Fingertip MCP-server

Fingertip MCP-server

Fingertip MCP-servern gör det möjligt för AI-assistenter att interagera med databaser, filsystem, API:er och externa tjänster, vilket utökar deras intelligens och användbarhet för utvecklare.

Vad gör “Fingertip” MCP-servern?

Fingertip MCP (Model Context Protocol) Server fungerar som en kraftfull brygga mellan AI-assistenter och externa datakällor, API:er eller tjänster. Genom att exponera ett standardiserat gränssnitt möjliggör den utvecklingsarbetsflöden som kräver dynamisk åtkomst till databaser, filsystem, API:er och andra resurser direkt från AI-drivna klienter. Utvecklare kan använda Fingertip MCP-servern för att effektivisera uppgifter som att hämta information, hantera filer, integrera med tredjepartstjänster eller automatisera repetitiva operationer i sina kodmiljöer. Detta påskyndar inte bara utvecklingen utan ökar även räckvidden och intelligensen hos AI-assistenter genom att ge dem handlingskraftiga verktyg och realtidsdata.

Lista över prompts

Ingen information hittades i repositoryt angående promptmallar.

Lista över resurser

Ingen information hittades i repositoryt om resurser som tillhandahålls till AI-klienter.

Lista över verktyg

Ingen information hittades i server.py eller relaterade filer om specifika verktyg som tillhandahålls av Fingertip MCP-servern.

Användningsområden för denna MCP-server

Inga detaljerade användningsfall beskrivna i repositoryt.

Hur du installerar den

Windsurf

  1. Kontrollera att Node.js är installerat på ditt system.
  2. Öppna din Windsurf-konfigurationsfil.
  3. Lägg till Fingertip MCP-servern i avsnittet mcpServers med följande JSON-utdrag:
{
  "fingertip-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@fingertip/mcp-server@latest"]
  }
}
  1. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.
  2. Kontrollera att Fingertip MCP-servern körs och är tillgänglig i din Windsurf-miljö.

Claude

  1. Installera Node.js om det inte redan finns.
  2. Leta upp Claude-konfigurationsfilen.
  3. Lägg till följande i avsnittet mcpServers:
{
  "fingertip-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@fingertip/mcp-server@latest"]
  }
}
  1. Spara ändringarna och starta om Claude.
  2. Bekräfta att Fingertip MCP-servern är integrerad.

Cursor

  1. Kontrollera att Node.js är installerat.
  2. Öppna Cursor-inställnings-/konfigurationsfilen.
  3. Infoga Fingertip MCP-serverns konfiguration:
{
  "fingertip-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@fingertip/mcp-server@latest"]
  }
}
  1. Spara och starta om Cursor.
  2. Kontrollera att servern visas bland tillgängliga MCP-servrar.

Cline

  1. Kontrollera att Node.js är tillgängligt.
  2. Redigera Cline-konfigurationsfilen.
  3. Lägg till Fingertip MCP-servern enligt följande:
{
  "fingertip-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@fingertip/mcp-server@latest"]
  }
}
  1. Spara filen och starta om Cline.
  2. Kontrollera serverns status i Cline.

Skydda API-nycklar (för alla plattformar)

För att hantera API-nycklar på ett säkert sätt, använd miljövariabler i din konfiguration. Exempel:

{
  "fingertip-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@fingertip/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY_ENV_VAR}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${API_KEY_ENV_VAR}"
    }
  }
}

Så här använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I avsnittet för systemets MCP-konfiguration, ange din MCP-serverinformation med detta JSON-format:

{
  "fingertip-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När du har konfigurerat detta kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra “fingertip-mcp” till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.


Översikt

AvsnittTillgänglighetDetaljer/Anmärkningar
ÖversiktÖversikt baserad på MCP-beskrivning.
Lista över promptsInga promptmallar hittades.
Lista över resurserInga resurser listade i repo:t.
Lista över verktygInga verktyg hittades i kod eller dokumentation.
Skydda API-nycklarInstruktioner tillgängliga.
Sampling-stöd (mindre viktigt vid utvärdering)Ingen evidens för sampling-stöd.

Vår åsikt

Fingertip MCP-serverns repository saknar detaljerad dokumentation och tydlig information om prompts, resurser, verktyg eller avancerade MCP-funktioner. Installationsinstruktionerna är generiska och det finns inga bevis på avancerade MCP-möjligheter. Baserat på tabellerna ovan ger jag denna MCP ett 2/10 för övergripande användbarhet och dokumentation.

MCP-betyg

Har en LICENSE⛔ (Ingen LICENSE hittades)
Har minst ett verktyg
Antal forkningar0
Antal stjärnor0

Vanliga frågor

Vad är Fingertip MCP-servern?

Fingertip MCP-servern är en brygga som gör det möjligt för AI-assistenter att dynamiskt interagera med externa databaser, filsystem, API:er och tredjepartstjänster, vilket utökar räckvidden och intelligensen i AI-drivna arbetsflöden.

Hur installerar jag Fingertip MCP-servern?

Du kan installera Fingertip MCP-servern i utvecklingsplattformar som Windsurf, Claude, Cursor eller Cline genom att lägga till den i din konfigurationsfil och starta om din miljö. Detaljerade JSON-utdrag finns för varje plattform.

Hur skyddar jag API-nycklar när jag använder Fingertip MCP-servern?

Du bör använda miljövariabler för API-nycklar och känsliga uppgifter. I din konfiguration tilldelar du API-nycklar med syntaxen `${API_KEY_ENV_VAR}` under avsnitten `env` och `inputs`.

Finns det exempel på prompts, resurser eller verktyg inkluderade?

Nej, den nuvarande Fingertip MCP-serverns dokumentation och repository innehåller inte promptmallar, resurser eller specifika verktyg.

Vad är den övergripande användbarhets- och dokumentationspoängen?

På grund av begränsad dokumentation och avsaknad av avancerade funktioner är det övergripande utvärderingsbetyget för Fingertip MCP-servern 2 av 10.

Ge dina AI-arbetsflöden en skjuts med Fingertip MCP

Koppla dina AI-agenter till verkliga data, automatisera uppgifter och effektivisera utvecklingen med Fingertip MCP-servern. Prova den med FlowHunt eller integrera i din favoritkodmiljö.

Lär dig mer

Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server kopplar samman AI-assistenter med externa datakällor, API:er och tjänster, vilket möjliggör smidig integrering av komplexa a...

3 min läsning
AI MCP +4
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration

ModelContextProtocol (MCP) Server-integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...

3 min läsning
AI Integration +4
MCP-PIF Serverintegration
MCP-PIF Serverintegration

MCP-PIF Serverintegration

MCP-PIF (Model Context Protocol - Personal Intelligence Framework) Server kopplar AI-assistenter till externa data, verktyg och tjänster för arbetsytahantering,...

5 min läsning
AI MCP +5