Hologres MCP Server-integration

Vad gör “Hologres” MCP Server?

Hologres MCP Server fungerar som ett universellt gränssnitt mellan AI-agenter och Hologres-databaser. Den underlättar sömlös kommunikation, vilket gör det möjligt för AI-assistenter och klienter att hämta metadata och köra SQL-operationer direkt på Hologres-databaser. Genom att agera som en brygga ger Hologres MCP Server AI-utvecklingsflöden möjlighet att utföra komplexa databasfrågor, manipulera data och automatisera databasrelaterade uppgifter via standardiserade Model Context Protocol (MCP)-endpoints. Denna integration förenklar åtkomst till företagsdata som lagras i Hologres och stödjer uppgifter som metadata-inspektion, dataanalys, realtidsrapportering och mer – allt genom säkra och konfigurerbara MCP-baserade interaktioner.

Lista över promptar

Inga promptmallar nämns uttryckligen i källkoden eller dokumentationen.

Lista över resurser

Inga resurser beskrivs uttryckligen i den tillgängliga dokumentationen.

Lista över verktyg

• execute_hg_select_sql: Kör en SQL SELECT-fråga på Hologres-databasen och möjliggör hämtning av data baserat på anpassade frågor.
• execute_hg_select_sql_with_serverless: Kör en SQL SELECT-fråga på Hologres-databasen med serverlös datorkraft, vilket möjliggör skalbar och effektiv datahämtning.
• execute_hg_dml_sql: Kör DML SQL-frågor (INSERT, UPDATE, DELETE) på Hologres-databasen och tillhandahåller datamanipuleringsmöjligheter.

Användningsområden för denna MCP-server

• Automatiserad dataanalys: AI-agenter kan fråga Hologres-databaser för analys, rapportering och datauttag, vilket möjliggör snabba insikter utan manuell SQL.
• Databasadministration: Utvecklare kan automatisera databasunderhåll, såsom att uppdatera, lägga till eller ta bort poster direkt via LLM-drivna arbetsflöden.
• Metadatahämtning: AI-assistenter kan granska databasscheman och metadata, och bistå vid datamodellering och systemintegration.
• Realtidsdataintegration: Integrera Hologres-data i externa tjänster eller dashboards så att företagsdata blir tillgänglig för liveapplikationer.
• Serverlös frågehantering: Utnyttja serverlös körning för skalbara och kostnadseffektiva frågor, perfekt för dynamiska arbetsbelastningar eller stora datamängder.

Hur man sätter upp det

Windsurf

1. Förutsättningar: Se till att du har Python och paketet hologres-mcp-server installerat (pip install hologres-mcp-server).
2. Lokalisera konfigurationen: Öppna Windsurf-klientens konfigurationsfil.
3. Lägg till MCP-server: Infoga följande JSON-snippet i mcpServers-sektionen:

   {
     "mcpServers": {
       "hologres-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--with",
           "hologres-mcp-server",
           "hologres-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "HOLOGRES_HOST": "host",
           "HOLOGRES_PORT": "port",
           "HOLOGRES_USER": "access_id",
           "HOLOGRES_PASSWORD": "access_key",
           "HOLOGRES_DATABASE": "database"
         }
       }
     }
   }
   

4. Spara & starta om: Spara ändringarna och starta om Windsurf.
5. Verifiera: Testa genom att köra en fråga via MCP-klienten.

Claude

1. Förutsättningar: Kontrollera att hologres-mcp-server är installerat och åtkomligt.
2. Lokalisera konfigurationen: Öppna Claudes MCP-klientkonfiguration.
3. Konfigurera: Lägg till följande:

   {
     "mcpServers": {
       "hologres-mcp-server": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "hologres-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "HOLOGRES_HOST": "host",
           "HOLOGRES_PORT": "port",
           "HOLOGRES_USER": "access_id",
           "HOLOGRES_PASSWORD": "access_key",
           "HOLOGRES_DATABASE": "database"
         }
       }
     }
   }
   

4. Spara & starta om: Spara ändringarna och starta om Claude.
5. Testa integration: Kör ett testkommando för att säkerställa anslutning.

Cursor

1. Förutsättningar: Installera hologres-mcp-server via pip.
2. Redigera konfigurationen: Öppna Cursors konfigurationsfil.
3. Infoga MCP-serverkonfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "hologres-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/path/to/alibabacloud-hologres-mcp-server",
           "run",
           "hologres-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "HOLOGRES_HOST": "host",
           "HOLOGRES_PORT": "port",
           "HOLOGRES_USER": "access_id",
           "HOLOGRES_PASSWORD": "access_key",
           "HOLOGRES_DATABASE": "database"
         }
       }
     }
   }
   

4. Spara: Spara ändringarna och starta om Cursor.
5. Verifiera: Bekräfta drift genom att köra en SELECT-fråga.

Cline

1. Installera förutsättningar: Kontrollera att hologres-mcp-server är installerat.
2. Hitta konfigurationen: Öppna Clines MCP-serverkonfiguration.
3. Konfigurera server:

   {
     "mcpServers": {
       "hologres-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--with",
           "hologres-mcp-server",
           "hologres-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "HOLOGRES_HOST": "host",
           "HOLOGRES_PORT": "port",
           "HOLOGRES_USER": "access_id",
           "HOLOGRES_PASSWORD": "access_key",
           "HOLOGRES_DATABASE": "database"
         }
       }
     }
   }
   

4. Spara & starta om: Spara filen och starta om Cline.
5. Testa installationen: Bekräfta integrationen genom att köra en DML-operation.

Säkra API-nycklar

Det rekommenderas att skydda dina databasinloggningar och API-nycklar med miljövariabler. Du kan ange dessa i env-sektionen:

"env": {
  "HOLOGRES_HOST": "your_host",
  "HOLOGRES_PORT": "your_port",
  "HOLOGRES_USER": "your_user",
  "HOLOGRES_PASSWORD": "your_password",
  "HOLOGRES_DATABASE": "your_database"
}

Hur man använder denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion infogar du dina MCP-serverdetaljer med följande JSON-format:

{
  "hologres-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att byta ut “hologres-mcp-server” till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätt URL:en med din egen MCP-server-URL.

Översikt

Mellan de två tabellerna, här är en kort bedömning och motivering:

Hologres MCP Server erbjuder solid databas-integration och tydlig dokumentation för installation och verktyg. Avsaknaden av dokumenterade promptmallar, explicita resurser eller sampling/roots-stöd sänker dess fullständighet som MCP-server. För databasfokuserade användningsfall är den robust, men den saknar vissa bredare MCP-funktioner.

Vår åsikt

Betyg: 6/10
Denna MCP-server är pålitlig för sitt målområde (databaskommunikation med Hologres) och erbjuder tydliga installationsinstruktioner. Brist på promptmallar, resurser och avancerade MCP-funktioner (sampling, roots) begränsar dess flexibilitet för bredare kontextmedvetna arbetsflöden.

MCP-poäng