Goodnews MCP-server

Goodnews MCP-server

Lyft fram feel-good-nyheter i dina arbetsflöden: Goodnews MCP hämtar och rankar positiva artiklar, vilket hjälper AI-agenter och dashboards att höja användarens humör med utvalt upplyftande innehåll.

Vad gör “Goodnews” MCP-server?

Goodnews MCP-server är en enkel implementation av Model Context Protocol (MCP) som är utformad för att leverera utvalda, positiva och upplyftande nyhetsartiklar. Den fungerar som en mellanhand mellan AI-assistenter och externa nyhetsdatakällor genom att särskilt hämta artiklar från NewsAPI och ranka dem med hjälp av en Cohere large language model (LLM) för positivt sentiment. Detta möjliggör för AI-drivna agenter och arbetsflöden att lyfta fram feel-good-nyheter, vilket förbättrar användarinteraktioner och ger realtidsåtkomst till sentiment-filtrerade nyheter. Goodnews MCP-server visar hur MCP-infrastruktur kan förenkla integrationen med tredjeparts-API:er och LLM:er och stödja utvecklare i att skapa glädjefyllda, kontextmedvetna applikationer.

Lista över promptar

Ingen information om promptmallar finns i förvaret.

Lista över resurser

Inga explicita resursdefinitioner hittades i de tillhandahållna förvarsfilerna eller dokumentationen.

Lista över verktyg

Inga detaljerade verktygsbeskrivningar eller en server.py-fil finns i förvarstrukturen eller dokumentationen, så någon verktygslista är inte möjlig utifrån tillgänglig information.

Användningsområden för denna MCP-server

  • Leverans av utvalda positiva nyheter: Möjliggör för AI-assistenter att hämta och presentera användare för de senaste upplyftande nyhetsartiklarna, vilket förbättrar användarens humör och upplevelse.
  • Sentimentsbaserad innehållsrankning: Använder en LLM för att filtrera och ranka nyhetsartiklar efter positivt sentiment, så att endast de mest upplyftande historierna visas.
  • Nyhetsaggregering för dashboards: Integreras smidigt i dashboards eller widgets för att tillhandahålla en daglig dos goda nyheter – stödjer företagshälsa eller utbildningsmiljöer.
  • Chattbotintegration: Driver konversationsagenter som kan svara på användarens efterfrågan om goda nyheter, vilket gör interaktionen mer engagerande och optimistisk.
  • Innehållsmoderering & filtrering: Hjälper plattformar att lyfta fram endast positiva och inspirerande innehåll, vilket bidrar till att minska negativitet i digitala miljöer.

Hur ställer man in den

Inga installationsinstruktioner eller plattformspecifika konfigurationsriktlinjer finns i det tillhandahållna förvaret eller dokumentationen.

Hur man använder denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och anslut den till din AI-agent:

FlowHunt MCP-flöde

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion lägger du in dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:

{
  "goodnews-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När detta är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att byta ut “goodnews-mcp” mot det faktiska namnet på din MCP-server (t.ex. “github-mcp”, “weather-api” etc.) och ersätt URL:en med din egen MCP-server-URL.

Översikt

SektionTillgänglighetDetaljer/Noteringar
Översikt✅Översikt finns i README.md
Lista över promptar⛔Inga promptmallar dokumenterade
Lista över resurser⛔Inga MCP-resurser dokumenterade
Lista över verktyg⛔Ingen verktygslista eller server.py finns
Säkerställande av API-nycklar⛔Ej behandlat i tillgänglig dokumentation
Sampling-stöd (mindre viktigt vid utvärdering)⛔Inga tecken på sampling-stöd

Baserat på tillgänglig dokumentation har MCP Goodnews-servern ett tydligt syfte och intressanta användningsområden, men saknar omfattande implementation och integrationsdetaljer.

Vår bedömning

Denna MCP får ett medelbetyg, då den har tydlig nytta och en tillåtande licens, men saknar teknisk dokumentation, verktygsdefinitioner och installationsguider. För utvecklare som söker en färdig MCP-lösning krävs mer detaljer för smidig integration.

MCP-poäng

Har en LICENS✅ (Apache-2.0)
Har åtminstone ett verktyg⛔
Antal forkar5
Antal stjärnor39

Vanliga frågor

Vad är Goodnews MCP-server?

Goodnews MCP-server är en implementation av Model Context Protocol som är utformad för att hämta och leverera utvalda, positiva nyhetsartiklar. Den använder NewsAPI som datakälla och en Cohere LLM för att ranka artiklar baserat på positivt sentiment, vilket gör att AI-agenter och dashboards kan lyfta fram upplyftande innehåll.

Hur filtrerar Goodnews MCP-server nyheter?

Den frågar NewsAPI efter de senaste artiklarna och använder därefter en stor språkmodell för att utvärdera och ranka dessa artiklar baserat på deras positiva sentiment innan de returneras genom MCP-gränssnittet.

Vilka är vanliga användningsområden för Goodnews MCP?

Typiska användningsområden inkluderar att ge chattbots möjlighet att svara med goda nyheter, integrera upplyftande innehåll i dashboards, stödja företagshälsa och filtrera nyhetsflöden för att bara visa positiva artiklar.

Är Goodnews MCP-server öppen källkod?

Ja, den släpps under Apache-2.0-licensen, vilket gör den fritt användbar och modifierbar för dina projekt.

Tillhandahåller Goodnews MCP färdiga promptmallar eller explicita verktygsdefinitioner?

Nej, det finns inga promptmallar eller explicita verktygs-/resursdefinitioner i den tillgängliga dokumentationen. Serverns huvudfunktion är att hämta och ranka nyheter utifrån positivt sentiment.

Hur integrerar jag Goodnews MCP i FlowHunt?

Lägg till MCP-komponenten i ditt FlowHunt-flöde och konfigurera den med dina Goodnews MCP-serveruppgifter i JSON-format. När detta är klart kan din AI-agent ansluta till servern för att hämta och leverera positiva nyheter.

Finns det installationsinstruktioner eller riktlinjer för API-nycklar?

Specifika installationsinstruktioner och hantering av API-nycklar finns inte i den tillgängliga dokumentationen. Du behöver gå till NewsAPI:s och Cohere:s dokumentation för hantering av API-nycklar vid behov.

Prova Goodnews MCP-server på FlowHunt

Integrera leverans av upplyftande nyheter i dina AI-flöden och chattbottar. Upptäck hur Goodnews MCP kan maximera positiv användarengagemang på några minuter.

Börja bygga Boka en demo

Lär dig mer

ModelContextProtocol (MCP) Server-integration
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration

ModelContextProtocol (MCP) Server-integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...

3 min läsning
AI Integration +4
Glean MCP-serverintegration
Glean MCP-serverintegration

Glean MCP-serverintegration

Integrera Glean MCP-servern med FlowHunt för att ge dina AI-assistenter avancerad företagsökning och konversationell Q&A via Glean API. Effektivisera arbetsflöd...

3 min läsning
MCP Servers AI +5
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server kopplar samman AI-assistenter med externa datakällor, API:er och tjänster, vilket möjliggör smidig integrering av komplexa a...

3 min läsning
AI MCP +4