GNURadio MCP Server-integration

GNURadio MCP Server-integration

Automatisera GNURadio SDR-flödesschemagenerering och hantering med GNURadio MCP Server, vilket möjliggör AI- och LLM-assisterad SDR-utveckling i FlowHunt.

Vad gör “GNURadio” MCP Server?

GNURadio MCP Server är en modern, utbyggbar Machine Control Protocol (MCP)-server för GNURadio, designad för att möjliggöra programmatisk, automatiserad och AI-driven skapande av GNURadio-flödesscheman. Servern tillåter integration med Large Language Models (LLM:er), automationsramverk och egna klienter, vilket ger användarna möjlighet att generera .grc-filer och kontrollera SDR (Software Defined Radio)-arbetsflöden i stor skala. Genom att exponera ett robust MCP-API förenklar GNURadio MCP Server SDR-prototypning, så att användare kan automatisera skapande, modifiering och validering av flödesscheman, vilket minskar manuellt arbete och potentiella fel. Dess modulära arkitektur gör det dessutom enkelt att bygga ut och anpassa, vilket gör den till ett värdefullt verktyg för utvecklare och forskare som arbetar med GNURadio.

Lista över prompts

Inga promptmallar är dokumenterade i de tillgängliga filerna eller README.

Lista över resurser

Inga specifika MCP-resurser listas i dokumentationen eller i repository-filerna.

Lista över verktyg

Ingen explicit verktygslista finns i README eller main.py. Servern möjliggör skapande och hantering av flödesscheman, men verktygsdetaljer finns inte angivna.

Användningsområden för denna MCP-server

  • Automatiserad skapande av SDR-arbetsflöden
    Utvecklare kan programmatiskt generera och modifiera GNURadio-flödesscheman för att automatisera repetitiva SDR-prototypuppgifter.
  • AI-driven generering av flödesscheman
    Integrera med LLM:er och automationsramverk för AI-baserad generering och hantering av .grc-filer.
  • Integration av egna klienter
    Använd MCP-gränssnittet för att ansluta egna verktyg eller bottar för avancerade SDR-användningsområden.
  • Validering och testning av flödesscheman
    Validera och testa flödesscheman programmatiskt via servern för att säkerställa korrekthet och minska fel.
  • Modulär SDR-utveckling
    Bygg ut eller anpassa servern för specialiserade SDR-arbetsflöden eller forskning tack vare dess modulära design.

Så här sätter du upp det

Windsurf

  1. Säkerställ att Python >= 3.13, GNURadio (testat med GNURadio Companion v3.10.12.0) och UV är installerade.
  2. Klona repot:
    git clone https://github.com/yoelbassin/gr-mcp
  3. Installera GNURadio enligt officiella instruktioner.
  4. Sätt upp en UV-miljö:
    cd gr-mcp
    uv venv --system-site-packages
    
  5. Lägg till MCP-servern i din Windsurf-konfiguration:
    "mcpServers": {
      "gr-mcp": {
        "command": "uv",
        "args": [
          "--directory",
          "/path/to/gr-mcp",
          "run",
          "main.py"
        ]
      }
    }
    
  6. Spara konfigurationen och starta Windsurf.

Claude

  1. Förutsättningar: Python >= 3.13, GNURadio och UV installerade.
  2. Klona och konfigurera enligt ovan.
  3. Lägg till detta i din Claude Desktop-konfiguration:
    "mcpServers": {
      "gr-mcp": {
        "command": "uv",
        "args": [
          "--directory",
          "/path/to/gr-mcp",
          "run",
          "main.py"
        ]
      }
    }
    
  4. Spara och starta om Claude Desktop.
  5. Verifiera anslutningen i MCP-serverlistan.

Cursor

  1. Installera Python >= 3.13, GNURadio och UV.
  2. Klona och initiera repot enligt ovan.
  3. Uppdatera din Cursor-konfiguration:
    "mcpServers": {
      "gr-mcp": {
        "command": "uv",
        "args": [
          "--directory",
          "/path/to/gr-mcp",
          "run",
          "main.py"
        ]
      }
    }
    
  4. Spara och starta om Cursor.
  5. Bekräfta att MCP-servern är aktiv.

Cline

  1. Säkerställ att alla beroenden (Python, GNURadio, UV) är installerade.
  2. Klona och sätt upp GNURadio MCP-servern.
  3. Redigera Clines konfiguration så här:
    "mcpServers": {
      "gr-mcp": {
        "command": "uv",
        "args": [
          "--directory",
          "/path/to/gr-mcp",
          "run",
          "main.py"
        ]
      }
    }
    
