forevervm MCP-server

Vad gör “forevervm” MCP-servern?

forevervm MCP (Model Context Protocol) Server är utformad som en brygga mellan AI-assistenter och externa datakällor, API:er eller tjänster. Genom att agera som mellanhand möjliggör den AI-drivna arbetsflöden att integreras sömlöst med olika backend-funktioner, såsom databasfrågor, filhantering eller API-interaktioner. Denna kapacitet ger utvecklare möjlighet att förstärka sina AI-system med realtidsåtkomst till data, berikad kontext och operationella verktyg, vilket strömlinjeformar utvecklingsprocesser och öppnar upp för nya nivåer av automation och intelligens. forevervm MCP-servern är särskilt värdefull i situationer där intelligenta agenter måste interagera dynamiskt med den digitala miljön, vilket förbättrar både produktiviteten och antalet uppgifter som kan hanteras autonomt.

Lista över prompts

Ingen information om promptmallar hittades i de tillhandahållna arkivfilerna.

Lista över resurser

Ingen information om MCP-resurser som exponeras av forevervm MCP-server hittades i de tillgängliga filerna.

Lista över verktyg

Ingen information om verktyg som tillhandahålls i server.py eller motsvarande hittades i de tillgängliga filerna.

Användningsområden för denna MCP-server

Inga explicita användningsområden dokumenterades i de tillhandahållna filerna. Vanliga användningsområden för MCP-servrar inkluderar:

• Databasadministration: Möjliggör för AI-agenter att direkt utföra frågor eller uppdateringar på databaser via MCP-gränssnittet.
• API-integrering: Underlättar säkra och smidiga anrop till externa API:er för dataförädling eller automatisering.
• Filoperationer: Möjliggör läsning, skrivning eller uppdatering av filer som en del av utveckling eller arbetsflödesautomation.
• Automatisering av utvecklingsarbetsflöde: Integrering med CI/CD-system eller projektledningsverktyg för att automatisera repetitiva uppgifter.
• Utforskning av kodbas: Ger AI-drivna kodgranskningar, sökning eller dokumentationsgenerering i stora kodbaser.

Så här sätter du upp det

Windsurf

1. Kontrollera att Node.js och npm är installerade.
2. Öppna din Windsurf-konfigurationsfil (windsurf.json eller motsvarande).
3. Lägg till forevervm MCP-server i avsnittet mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "forevervm": {
         "command": "npx",
         "args": ["@forevervm/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara konfigurationsfilen.
5. Starta om Windsurf och kontrollera att MCP-servern körs.

Claude

1. Kontrollera att förutsättningar som Node.js är installerade.
2. Leta upp Claudes konfigurationsfil.
3. Lägg in forevervm MCP-server i arrayen mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "forevervm": {
         "command": "npx",
         "args": ["@forevervm/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Claude.
5. Kontrollera loggarna för att säkerställa att MCP-servern är aktiv.

Cursor

1. Installera Node.js om det inte redan finns.
2. Öppna Cursors huvudkonfigurationsfil.
3. Lägg till forevervm MCP-server med:

   {
     "mcpServers": {
       "forevervm": {
         "command": "npx",
         "args": ["@forevervm/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cursor.
5. Verifiera serveranslutningen från Cursors gränssnitt.

Cline

1. Säkerställ att Node.js är tillgängligt.
2. Leta upp din Cline-konfigurationsfil.
3. Konfigurera forevervm MCP-server i objektet mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "forevervm": {
         "command": "npx",
         "args": ["@forevervm/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara konfigurationen och starta om Cline.
5. Bekräfta att servern fungerar genom att köra ett testkommando.

Skydda API-nycklar

Använd miljövariabler för att hantera känsliga uppgifter. Exempel på konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "forevervm": {
      "command": "npx",
      "args": ["@forevervm/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Byt ut API_KEY mot din faktiska nyckel och säkerställ att din miljö är korrekt konfigurerad.

Så här använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde börjar du med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange detaljerna för din MCP-server med följande JSON-format:

{
  "forevervm": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapacitet. Kom ihåg att byta ut “forevervm” mot det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-serveradress.

Översikt

Bland dessa två tabeller verkar forevervm MCP-servern sakna dokumentation eller explicit implementation för resurser, prompts och verktyg i den tillhandahållna katalogen. Instruktionerna för installation och hantering av API-nycklar är väl täckta, men kärnfunktioner för MCP är inte tydliga i de tillgängliga filerna. Baserat på detta ger vi denna MCP-server ett 2/10 för fullständighet och användbarhet för utvecklare i detta skede.

MCP-poäng