GitHub Actions MCP Server

GitHub Actions MCP Server

Automatisera och hantera GitHub Actions-arbetsflöden via AI och FlowHunt för smidiga, säkra och effektiva utvecklingsprocesser.

Vad gör “GitHub Actions” MCP Server?

GitHub Actions MCP Server är en Model Context Protocol (MCP)-server utformad för att ge AI-assistenter möjlighet att hantera och operera GitHub Actions-arbetsflöden. Genom att fungera som en brygga mellan AI-agenter och GitHub Actions API möjliggör den sömlös integration för uppgifter som att lista, visa, trigga, avbryta och starta om arbetsflöden. Servern gör det också möjligt för AI att analysera arbetsflödeskörningar, få tillgång till detaljerad jobbinformation och utföra omfattande felhantering. Denna integration förbättrar utvecklingsflöden genom att automatisera repetitiva uppgifter, tillhandahålla robust typvalidering, upprätthålla säkerhetsåtgärder och höja effektiviteten i kontinuerlig integration och distribution.

Lista över Prompter

Inga prompt-mallar nämns i arkivet.

Lista över Resurser

Inga explicita resurser är dokumenterade i arkivet.

Lista över Verktyg

  • list_workflows
    • Listar alla arbetsflöden i ett angivet GitHub-repo.
  • get_workflow
    • Hämtar detaljerad information om ett specifikt arbetsflöde.
  • get_workflow_usage
    • Tillhandahåller användningsstatistik för ett arbetsflöde, inklusive fakturerbara minuter.
  • list_workflow_runs
    • Listar alla arbetsflödeskörningar för ett repo eller ett specifikt arbetsflöde, med olika filtreringsalternativ.
  • get_workflow_run
    • Hämtar detaljer om en specifik arbetsflödeskörning.
  • get_workflow_run_jobs
    • Hämtar jobbinformation för en specifik arbetsflödeskörning.

Användningsområden för denna MCP Server

  • Automatisering av arbetsflödeshantering
    • Gör det möjligt för AI-assistenter att lista, visa, trigga, avbryta och starta om GitHub Actions-arbetsflöden, vilket effektiviserar CI/CD-arbetet för utvecklare.
  • Analys av arbetsflödeskörningar
    • Ger utvecklare detaljerad insikt i arbetsflödeskörningar och tillhörande jobb, vilket hjälper vid felsökning och optimering.
  • Övervakning av användning
    • Ger tillgång till statistik kring arbetsflödesanvändning, vilket hjälper team att följa resursförbrukning och hantera fakturering.
  • Felhantering och rapportering
    • Erbjuder tydliga, detaljerade felmeddelanden och robust typvalidering, vilket gör det lättare att identifiera och lösa problem i CI/CD-pipelines.
  • Förbättrad säkerhet och efterlevnad
    • Implementerar timeout-hantering, begränsning av förfrågningsfrekvens och strikt URL-validering för att säkerställa säkra och regelrätta operationer.

Så här sätter du upp det

Windsurf

  1. Kontrollera att Node.js är installerat på ditt system.
  2. Öppna Windsurf-konfigurationsfilen.
  3. Lägg till GitHub Actions MCP Server i mcpServers-objektet med följande JSON-snippet:
    {
      "github-actions": {
        "command": "npx",
        "args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Spara konfigurationsfilen och starta om Windsurf.
  5. Verifiera att MCP-servern visas och fungerar i Windsurf-gränssnittet.

Så här skyddar du API-nycklar (exempel):

{
  "github-actions": {
    "command": "npx",
    "args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"],
    "env": {
      "GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
    },
    "inputs": {
      "token": "${GITHUB_TOKEN}"
    }
  }
}

Claude

  1. Installera Node.js om det inte redan finns.
  2. Leta upp Claude-konfigurationsfilen.
  3. Infoga följande konfiguration i din mcpServers-sektion:
    {
      "github-actions": {
        "command": "npx",
        "args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Spara ändringarna och starta om Claude.
  5. Kontrollera att servern är listad och fungerar.

Så här skyddar du API-nycklar (exempel):

{
  "github-actions": {
    "command": "npx",
    "args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"],
    "env": {
      "GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
    },
    "inputs": {
      "token": "${GITHUB_TOKEN}"
    }
  }
}

Cursor

  1. Bekräfta att Node.js är installerat.
  2. Öppna Cursor-konfigurationsfilen.
  3. Lägg till GitHub Actions MCP Server i ditt mcpServers-objekt:
    {
      "github-actions": {
        "command": "npx",
        "args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Spara och starta om Cursor.
  5. Validera serverintegrationen i Cursor-klienten.

Så här skyddar du API-nycklar (exempel):

{
  "github-actions": {
    "command": "npx",
    "args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"],
    "env": {
      "GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
    },
    "inputs": {
      "token": "${GITHUB_TOKEN}"
    }
  }
}

Cline

  1. Kontrollera att Node.js är installerat.
  2. Redigera lämplig konfigurationsfil för Cline.
  3. Lägg till detta snippet i din mcpServers-konfiguration:
    {
      "github-actions": {
        "command": "npx",
        "args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Spara filen och starta om Cline-miljön.
  5. Bekräfta att GitHub Actions MCP Server är tillgänglig.

