League” MCP-servern?

Fantasy Premier League MCP (Model Context Protocol) Server kopplar AI-assistenter till officiell Fantasy Premier League (FPL)-data och möjliggör sömlös integration med FPL-ekosystemet. Genom att agera som en brygga mellan AI-agenter och FPL:s API eller datamängder ger denna server realtidsåtkomst till spelarstatistik, lagdata och andra FPL-resurser. Integrationen gör det möjligt för utvecklare och AI-arbetsflöden att automatisera uppgifter som att hämta laginformation, analysera spelarprestationer eller generera laguppställningsförslag. Som en del av Model Context Protocol standardiserar den tillgången till FPL-data, vilket gör det enklare för AI-klienter att hantera komplex fotbollsdata, effektivisera FPL-hanteringen och förbättra användarengagemanget med AI-drivna insikter.

Lista över prompts

Inga promptmallar hittades i arkivet eller dokumentationen.

Lista över resurser

Inga uttryckliga resurser dokumenterades i de tillgängliga filerna.

Lista över verktyg

Ingen server.py-fil eller uttryckliga verktygsdefinitioner hittades i arkivet.

Användningsområden för denna MCP-server

• Automatiserad inhämtning av lagdata: AI-agenter kan hämta uppdaterad lag- och spelarinfo från den officiella Fantasy Premier League-databasen.
• Spelarprestandaanalys: Utvecklare kan bygga AI-arbetsflöden som analyserar historisk och aktuell spelarstatistik för prediktion eller rekommendationer.
• Laguppställningsoptimering: Möjliggör för AI att föreslå optimala laguppställningar baserat på matcher, skador och statistik.
• Automatiserad ligahantering: Effektivisera datainsamling, tabeller och resultatspårning för FPL-miniligor.
• Innehållsgenerering: Driv AI-baserat innehåll som veckovisa förhandsvisningar, analyser eller transferrekommendationer med officiell FPL-data.

Hur sätter man upp det

Windsurf

1. Säkerställ att Node.js och Windsurf är installerade på ditt system.
2. Hitta din Windsurf-konfigurationsfil (t.ex. windsurf.config.json).
3. Lägg till Fantasy Premier League MCP-servern i avsnittet mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "fantasy-pl-mcp": {
         "command": "fantasy-pl-mcp",
         "args": ["--port", "4137"]
       }
     }
   }
   

4. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.
5. Kontrollera att servern körs genom att granska Windsurf-serverloggarna.

Claude

1. Installera Node.js och plattformen Claude.
2. Öppna Claude-konfigurationsfilen.
3. Lägg till Fantasy Premier League MCP-servern:

   {
     "mcpServers": {
       "fantasy-pl-mcp": {
         "command": "fantasy-pl-mcp",
         "args": ["--port", "4137"]
       }
     }
   }
   

4. Spara ändringarna och starta om Claude.
5. Bekräfta installationen i Claude-instrumentpanelen.

Cursor

1. Se till att du har Node.js och Cursor installerat.
2. Redigera filen cursor.config.json.
3. Lägg in MCP-servern i definitionen mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "fantasy-pl-mcp": {
         "command": "fantasy-pl-mcp",
         "args": ["--port", "4137"]
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cursor.
5. Kontrollera serverns tillgänglighet i Cursor-gränssnittet.

Cline

1. Se till att Node.js och Cline är installerade.
2. Uppdatera din Cline-konfigurationsfil.
3. Lägg till Fantasy Premier League MCP-servern:

   {
     "mcpServers": {
       "fantasy-pl-mcp": {
         "command": "fantasy-pl-mcp",
         "args": ["--port", "4137"]
       }
     }
   }
   

4. Spara filen och starta om Cline.
5. Kontrollera att servern är igång i Cline-miljön.

Säkra API-nycklar

För att säkra API-nycklar, använd miljövariabler i din konfiguration. Exempel:

{
  "mcpServers": {
    "fantasy-pl-mcp": {
      "command": "fantasy-pl-mcp",
      "args": ["--port", "4137"],
      "env": {
        "FPL_API_KEY": "${FPL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${FPL_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Byt ut FPL_API_KEY mot det faktiska namnet på din miljövariabel.

Hur använder man denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:

{
  "fantasy-pl-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapacitet. Kom ihåg att ändra "fantasy-pl-mcp" till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.

Översikt

Vår bedömning

Denna MCP-server erbjuder en tydlig FPL-integration och har bra installationsanvisningar men saknar dokumentation kring prompts, resurser och verktyg. Dess öppen källkod-status och blygsam communityaktivitet är positiva, men avsaknaden av anpassningsbara eller avancerade funktioner begränsar dess nytta för bredare AI-arbetsflöden.

Poäng: 4/10

MCP-poäng