  4. Spara ändringarna och starta om Cline.
  5. Kontrollera serveranslutningen.

Skydda API-nycklar

Om du behöver vidarebefordra API-nycklar eller hemligheter till MCP-servern, använd miljövariabler i din konfiguration. Till exempel:

"mcpServers": {
  "gr-mcp": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/path/to/gr-mcp",
      "run",
      "main.py"
    ],
    "env": {
      "MY_SECRET_API_KEY": "your_api_key_here"
    },
    "inputs": {}
  }
}

Obs: Ersätt "MY_SECRET_API_KEY" och värde efter behov för din miljö.

Så använder du denna MCP i flows

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion anger du din MCP-serverinformation enligt detta JSON-format:

{
  "gr-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att byta ut "gr-mcp" till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.


Översikt

SektionTillgänglighetDetaljer/Kommentarer
ÖversiktFinns i README
Lista över promptsInga promptmallar dokumenterade
Lista över resurserInga explicita MCP-resurser listade
Lista över verktygIngen verktygsspecifikation funnen; endast generell styrning nämns
Skydd av API-nycklarExempel finns i installationsinstruktionerna
Sampling-stöd (mindre viktigt vid utvärdering)Ingen information hittad

Baserat på ovanstående tabeller erbjuder GNURadio MCP Server stabil kärnfunktionalitet och tydliga installationsinstruktioner, men saknar dokumentation för prompts, explicita resurser och verktyg, vilket begränsar dess utbyggbarhet och användbarhet direkt ur lådan. Betyg: 5/10.


MCP-betyg

Har en LICENSE✅ GPL-3.0
Har minst ett verktyg
Antal forks0
Antal stars5

Vanliga frågor

Vad är GNURadio MCP Server?

GNURadio MCP Server är en modulär, utbyggbar Machine Control Protocol-server för GNURadio. Den möjliggör programmatisk, automatiserad och AI-driven skapande och hantering av GNURadio-flödesscheman, vilket förenklar integration med LLM:er och automationsramverk.

Vad kan jag göra med GNURadio MCP Server i FlowHunt?

Du kan automatisera skapandet och modifieringen av SDR-flödesscheman, integrera AI-assistenter i SDR-arbetsflöden, validera och testa flödesscheman programmatiskt samt utöka servern för egna SDR-projekt eller prototypframtagning.

Hur ansluter jag GNURadio MCP Server till FlowHunt?

Lägg till MCP-komponenten i ditt flöde och konfigurera den med din GNURadio MCP Server-information. Använd 'streamable_http' som transport och ange din MCP-server-URL i konfigurationen.

Ingår det några promptmallar eller verktyg?

Inga promptmallar eller explicita listor över verktyg är dokumenterade, men servern exponerar ett robust MCP-API för flödesschemagenerering och styrning.

Hur skyddar jag mina API-nycklar för MCP-servern?

Använd miljövariabler i din konfiguration för att på ett säkert sätt vidarebefordra eventuella nycklar eller hemligheter till MCP-servern.

Superladda SDR-automatisering med GNURadio MCP Server

Integrera GNURadios kraftfulla, utbyggbara MCP-server direkt i dina FlowHunt-arbetsflöden. Automatisera SDR-prototypning, utnyttja LLM:er och effektivisera radioutveckling.

Lär dig mer

GDB MCP Server-integrering
GDB MCP Server-integrering

GDB MCP Server-integrering

GDB MCP Server exponerar GNU Debuggers funktioner för AI-assistenter och klienter, vilket möjliggör automatiserad, programmerbar fjärrfelsökning, brytpunkthante...

4 min läsning
AI Debugging +4
Spotify MCP Server
Spotify MCP Server

Spotify MCP Server

Spotify MCP Server fungerar som en brygga mellan FlowHunt AI-assistenter och Spotifys API, vilket möjliggör automatiserad uppspelningskontroll, musiksökning, sp...

3 min läsning
AI Music +5
Raindrop.io MCP-serverintegration
Raindrop.io MCP-serverintegration

Raindrop.io MCP-serverintegration

Aktivera dina AI-agenter och LLM:er att hantera, söka och kurera bokmärken programmatiskt med Raindrop.io MCP Server. Organisera och hämta webbresurser sömlöst ...

3 min läsning
AI MCP +5