
GDB MCP Server-integrering
GDB MCP Server exponerar GNU Debuggers funktioner för AI-assistenter och klienter, vilket möjliggör automatiserad, programmerbar fjärrfelsökning, brytpunkthante...
Automatisera GNURadio SDR-flödesschemagenerering och hantering med GNURadio MCP Server, vilket möjliggör AI- och LLM-assisterad SDR-utveckling i FlowHunt.
GNURadio MCP Server är en modern, utbyggbar Machine Control Protocol (MCP)-server för GNURadio, designad för att möjliggöra programmatisk, automatiserad och AI-driven skapande av GNURadio-flödesscheman. Servern tillåter integration med Large Language Models (LLM:er), automationsramverk och egna klienter, vilket ger användarna möjlighet att generera .grc
-filer och kontrollera SDR (Software Defined Radio)-arbetsflöden i stor skala. Genom att exponera ett robust MCP-API förenklar GNURadio MCP Server SDR-prototypning, så att användare kan automatisera skapande, modifiering och validering av flödesscheman, vilket minskar manuellt arbete och potentiella fel. Dess modulära arkitektur gör det dessutom enkelt att bygga ut och anpassa, vilket gör den till ett värdefullt verktyg för utvecklare och forskare som arbetar med GNURadio.
Inga promptmallar är dokumenterade i de tillgängliga filerna eller README.
Inga specifika MCP-resurser listas i dokumentationen eller i repository-filerna.
Ingen explicit verktygslista finns i README eller main.py. Servern möjliggör skapande och hantering av flödesscheman, men verktygsdetaljer finns inte angivna.
.grc
-filer.git clone https://github.com/yoelbassin/gr-mcp
cd gr-mcp
uv venv --system-site-packages
"mcpServers": {
"gr-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/gr-mcp",
"run",
"main.py"
]
}
}
"mcpServers": {
"gr-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/gr-mcp",
"run",
"main.py"
]
}
}
"mcpServers": {
"gr-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/gr-mcp",
"run",
"main.py"
]
}
}
"mcpServers": {
"gr-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/gr-mcp",
"run",
"main.py"
]
}
}
Om du behöver vidarebefordra API-nycklar eller hemligheter till MCP-servern, använd miljövariabler i din konfiguration. Till exempel:
"mcpServers": {
"gr-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/gr-mcp",
"run",
"main.py"
],
"env": {
"MY_SECRET_API_KEY": "your_api_key_here"
},
"inputs": {}
}
}
Obs: Ersätt "MY_SECRET_API_KEY"
och värde efter behov för din miljö.
Använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion anger du din MCP-serverinformation enligt detta JSON-format:
{
"gr-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att byta ut "gr-mcp"
till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tillgänglighet | Detaljer/Kommentarer |
---|---|---|
Översikt | ✅ | Finns i README |
Lista över prompts | ⛔ | Inga promptmallar dokumenterade |
Lista över resurser | ⛔ | Inga explicita MCP-resurser listade |
Lista över verktyg | ⛔ | Ingen verktygsspecifikation funnen; endast generell styrning nämns |
Skydd av API-nycklar | ✅ | Exempel finns i installationsinstruktionerna |
Sampling-stöd (mindre viktigt vid utvärdering) | ⛔ | Ingen information hittad |
Baserat på ovanstående tabeller erbjuder GNURadio MCP Server stabil kärnfunktionalitet och tydliga installationsinstruktioner, men saknar dokumentation för prompts, explicita resurser och verktyg, vilket begränsar dess utbyggbarhet och användbarhet direkt ur lådan. Betyg: 5/10.
Har en LICENSE | ✅ GPL-3.0 |
---|---|
Har minst ett verktyg | ⛔ |
Antal forks | 0 |
Antal stars | 5 |
GNURadio MCP Server är en modulär, utbyggbar Machine Control Protocol-server för GNURadio. Den möjliggör programmatisk, automatiserad och AI-driven skapande och hantering av GNURadio-flödesscheman, vilket förenklar integration med LLM:er och automationsramverk.
Du kan automatisera skapandet och modifieringen av SDR-flödesscheman, integrera AI-assistenter i SDR-arbetsflöden, validera och testa flödesscheman programmatiskt samt utöka servern för egna SDR-projekt eller prototypframtagning.
Lägg till MCP-komponenten i ditt flöde och konfigurera den med din GNURadio MCP Server-information. Använd 'streamable_http' som transport och ange din MCP-server-URL i konfigurationen.
Inga promptmallar eller explicita listor över verktyg är dokumenterade, men servern exponerar ett robust MCP-API för flödesschemagenerering och styrning.
Använd miljövariabler i din konfiguration för att på ett säkert sätt vidarebefordra eventuella nycklar eller hemligheter till MCP-servern.
Integrera GNURadios kraftfulla, utbyggbara MCP-server direkt i dina FlowHunt-arbetsflöden. Automatisera SDR-prototypning, utnyttja LLM:er och effektivisera radioutveckling.
GDB MCP Server exponerar GNU Debuggers funktioner för AI-assistenter och klienter, vilket möjliggör automatiserad, programmerbar fjärrfelsökning, brytpunkthante...
Spotify MCP Server fungerar som en brygga mellan FlowHunt AI-assistenter och Spotifys API, vilket möjliggör automatiserad uppspelningskontroll, musiksökning, sp...
Aktivera dina AI-agenter och LLM:er att hantera, söka och kurera bokmärken programmatiskt med Raindrop.io MCP Server. Organisera och hämta webbresurser sömlöst ...