Heroku MCP-server

Heroku MCP-server

Integrera Herokus plattformsautomation i dina AI- och utvecklingsflöden med Heroku MCP-servern—hantera appar, trigga distributioner och övervaka resurser direkt från FlowHunt.

Vad gör “Heroku” MCP-servern?

Heroku MCP-servern är en Model Context Protocol (MCP)-server som integreras med Heroku-plattformen via Heroku CLI. Den fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Heroku, vilket möjliggör sömlös åtkomst till Heroku-resurser och automatisering av plattformsuppgifter via standardiserade MCP-verktyg och gränssnitt. Denna server gör det möjligt för AI-drivna arbetsflöden att interagera programmatiskt med Heroku-appar, distributioner och konfigurationer—såsom att fråga appstatus, hantera resurser och automatisera distributionsprocesser. Genom att exponera Heroku-operationer för LLM:er kan utvecklare effektivisera sitt utvecklings-, distributions- och hanteringsarbete, och göra Herokus molntjänster mer tillgängliga och programmerbara i moderna AI-utvecklingsmiljöer.

Lista över prompts

Inga promptmallar nämns i den tillgängliga dokumentationen eller källfilerna.

Lista över resurser

Inga explicita MCP-resurser är dokumenterade eller listade i tillgängliga arkivfiler.

Lista över verktyg

Ingen detaljerad lista över verktyg är uttryckligen dokumenterad i tillgängliga arkivfiler. Dock kan man rimligen anta att Heroku MCP-servern exponerar Heroku CLI-funktioner som verktyg (t.ex. distribuera app, lista appar, hantera konfigurationer), men inga explicita verktygsbeskrivningar finns i de tillgängliga filerna.

Användningsområden för denna MCP-server

  • Hantera Heroku-applikationer
    Möjliggör för utvecklare att hantera Heroku-appar direkt från AI-drivna utvecklingsmiljöer och förenklar uppgifter som att skapa, skala och ta bort appar.

  • Automatiserade distributioner
    Underlättar automatisering av distributionsflöden, så att LLM:er kan trigga distributioner, återställningar eller släpp genom Heroku CLI-kommandon.

  • Resursövervakning
    Gör det möjligt för AI-agenter att övervaka apptillstånd, hämta loggar och få prestandamått från Heroku-appar, vilket underlättar proaktivt underhåll och felsökning.

  • Konfigurationshantering
    Stöder hantering av miljövariabler och konfigurationsinställningar för Heroku-appar, vilket förbättrar hastigheten och tillförlitligheten vid konfigurationsändringar.

Så här sätter du upp det

Windsurf

  1. Kontrollera att du har Node.js installerat.
  2. Öppna din Windsurf-konfigurationsfil.
  3. Lägg till Heroku MCP-servern i objektet mcpServers med följande JSON-utdrag:
    {
      "heroku": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.
  5. Verifiera att Heroku MCP-servern körs och är tillgänglig.

Säkra API-nycklar

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

Claude

  1. Kontrollera att Node.js är installerat.
  2. Öppna Claude MCP-konfigurationen.
  3. Lägg till Heroku MCP-servern med:
    {
      "heroku": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Spara ändringar och starta om Claude.
  5. Bekräfta serveranslutning.

Säkra API-nycklar

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

Cursor

  1. Kontrollera att Node.js är installerat.
  2. Öppna dina Cursor-inställningar.
  3. Lägg till Heroku MCP-servern under mcpServers:
    {
      "heroku": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Spara och starta om Cursor.
  5. Kontrollera att MCP-servern är registrerad.

Säkra API-nycklar

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

Cline

  1. Kontrollera att Node.js är installerat.
  2. Öppna Cline-konfigurationsfilen.
  3. Lägg till Heroku MCP-serverns konfiguration:
    {
      "heroku": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Spara dina ändringar och starta om Cline.
  5. Säkerställ att Heroku MCP-servern är aktiv.

Säkra API-nycklar

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

Så använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I avsnittet för system-MCP-konfiguration klistrar du in dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:

{
  "heroku": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner. Kom ihåg att byta ut “heroku” mot det faktiska namnet på din MCP-server och ersätt URL:en med din egen MCP-server-URL.


Översikt

SektionTillgänglighetDetaljer/Kommentarer
Översikt
Lista över promptsInga prompts hittades i tillgängliga filer.
Lista över resurserInga resurser dokumenterade.
Lista över verktygInga explicita verktyg listade.
Säkra API-nycklarExempel ges för MCP-konfiguration.
Stöd för sampling (mindre viktigt vid utvärdering)Ej nämnt.

Utifrån ovanstående erbjuder Heroku MCP-servern en grundläggande MCP-integration för Heroku men saknar detaljerad dokumentation om prompts, verktyg eller resurser. Förekomsten av en LICENS och installationsinstruktioner är positivt, men bristen på specifika MCP-funktioner minskar dess användbarhet.


Vår bedömning

Denna MCP-server är värdefull för Heroku-användare som vill automatisera och hantera molnappar via MCP, men dokumentationen är knapphändig och centrala MCP-element (verktyg, prompts, resurser) saknas eller är odokumenterade. Givet detta blir betyget måttligt för användbarhet och fullständighet.


MCP-betyg

Har en LICENS✅ (Apache-2.0)
Har minst ett verktyg
Antal förgreningar12
Antal stjärnor45

Vanliga frågor

Vad är Heroku MCP-servern?

Heroku MCP-servern är ett integrationslager som kopplar samman AI-assistenter och utvecklingsmiljöer med Heroku-plattformen via Heroku CLI, vilket möjliggör automatiserad apphantering och distributionsarbetsflöden genom MCP.

Vad kan jag automatisera med Heroku MCP-servern?

Du kan automatisera skapande, skalning, distribution, resursövervakning, logghämtning och konfigurationshantering av Heroku-appar direkt från din AI-utvecklingsmiljö.

Hur skyddar jag mina Heroku API-nycklar?

Lagra din HEROKU_API_KEY i MCP-serverns konfiguration under egenskapen 'env'. Detta håller dina inloggningsuppgifter säkra och separerade från din huvudkodbas.

Finns det färdiga promptmallar eller verktyg?

Inga explicita promptmallar eller detaljerade verktyg är för närvarande dokumenterade. Servern exponerar Heroku CLI-funktionalitet, men verktygsbeskrivningarna är få.

Vem bör använda Heroku MCP-servern?

Utvecklare och team som vill automatisera och hantera Heroku-applikationer genom AI-förstärkta arbetsflöden, särskilt de som använder FlowHunt eller liknande miljöer, har störst nytta av denna server.

Prova Heroku MCP-server med FlowHunt

Automatisera hantering och distribution av Heroku-appar i dina AI-arbetsflöden. Anslut Heroku till FlowHunt för sömlösa molnoperationer.

Lär dig mer

ModelContextProtocol (MCP) Server-integration
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration

ModelContextProtocol (MCP) Server-integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...

3 min läsning
AI Integration +4
Hologres MCP Server-integration
Hologres MCP Server-integration

Hologres MCP Server-integration

Hologres MCP Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och Hologres-databaser, vilket möjliggör säkra, standardiserade databasoperationer, metadata-inspek...

4 min läsning
AI Database +5
Kubernetes MCP-server
Kubernetes MCP-server

Kubernetes MCP-server

Kubernetes MCP-server fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Kubernetes/OpenShift-kluster, vilket möjliggör programmatisk resursxadhantering, poddxado...

4 min läsning
Kubernetes MCP Server +4