
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...
Integrera dina AI-assistenter med databaser, API:er och andra tjänster med Inbox Zero MCP Server för smidiga, kontextmedvetna arbetsflöden.
Inbox Zero MCP (Model Context Protocol) Server är utformad som ett integrationslager som kopplar samman AI-assistenter med externa datakällor, API:er och tjänster för att effektivisera utvecklingsflöden. Genom att agera som mellanhand gör den det möjligt för AI-klienter att utföra uppgifter såsom att fråga databaser, hantera filer eller interagera med API:er – allt via ett standardiserat protokoll. Detta ökar produktiviteten genom att utvecklare kan bygga och automatisera arbetsflöden som utnyttjar både AI och externa resurser effektivt. Inbox Zero MCP Server ger därmed AI-assistenter möjlighet att leverera mer kontextmedvetna, handlingskraftiga och dynamiska svar, vilket gör den till ett oumbärligt verktyg för att förstärka utvecklingsmiljöer med realtidsdata och automationsmöjligheter.
Inga promptmallar hittades i de tillhandahållna repository-filerna eller dokumentationen.
Inga explicita resurser dokumenterades i de tillhandahållna repository-filerna eller dokumentationen.
Inga verktyg dokumenterades i server.py
eller andra relevanta filer i repositoryt.
Inga specifika användningsområden beskrevs eller dokumenterades i de tillhandahållna repository-filerna.
{
"mcpServers": {
"inbox-zero": {
"command": "npx",
"args": ["@inbox-zero/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"inbox-zero": {
"command": "npx",
"args": ["@inbox-zero/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"inbox-zero": {
"command": "npx",
"args": ["@inbox-zero/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"inbox-zero": {
"command": "npx",
"args": ["@inbox-zero/mcp-server@latest"]
}
}
}
För att säkra API-nycklar, använd miljövariabler i din konfiguration:
{
"mcpServers": {
"inbox-zero": {
"command": "npx",
"args": ["@inbox-zero/mcp-server@latest"],
"env": {
"API_KEY": "${INBOX_ZERO_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${INBOX_ZERO_API_KEY}"
}
}
}
}
Byt ut INBOX_ZERO_API_KEY
mot namnet på din miljövariabel.
Använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, infoga dina MCP-serverdetaljer med detta JSON-format:
{
"inbox-zero": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att byta ut “inbox-zero” mot det faktiska namnet på din MCP-server och ersätt URL:en med din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tillgänglighet | Detaljer/Noteringar |
---|---|---|
Översikt | ✅ | |
Lista över prompts | ⛔ | Inga hittades |
Lista över resurser | ⛔ | Inga hittades |
Lista över verktyg | ⛔ | Inga hittades |
Säkra API-nycklar | ✅ | Exempel tillhandahållet |
Stöder sampling (mindre viktigt vid utvärdering) | ⛔ | Ej nämnt |
Baserat på tillgänglig information tillhandahåller Inbox Zero MCP Servers repository minimal dokumentation och inga detaljer om prompts, resurser eller verktyg. Installationsinstruktionerna är generiska. Därför kan MCP-serverns nytta och mognad inte bedömas fullt ut. Jag skulle betygsätta denna MCP-server till 3/10 för dokumentation och upptäckbarhet utifrån dessa tabeller.
Har en LICENSE | ⛔ |
---|---|
Har minst ett verktyg | ⛔ |
Antal forks | ? |
Antal stjärnor | ? |
Inbox Zero MCP Server är ett integrationslager som möjliggör för AI-assistenter att ansluta till externa datakällor, API:er och tjänster. Den standardiserar kommunikationen och möjliggör automation och kontextmedvetna arbetsflöden inom utvecklingsmiljöer.
Du behöver ha Node.js installerat. Lägg sedan till Inbox Zero MCP Server-konfigurationen i din föredragna klients konfigurationsfil (såsom Windsurf, Claude, Cursor eller Cline) med den medföljande JSON-koden. Spara och starta om din klient för att slutföra installationen.
Använd miljövariabler i din konfigurationsfil. Sätt till exempel din API-nyckel som en miljövariabel och referera till den i MCP-serverns konfiguration så att känslig data inte hårdkodas.
Den gör det möjligt för AI-klienter att fråga databaser, hantera filer, interagera med API:er och automatisera arbetsflöden genom att fungera som en brygga mellan AI och externa system via ett standardiserat protokoll.
För närvarande erbjuder serverns repository minimal dokumentation och inga specifika promptmallar, resurser eller verktygsbeskrivningar.
Lägg till MCP-komponenten i ditt flöde, öppna dess konfiguration och infoga dina MCP-serverdetaljer. Detta gör att din AI-agent kan få tillgång till alla MCP-serverns funktioner i dina automatiserade arbetsflöden.
Stärk dina AI-arbetsflöden med sömlös integration till externa resurser och API:er. Prova Inbox Zero MCP Server i FlowHunt idag.
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...
Model Context Protocol (MCP) Server kopplar samman AI-assistenter med externa datakällor, API:er och tjänster, vilket möjliggör smidig integrering av komplexa a...
Salesforce MCP-servern integrerar AI-assistenter med Salesforce, vilket möjliggör automatiserade arbetsflöden som att skicka e-post och distribuera Apex-kod dir...