Filesystem MCP Server

Filesystem MCP Server

Ge dina AI-flöden säker och detaljerad åtkomst till det lokala filsystemet för att läsa, skriva, söka och hantera filer och kataloger — allt med strikta skyddsåtgärder.

Vad gör “Filesystem” MCP Server?

Filesystem MCP Server ger säker, programmatisk åtkomst till det lokala filsystemet via Model Context Protocol (MCP). Den möjliggör för AI-assistenter och andra klienter att interagera med filer och kataloger på serverns maskin, och underlättar operationer som att läsa, skriva, kopiera, flytta, söka och ändra filer samt hantera kataloger. Servern är utformad för att förbättra utvecklingsflöden och exponerar API:er för filoperationer samtidigt som den upprätthåller strikta säkerhetskontroller — såsom tillåtna kataloger och sökvägsvalidering — för att förhindra obehörig åtkomst. Detta gör den till en idealisk brygga för att koppla AI-agenter till filhanteringsuppgifter, och stödjer användningsfall som kodbasexplorering, automatiserad filredigering, batch-sök-och-ersätt och mycket mer, allt med detaljerad kontroll och robusta skyddsåtgärder.

Lista över promptar

Inga explicita promptmallar nämns i arkivets dokumentation eller filer.

Lista över resurser

Inga explicita MCP-“resurser” är dokumenterade i arkivet. Servern fokuserar på att exponera filsystemoperationer som verktyg.

Lista över verktyg

  • read_file
    Läs hela innehållet i en fil från filsystemet.
  • read_multiple_files
    Läs innehållet i flera filer i en enda operation.
  • write_file
    Skapa en ny fil eller skriv över en befintlig fil med nytt innehåll.
  • copy_file
    Kopiera filer och kataloger.
  • move_file
    Flytta eller byt namn på filer och kataloger.
  • delete_file
    Ta bort en fil eller katalog från filsystemet, med möjlighet till rekursiv borttagning.
  • modify_file
    Sök och ersätt text i en fil med hjälp av strängmatchning eller regex.
  • list_directory
    Lista alla filer och kataloger i en angiven sökväg.
  • create_directory
    Skapa en ny katalog eller säkerställ att en katalog finns.
  • tree
    Returnerar en hierarkisk JSON-representation av en katalogstruktur.
  • search_files
    Sök rekursivt efter filer och kataloger som matchar ett mönster.
  • search_within_files
    Sök efter text i filinnehåll över katalogträd.
  • get_file_info
    Hämta detaljerad metadata om en fil eller katalog.
  • list_allowed_directories
    Returnerar listan över kataloger som servern har tillåtelse att komma åt.

Användningsområden för denna MCP Server

  • Automatiserad kodbasexplorering
    Utvecklare och AI-assistenter kan snabbt utforska projektmappar, lista filer och söka efter kodmönster eller filtyper.
  • Batchredigering av filer
    Använd modify_file-verktyget för att utföra sök-och-ersätt-operationer — antingen med vanlig text eller regex — över flera filer för effektiv kod- eller textbaserad redigering.
  • Säker filhantering
    Ger en kontrollerad miljö för att läsa, skriva, flytta, kopiera eller ta bort filer inom angivna kataloger, idealiskt för automatisering utan att riskera hela systemet.
  • Sökning och upptäckt av innehåll
    Hitta snabbt filer eller kataloger som matchar vissa mönster eller innehåller specifikt innehåll, vilket stöder dokumentation, refaktorering eller forskning.
  • Automatiserad backup eller organisering
    Använd verktygen copy_file, move_file och tree för att automatisera backup-rutiner, organisera om projektstrukturer eller spegla kataloglayouter.

Så här sätter du upp det

Windsurf

  1. Kontrollera att du har Go installerat och att binären för MCP Filesystem Server finns tillgänglig.

  2. Öppna din Windsurf-konfigurationsfil.

  3. Lägg till MCP-servern med följande JSON-snutt:

    {
      "mcpServers": {
        "filesystem": {
          "command": "mcp-filesystem-server",
          "args": ["/path/to/allowed/directory"]
        }
      }
    }
    
  4. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.

  5. Kontrollera att “filesystem” MCP-servern visas i dina MCP-integrationer.

Säkra API-nycklar (exempel med miljövariabler)

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "mcp-filesystem-server",
      "args": ["/path/to/allowed/directory"],
      "env": {
        "API_KEY": "${FILESYSTEM_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${FILESYSTEM_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Ladda ner och installera Filesystem MCP Server.

  2. Leta upp Claudes konfigurationsfil för MCP-integrationer.

  3. Lägg till serverregistreringen enligt följande:

    {
      "mcpServers": {
        "filesystem": {
          "command": "mcp-filesystem-server",
          "args": ["/path/to/allowed/directory"]
        }
      }
    }
    
  4. Spara och starta om Claude.

  5. Kontrollera att Filesystem MCP Server är aktiv.

Cursor

  1. Installera serverbinären med Go eller från en release.

  2. Öppna Cursors inställningar eller konfigurationsfil för MCP.

