Hyperbrowser MCP-server

Hyperbrowser MCP-server

Koppla dina AI-agenter till externa data, API:er och filer med Hyperbrowser MCP-servern och möjliggör smartare och mer kontextmedveten automation i FlowHunt.

Vad gör “Hyperbrowser” MCP-servern?

Hyperbrowser MCP (Model Context Protocol) Server är utformad för att förmedla kommunikationen mellan AI-assistenter och externa datakällor, API:er och tjänster och därigenom effektivisera utvecklingsflöden. Som en MCP-serverimplementation för Hyperbrowser möjliggör den sömlös åtkomst till databaser, filer och externa API:er, vilket ger utvecklare och AI-agenter möjlighet att hämta, hantera och agera på verkliga data i sina applikationer. Genom att integreras med Hyperbrowser-ekosystemet möjliggör denna server uppgifter som att fråga databaser, hantera filer eller trigga beräkningar, vilket stärker AI-drivna verktyg och flöden. Dess flexibla arkitektur gör den lätt att driftsätta och integrera, vilket gör den till en värdefull tillgång för alla som vill bygga smartare, kontextmedvetna AI-applikationer.

Lista över promts

Ingen information om promptmallar finns i arkivet.

Lista över resurser

Inga specifika resurser är listade i tillgänglig arkivinformation.

Lista över verktyg

Inga explicita definitioner av verktyg finns i de tillgängliga arkivfilerna eller dokumentationen.

Användningsområden för denna MCP-server

Inga specifika användningsfall beskrivs i arkivet.

Hur man sätter upp den

Windsurf

  1. Säkerställ att du har Node.js installerat som förutsättning.
  2. Leta upp konfigurationsfilen för Windsurf (t.ex. config.json).
  3. Lägg till Hyperbrowser MCP-servern i din sektion mcpServers med en JSON-snutt.
  4. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.
  5. Verifiera att Hyperbrowser MCP-servern körs.

Exempel på JSON-konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "hyperbrowser-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
    }
  }
}

Claude

  1. Installera Node.js om det inte redan är installerat.
  2. Öppna Claudes konfigurationsfil.
  3. Lägg till Hyperbrowser MCP-servern med JSON-formatet.
  4. Spara ändringarna och starta om Claude.
  5. Kontrollera serverloggarna för lyckad anslutning.

Exempel på JSON-konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "hyperbrowser-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
    }
  }
}

Cursor

  1. Se till att Node.js är installerat.
  2. Redigera Cursors konfigurationsfil.
  3. Lägg till Hyperbrowser MCP-servern enligt nedan.
  4. Spara konfigurationen.
  5. Starta om Cursor och verifiera anslutning.

Exempel på JSON-konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "hyperbrowser-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
    }
  }
}

Cline

  1. Kontrollera att Node.js är installerat på systemet.
  2. Öppna Clines konfigurationsfil.
  3. Lägg in Hyperbrowser MCP-servern i objektet mcpServers.
  4. Spara ändringarna och starta om Cline.
  5. Säkerställ att MCP-servern är tillgänglig.

Exempel på JSON-konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "hyperbrowser-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
    }
  }
}

Säkra API-nycklar med miljövariabler För att hantera API-nycklar säkert använder du miljövariabler i din konfiguration.

Exempel på konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "hyperbrowser-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Observera: Byt ut API_KEY mot den faktiska miljövariabeln som innehåller din säkra nyckel.

Hur man använder denna MCP i flöden

Använd MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

FlowHunt MCP-flöde

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion anger du detaljerna för din MCP-server med detta JSON-format:

{
  "hyperbrowser-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När allt är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra “hyperbrowser-mcp” till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.


Översikt

SektionTillgänglighetDetaljer/Noteringar
Översikt
Lista över promts
Lista över resurser
Lista över verktyg
Säkra API-nycklarExempel tillhandahållet
Stöd för sampling (mindre viktigt vid utvärdering)

Baserat på tillgänglig information i arkivet erbjuder Hyperbrowser MCP-servern tydliga installationsanvisningar för flera plattformar och följer bästa praxis för konfiguration och säkerhet (API-nycklar). Däremot begränsar bristen på dokumenterade verktyg, resurser, promts och detaljerade användningsfall dess omedelbara användbarhet för nya användare eller integratörer.


MCP-betyg

Har en LICENSE✅ (MIT)
Har minst ett verktyg
Antal forks28
Antal stjärnor318

Betyg: 4/10 — Även om arkivet är open source och populärt, minskar avsaknaden av dokumentation för verktyg, resurser, promts och användningsfall dess praktiska värde avsevärt för utvecklare som vill integrera eller utvärdera dess funktionalitet.

Vanliga frågor

Vad är Hyperbrowser MCP-servern?

Hyperbrowser MCP-servern förbinder AI-agenter med externa datakällor, API:er och filer. Den gör det möjligt för dina AI-arbetsflöden att få åtkomst till och hantera verkliga data, automatisera uppgifter och trigga externa tjänster direkt från FlowHunt och andra plattformar.

Hur sätter jag upp Hyperbrowser MCP-servern?

Installationen är enkel: installera Node.js, lägg till Hyperbrowser MCP-serverns konfiguration i din plattforms konfigurationsfil (Windsurf, Claude, Cursor eller Cline) och starta om plattformen. Exempel på JSON-konfiguration finns för varje plattform.

Hur säkrar jag API-nycklar med Hyperbrowser MCP?

Använd miljövariabler i din konfiguration för att lagra API-nycklar på ett säkert sätt. Exempel: { "env": { "API_KEY": "${API_KEY}" }, "inputs": { "apiKey": "${API_KEY}" } }

Vilka är de största fördelarna med att använda Hyperbrowser MCP?

Hyperbrowser MCP gör det möjligt för AI-agenter att interagera med databaser, filer och API:er, vilket ökar deras förmåga att automatisera arbetsflöden, få åtkomst till extern data samt agera på verklig information på ett säkert och effektivt sätt.

Finns det dokumenterade verktyg eller användningsfall?

För närvarande saknar arkivet explicit dokumentation för verktyg, resurser eller detaljerade användningsfall. Däremot gör de tillgängliga installations- och integrationsguiderna att tekniska användare snabbt kan komma igång.

Integrera Hyperbrowser MCP med FlowHunt

Ta ditt AI-arbetsflöde till nästa nivå med säker och flexibel åtkomst till externa data och API:er via Hyperbrowser MCP-servern.

Lär dig mer

ModelContextProtocol (MCP) Server-integration
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration

ModelContextProtocol (MCP) Server-integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...

3 min läsning
AI Integration +4
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server kopplar samman AI-assistenter med externa datakällor, API:er och tjänster, vilket möjliggör smidig integrering av komplexa a...

3 min läsning
AI MCP +4
Hyperliquid MCP-serverintegration
Hyperliquid MCP-serverintegration

Hyperliquid MCP-serverintegration

Anslut FlowHunt med Hyperliquid MCP-servern för att möjliggöra AI-drivna arbetsflöden med realtids- och historiska kryptohandelsdata, orderboksöversikter och au...

4 min läsning
MCP Server DeFi +3