
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...
Koppla dina AI-agenter till externa data, API:er och filer med Hyperbrowser MCP-servern och möjliggör smartare och mer kontextmedveten automation i FlowHunt.
Hyperbrowser MCP (Model Context Protocol) Server är utformad för att förmedla kommunikationen mellan AI-assistenter och externa datakällor, API:er och tjänster och därigenom effektivisera utvecklingsflöden. Som en MCP-serverimplementation för Hyperbrowser möjliggör den sömlös åtkomst till databaser, filer och externa API:er, vilket ger utvecklare och AI-agenter möjlighet att hämta, hantera och agera på verkliga data i sina applikationer. Genom att integreras med Hyperbrowser-ekosystemet möjliggör denna server uppgifter som att fråga databaser, hantera filer eller trigga beräkningar, vilket stärker AI-drivna verktyg och flöden. Dess flexibla arkitektur gör den lätt att driftsätta och integrera, vilket gör den till en värdefull tillgång för alla som vill bygga smartare, kontextmedvetna AI-applikationer.
Ingen information om promptmallar finns i arkivet.
Inga specifika resurser är listade i tillgänglig arkivinformation.
Inga explicita definitioner av verktyg finns i de tillgängliga arkivfilerna eller dokumentationen.
Inga specifika användningsfall beskrivs i arkivet.
config.json
).mcpServers
med en JSON-snutt.Exempel på JSON-konfiguration:
{
"mcpServers": {
"hyperbrowser-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
}
}
}
Exempel på JSON-konfiguration:
{
"mcpServers": {
"hyperbrowser-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
}
}
}
Exempel på JSON-konfiguration:
{
"mcpServers": {
"hyperbrowser-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
}
}
}
mcpServers
.Exempel på JSON-konfiguration:
{
"mcpServers": {
"hyperbrowser-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
}
}
}
Säkra API-nycklar med miljövariabler För att hantera API-nycklar säkert använder du miljövariabler i din konfiguration.
Exempel på konfiguration:
{
"mcpServers": {
"hyperbrowser-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"],
"env": {
"API_KEY": "${API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${API_KEY}"
}
}
}
}
Observera: Byt ut
API_KEY
mot den faktiska miljövariabeln som innehåller din säkra nyckel.
Använd MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion anger du detaljerna för din MCP-server med detta JSON-format:
{
"hyperbrowser-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När allt är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra “hyperbrowser-mcp” till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tillgänglighet | Detaljer/Noteringar |
---|---|---|
Översikt | ✅ | |
Lista över promts | ⛔ | |
Lista över resurser | ⛔ | |
Lista över verktyg | ⛔ | |
Säkra API-nycklar | ✅ | Exempel tillhandahållet |
Stöd för sampling (mindre viktigt vid utvärdering) | ⛔ |
Baserat på tillgänglig information i arkivet erbjuder Hyperbrowser MCP-servern tydliga installationsanvisningar för flera plattformar och följer bästa praxis för konfiguration och säkerhet (API-nycklar). Däremot begränsar bristen på dokumenterade verktyg, resurser, promts och detaljerade användningsfall dess omedelbara användbarhet för nya användare eller integratörer.
Har en LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Har minst ett verktyg | ⛔ |
Antal forks | 28 |
Antal stjärnor | 318 |
Betyg: 4/10 — Även om arkivet är open source och populärt, minskar avsaknaden av dokumentation för verktyg, resurser, promts och användningsfall dess praktiska värde avsevärt för utvecklare som vill integrera eller utvärdera dess funktionalitet.
Hyperbrowser MCP-servern förbinder AI-agenter med externa datakällor, API:er och filer. Den gör det möjligt för dina AI-arbetsflöden att få åtkomst till och hantera verkliga data, automatisera uppgifter och trigga externa tjänster direkt från FlowHunt och andra plattformar.
Installationen är enkel: installera Node.js, lägg till Hyperbrowser MCP-serverns konfiguration i din plattforms konfigurationsfil (Windsurf, Claude, Cursor eller Cline) och starta om plattformen. Exempel på JSON-konfiguration finns för varje plattform.
Använd miljövariabler i din konfiguration för att lagra API-nycklar på ett säkert sätt. Exempel: { "env": { "API_KEY": "${API_KEY}" }, "inputs": { "apiKey": "${API_KEY}" } }
Hyperbrowser MCP gör det möjligt för AI-agenter att interagera med databaser, filer och API:er, vilket ökar deras förmåga att automatisera arbetsflöden, få åtkomst till extern data samt agera på verklig information på ett säkert och effektivt sätt.
För närvarande saknar arkivet explicit dokumentation för verktyg, resurser eller detaljerade användningsfall. Däremot gör de tillgängliga installations- och integrationsguiderna att tekniska användare snabbt kan komma igång.
Ta ditt AI-arbetsflöde till nästa nivå med säker och flexibel åtkomst till externa data och API:er via Hyperbrowser MCP-servern.
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...
Model Context Protocol (MCP) Server kopplar samman AI-assistenter med externa datakällor, API:er och tjänster, vilket möjliggör smidig integrering av komplexa a...
Anslut FlowHunt med Hyperliquid MCP-servern för att möjliggöra AI-drivna arbetsflöden med realtids- och historiska kryptohandelsdata, orderboksöversikter och au...