
GitHub MCP-serverintegration
GitHub MCP-servern möjliggör sömlös AI-driven automatisering och datautvinning från GitHub-ekosystemet genom att koppla samman AI-agenter och GitHub API:er. För...
Automatisera och hantera GitHub Actions-arbetsflöden via AI och FlowHunt för smidiga, säkra och effektiva utvecklingsprocesser.
GitHub Actions MCP Server är en Model Context Protocol (MCP)-server utformad för att ge AI-assistenter möjlighet att hantera och operera GitHub Actions-arbetsflöden. Genom att fungera som en brygga mellan AI-agenter och GitHub Actions API möjliggör den sömlös integration för uppgifter som att lista, visa, trigga, avbryta och starta om arbetsflöden. Servern gör det också möjligt för AI att analysera arbetsflödeskörningar, få tillgång till detaljerad jobbinformation och utföra omfattande felhantering. Denna integration förbättrar utvecklingsflöden genom att automatisera repetitiva uppgifter, tillhandahålla robust typvalidering, upprätthålla säkerhetsåtgärder och höja effektiviteten i kontinuerlig integration och distribution.
Inga prompt-mallar nämns i arkivet.
Inga explicita resurser är dokumenterade i arkivet.
mcpServers
-objektet med följande JSON-snippet:{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"]
}
}
Så här skyddar du API-nycklar (exempel):
{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
},
"inputs": {
"token": "${GITHUB_TOKEN}"
}
}
}
mcpServers
-sektion:{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"]
}
}
Så här skyddar du API-nycklar (exempel):
{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
},
"inputs": {
"token": "${GITHUB_TOKEN}"
}
}
}
mcpServers
-objekt:{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"]
}
}
Så här skyddar du API-nycklar (exempel):
{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
},
"inputs": {
"token": "${GITHUB_TOKEN}"
}
}
}
mcpServers
-konfiguration:{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"]
}
}
Så här skyddar du API-nycklar (exempel):
{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
},
"inputs": {
"token": "${GITHUB_TOKEN}"
}
}
}
Använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion anger du dina MCP-serverdetaljer med följande JSON-format:
{
"github-actions": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När du har konfigurerat detta kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att ändra “github-actions” till vad din MCP-server faktiskt heter och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tillgänglighet | Detaljer/Noteringar |
---|---|---|
Översikt | ✅ | Översikt och funktioner i README |
Lista över Prompter | ⛔ | Inga prompts/mallar nämns |
Lista över Resurser | ⛔ | Inga explicita resurser dokumenterade |
Lista över Verktyg | ✅ | 6 verktyg beskrivna i README |
Skydda API-nycklar | ✅ | Exempel på env/inputs finns i installationsinstruktioner |
Sampling Support (mindre viktigt vid utvärdering) | ⛔ | Inga bevis på samplingstöd |
Stöd för roots nämns inte i tillgänglig dokumentation/filer.
Baserat på tillgänglig information erbjuder GitHub Actions MCP Server ett gediget utbud av verktyg och tydliga installationsinstruktioner, men saknar dokumentation om prompts, resurser, roots och sampling. Fokus ligger på arbetsflödeshantering och säkerhet, vilket gör den användbar för målgruppen, men begränsad i utbyggbarhet och kontextfunktioner.
Har en LICENSE | ⛔ |
---|---|
Har minst ett verktyg | ✅ |
Antal Forks | 17 |
Antal Stars | 37 |
Vår åsikt:
Denna MCP-server är väl dokumenterad för arbetsflödesverktyg och installation, men saknar viktiga element som LICENSE, prompts och explicita resurser. Fokuset är smalt men stabilt för hantering av GitHub Actions. På en skala från 0 till 10 får denna MCP-server 5/10 för nytta och tydlighet, men skulle rankas högre med mer omfattande protokollstöd och öppen licensiering.
GitHub Actions MCP Server gör det möjligt för AI-agenter att hantera, automatisera och analysera GitHub Actions-arbetsflöden. Den kopplar AI till GitHub Actions API för uppgifter som att lista, trigga, avbryta arbetsflöden, inspektera körningar och mer.
Den stöder listning av arbetsflöden, hämtning av detaljer och användningsstatistik, listning och inspektion av arbetsflödeskörningar, tillgång till detaljerad jobbinformation och säker felhantering.
Ställ in ditt GitHub-token som en miljövariabel (t.ex. GITHUB_TOKEN) och mappa det i MCP-serverkonfigurationen med fälten 'env' och 'inputs', enligt instruktionerna i installationen.
Ja. Lägg till MCP-komponenten i ditt FlowHunt-arbetsflöde, konfigurera den med dina MCP-serverdetaljer och din AI-agent får tillgång till alla GitHub Actions-funktioner.
Nej, inga prompt-mallar eller explicita resurser är dokumenterade för denna MCP-server. Fokus ligger på arbetsflödeshantering och automation.
Den inkluderar funktioner som timeout-hantering, begränsning av förfrågningsfrekvens och strikt URL-validering för att upprätthålla säkra och regelrätta operationer.
Öka produktivitet och säkerhet genom att ge dina AI-agenter möjligheten att styra GitHub Actions-arbetsflöden direkt från FlowHunt.
GitHub MCP-servern möjliggör sömlös AI-driven automatisering och datautvinning från GitHub-ekosystemet genom att koppla samman AI-agenter och GitHub API:er. För...
GitHub Enterprise MCP-servern kopplar AI-assistenter till privata GitHub Enterprise-repositorier och möjliggör automatisering av repositoryhantering, ärendeuppf...
Workflowy MCP-servern kopplar samman AI-assistenter med Workflowy, vilket möjliggör automatiserad anteckningshantering, projektledning och produktivitetsflöden ...