  3. Lägg till Filesystem MCP Server:

    {
      "mcpServers": {
        "filesystem": {
          "command": "mcp-filesystem-server",
          "args": ["/path/to/allowed/directory"]
        }
      }
    }
    
  4. Spara och starta om Cursor.

  5. Bekräfta integrationen genom att köra ett testverktyg (t.ex. list_directory).

Cline

  1. Bygg eller ladda ner binären för Filesystem MCP Server.

  2. Konfigurera Clines MCP-integrationsinställningar.

  3. Lägg till:

    {
      "mcpServers": {
        "filesystem": {
          "command": "mcp-filesystem-server",
          "args": ["/path/to/allowed/directory"]
        }
      }
    }
    
  4. Spara konfigurationen och starta om Cline.

  5. Testa genom att köra en read_file-operation.

Not om att säkra API-nycklar

Använd miljövariabler för känsliga data. Exempel:

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "mcp-filesystem-server",
      "args": ["/path/to/allowed/directory"],
      "env": {
        "API_KEY": "${FILESYSTEM_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${FILESYSTEM_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Så använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange detaljerna för din MCP-server med detta JSON-format:

{
  "filesystem": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När du har konfigurerat detta kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att ändra “filesystem” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.


Översikt

SektionTillgängligDetaljer/Kommentar
Översikt
Lista över promptarInga explicita promptmallar hittades
Lista över resurserInga explicita MCP-resurser dokumenterade
Lista över verktyg13 verktyg: filoperationer, kataloger, sök/info
Säkra API-nycklarExempel ges för miljö/integration
Sampling-stöd (mindre relevant i utvärdering)Ingen omnämning hittades

| Roots-stöd | ✅ | list_allowed_directories exponerar tillåtna rötter |

Vår uppfattning

Filesystem MCP Server är robust och starkt fokuserad på säker, detaljerad åtkomst till filsystemet — och erbjuder ett omfattande urval av fil- och katalogoperationer som MCP-verktyg. Dokumentationen är tydlig, och servern tillhandahåller många praktiska byggstenar för AI-drivna utvecklingsflöden. Dock dokumenteras inga promptmallar eller explicita MCP-resurser, och funktioner som sampling nämns inte. Rötter stöds via verktyget list_allowed_directories.

Betyg: 8/10 — Utmärkta verktyg och dokumentation, mindre luckor kring prompt-/resursfunktioner och avancerade MCP-funktioner.

MCP-betyg

Har en LICENSE
Har minst ett verktyg
Antal Forks53
Antal Stars414

Vanliga frågor

Vad är Filesystem MCP Server?

Den exponerar det lokala filsystemet som ett uppsättning programatiska verktyg enligt Model Context Protocol (MCP), vilket möjliggör säker AI-styrd åtkomst för att läsa, skriva, söka och hantera filer och kataloger inom auktoriserade sökvägar.

Vilka typer av operationer stöds?

Du kan läsa, skriva, kopiera, flytta och ta bort filer och kataloger; lista och söka kataloger; utföra batch-sök-och-ersätt; hämta metadata och mer — allt via robusta MCP-verktyg.

Hur säkerställer servern säkerheten?

Säkerheten upprätthålls genom att begränsa operationer till tillåtna kataloger, validera alla sökvägar och stödja miljövariabler för känslig data som API-nycklar. Operationer utanför auktoriserade rötter förhindras.

Vilka är vanliga användningsområden?

Automatiserad kodbasexplorering, batchredigering, innehållssökning, backup-rutiner, säker projektledning och integration med AI-agenter för smarta utvecklingsflöden.

Stöder den promptmallar eller resurser?

Inga explicita promptmallar eller MCP-resurser är dokumenterade. Servern fokuserar på att exponera verktyg för filsystemoperationer.

Hur kan jag integrera den med FlowHunt?

Lägg till MCP-komponenten i ditt FlowHunt-flöde, konfigurera serverns URL och transport, så får din AI-agent tillgång till alla stödda filsystemverktyg.

Prova Filesystem MCP Server

Ge dina agenter robusta och säkra fil- och katalogoperationer i dina FlowHunt-flöden. Kom igång med Filesystem MCP Server redan idag.

Lär dig mer

Rust MCP-filsystem
Rust MCP-filsystem

Rust MCP-filsystem

Rust MCP-filsystem är en blixtsnabb, asynkron och lättviktig MCP-server skriven i Rust, som möjliggör säkra och effektiva filsystemoperationer för AI-assisterad...

4 min läsning
AI MCP +6
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration

ModelContextProtocol (MCP) Server-integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...

3 min läsning
AI Integration +4
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server kopplar samman AI-assistenter med externa datakällor, API:er och tjänster, vilket möjliggör smidig integrering av komplexa a...

3 min läsning
AI MCP +4