
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...
Integrera Herokus plattformsautomation i dina AI- och utvecklingsflöden med Heroku MCP-servern—hantera appar, trigga distributioner och övervaka resurser direkt från FlowHunt.
Heroku MCP-servern är en Model Context Protocol (MCP)-server som integreras med Heroku-plattformen via Heroku CLI. Den fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Heroku, vilket möjliggör sömlös åtkomst till Heroku-resurser och automatisering av plattformsuppgifter via standardiserade MCP-verktyg och gränssnitt. Denna server gör det möjligt för AI-drivna arbetsflöden att interagera programmatiskt med Heroku-appar, distributioner och konfigurationer—såsom att fråga appstatus, hantera resurser och automatisera distributionsprocesser. Genom att exponera Heroku-operationer för LLM:er kan utvecklare effektivisera sitt utvecklings-, distributions- och hanteringsarbete, och göra Herokus molntjänster mer tillgängliga och programmerbara i moderna AI-utvecklingsmiljöer.
Inga promptmallar nämns i den tillgängliga dokumentationen eller källfilerna.
Inga explicita MCP-resurser är dokumenterade eller listade i tillgängliga arkivfiler.
Ingen detaljerad lista över verktyg är uttryckligen dokumenterad i tillgängliga arkivfiler. Dock kan man rimligen anta att Heroku MCP-servern exponerar Heroku CLI-funktioner som verktyg (t.ex. distribuera app, lista appar, hantera konfigurationer), men inga explicita verktygsbeskrivningar finns i de tillgängliga filerna.
Hantera Heroku-applikationer
Möjliggör för utvecklare att hantera Heroku-appar direkt från AI-drivna utvecklingsmiljöer och förenklar uppgifter som att skapa, skala och ta bort appar.
Automatiserade distributioner
Underlättar automatisering av distributionsflöden, så att LLM:er kan trigga distributioner, återställningar eller släpp genom Heroku CLI-kommandon.
Resursövervakning
Gör det möjligt för AI-agenter att övervaka apptillstånd, hämta loggar och få prestandamått från Heroku-appar, vilket underlättar proaktivt underhåll och felsökning.
Konfigurationshantering
Stöder hantering av miljövariabler och konfigurationsinställningar för Heroku-appar, vilket förbättrar hastigheten och tillförlitligheten vid konfigurationsändringar.
mcpServers
med följande JSON-utdrag:{
"heroku": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
}
}
Säkra API-nycklar
{
"heroku": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
"env": {
"HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
}
}
}
{
"heroku": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
}
}
Säkra API-nycklar
{
"heroku": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
"env": {
"HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
}
}
}
mcpServers
:{
"heroku": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
}
}
Säkra API-nycklar
{
"heroku": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
"env": {
"HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
}
}
}
{
"heroku": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
}
}
Säkra API-nycklar
{
"heroku": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
"env": {
"HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
}
}
}
Använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I avsnittet för system-MCP-konfiguration klistrar du in dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:
{
"heroku": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner. Kom ihåg att byta ut “heroku” mot det faktiska namnet på din MCP-server och ersätt URL:en med din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tillgänglighet | Detaljer/Kommentarer |
---|---|---|
Översikt | ✅ | |
Lista över prompts | ⛔ | Inga prompts hittades i tillgängliga filer. |
Lista över resurser | ⛔ | Inga resurser dokumenterade. |
Lista över verktyg | ⛔ | Inga explicita verktyg listade. |
Säkra API-nycklar | ✅ | Exempel ges för MCP-konfiguration. |
Stöd för sampling (mindre viktigt vid utvärdering) | ⛔ | Ej nämnt. |
Utifrån ovanstående erbjuder Heroku MCP-servern en grundläggande MCP-integration för Heroku men saknar detaljerad dokumentation om prompts, verktyg eller resurser. Förekomsten av en LICENS och installationsinstruktioner är positivt, men bristen på specifika MCP-funktioner minskar dess användbarhet.
Denna MCP-server är värdefull för Heroku-användare som vill automatisera och hantera molnappar via MCP, men dokumentationen är knapphändig och centrala MCP-element (verktyg, prompts, resurser) saknas eller är odokumenterade. Givet detta blir betyget måttligt för användbarhet och fullständighet.
Har en LICENS | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Har minst ett verktyg | ⛔ |
Antal förgreningar | 12 |
Antal stjärnor | 45 |
Heroku MCP-servern är ett integrationslager som kopplar samman AI-assistenter och utvecklingsmiljöer med Heroku-plattformen via Heroku CLI, vilket möjliggör automatiserad apphantering och distributionsarbetsflöden genom MCP.
Du kan automatisera skapande, skalning, distribution, resursövervakning, logghämtning och konfigurationshantering av Heroku-appar direkt från din AI-utvecklingsmiljö.
Lagra din HEROKU_API_KEY i MCP-serverns konfiguration under egenskapen 'env'. Detta håller dina inloggningsuppgifter säkra och separerade från din huvudkodbas.
Inga explicita promptmallar eller detaljerade verktyg är för närvarande dokumenterade. Servern exponerar Heroku CLI-funktionalitet, men verktygsbeskrivningarna är få.
Utvecklare och team som vill automatisera och hantera Heroku-applikationer genom AI-förstärkta arbetsflöden, särskilt de som använder FlowHunt eller liknande miljöer, har störst nytta av denna server.
Automatisera hantering och distribution av Heroku-appar i dina AI-arbetsflöden. Anslut Heroku till FlowHunt för sömlösa molnoperationer.
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...
Hologres MCP Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och Hologres-databaser, vilket möjliggör säkra, standardiserade databasoperationer, metadata-inspek...
Kubernetes MCP-server fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Kubernetes/OpenShift-kluster, vilket möjliggör programmatisk resursxadhantering, poddxado...