Så här skyddar du API-nycklar (exempel):

{
  "github-actions": {
    "command": "npx",
    "args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"],
    "env": {
      "GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
    },
    "inputs": {
      "token": "${GITHUB_TOKEN}"
    }
  }
}

Så här använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

FlowHunt MCP-flöde

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion anger du dina MCP-serverdetaljer med följande JSON-format:

{
  "github-actions": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När du har konfigurerat detta kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att ändra “github-actions” till vad din MCP-server faktiskt heter och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.


Översikt

SektionTillgänglighetDetaljer/Noteringar
ÖversiktÖversikt och funktioner i README
Lista över PrompterInga prompts/mallar nämns
Lista över ResurserInga explicita resurser dokumenterade
Lista över Verktyg6 verktyg beskrivna i README
Skydda API-nycklarExempel på env/inputs finns i installationsinstruktioner
Sampling Support (mindre viktigt vid utvärdering)Inga bevis på samplingstöd

Stöd för roots nämns inte i tillgänglig dokumentation/filer.


Baserat på tillgänglig information erbjuder GitHub Actions MCP Server ett gediget utbud av verktyg och tydliga installationsinstruktioner, men saknar dokumentation om prompts, resurser, roots och sampling. Fokus ligger på arbetsflödeshantering och säkerhet, vilket gör den användbar för målgruppen, men begränsad i utbyggbarhet och kontextfunktioner.


MCP-betyg

Har en LICENSE
Har minst ett verktyg
Antal Forks17
Antal Stars37

Vår åsikt:
Denna MCP-server är väl dokumenterad för arbetsflödesverktyg och installation, men saknar viktiga element som LICENSE, prompts och explicita resurser. Fokuset är smalt men stabilt för hantering av GitHub Actions. På en skala från 0 till 10 får denna MCP-server 5/10 för nytta och tydlighet, men skulle rankas högre med mer omfattande protokollstöd och öppen licensiering.

Vanliga frågor

Vad är GitHub Actions MCP Server?

GitHub Actions MCP Server gör det möjligt för AI-agenter att hantera, automatisera och analysera GitHub Actions-arbetsflöden. Den kopplar AI till GitHub Actions API för uppgifter som att lista, trigga, avbryta arbetsflöden, inspektera körningar och mer.

Vilka GitHub Actions-operationer stöder denna MCP Server?

Den stöder listning av arbetsflöden, hämtning av detaljer och användningsstatistik, listning och inspektion av arbetsflödeskörningar, tillgång till detaljerad jobbinformation och säker felhantering.

Hur tillhandahåller jag mitt GitHub-token på ett säkert sätt?

Ställ in ditt GitHub-token som en miljövariabel (t.ex. GITHUB_TOKEN) och mappa det i MCP-serverkonfigurationen med fälten 'env' och 'inputs', enligt instruktionerna i installationen.

Kan denna MCP Server användas med FlowHunt?

Ja. Lägg till MCP-komponenten i ditt FlowHunt-arbetsflöde, konfigurera den med dina MCP-serverdetaljer och din AI-agent får tillgång till alla GitHub Actions-funktioner.

Finns det prompt- eller resursstöd i denna MCP Server?

Nej, inga prompt-mallar eller explicita resurser är dokumenterade för denna MCP-server. Fokus ligger på arbetsflödeshantering och automation.

Hur säker är GitHub Actions MCP Server?

Den inkluderar funktioner som timeout-hantering, begränsning av förfrågningsfrekvens och strikt URL-validering för att upprätthålla säkra och regelrätta operationer.

Integrera GitHub Actions-hantering i dina AI-arbetsflöden

Öka produktivitet och säkerhet genom att ge dina AI-agenter möjligheten att styra GitHub Actions-arbetsflöden direkt från FlowHunt.

Lär dig mer

GitHub MCP-serverintegration
GitHub MCP-serverintegration

GitHub MCP-serverintegration

GitHub MCP-servern möjliggör sömlös AI-driven automatisering och datautvinning från GitHub-ekosystemet genom att koppla samman AI-agenter och GitHub API:er. För...

3 min läsning
AI GitHub +4
GitHub Enterprise MCP-server
GitHub Enterprise MCP-server

GitHub Enterprise MCP-server

GitHub Enterprise MCP-servern kopplar AI-assistenter till privata GitHub Enterprise-repositorier och möjliggör automatisering av repositoryhantering, ärendeuppf...

3 min läsning
GitHub MCP Server +6
Workflowy MCP Server-integration
Workflowy MCP Server-integration

Workflowy MCP Server-integration

Workflowy MCP-servern kopplar samman AI-assistenter med Workflowy, vilket möjliggör automatiserad anteckningshantering, projektledning och produktivitetsflöden ...

4 min läsning
AI MCP Server +5