Integration App MCP-server

Integration App MCP-server

Koppla AI-assistenter till Integration Apps anslutna verktyg och API:er med MCP-servern—säker, skalbar och perfekt för att automatisera verkliga uppgifter i FlowHunt.

Vad gör “Integration App” MCP-servern?

Integration App MCP-servern (Model Context Protocol) fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Integration Apps kraftfulla ekosystem av anslutningar, datakällor och API:er. Genom att exponera verktyg som drivs av Integration App via MCP-protokollet kan AI-klienter utföra verkliga uppgifter som att fråga databaser, hantera filer eller interagera med tredjeparts-API:er direkt från sina arbetsflöden. Denna server använder aktiva Integration App-anslutningar och levererar verktygsåtkomst via SSE (Server-Sent Events)-transporten, vilket gör den lämplig för att öka utvecklarproduktiviteten genom att automatisera och standardisera komplexa integrationer. Implementering och tokenbaserad åtkomstkontroll säkerställer säker och skalbar integration för utveckling, testning eller produktion.

Lista över promptar

Ingen information om promptmallar finns tillgänglig i arkivet.

Lista över resurser

Ingen explicit information om MCP-resurser som exponeras av servern är dokumenterad i arkivet.

Lista över verktyg

  • Servern “hämtar verktyg från alla aktiva anslutningar kopplade till den angivna token.”
    Inga konkreta verktygsnamn eller detaljer anges i tillgänglig dokumentation eller kod.

Användningsområden för denna MCP-server

  • Integration med tredjeparts-API:er:
    Möjliggör för AI-assistenter att interagera med olika API:er som stöds av Integration App och automatisera arbetsflöden som spänner över flera tjänster.

  • Centraliserad åtkomst till anslutna verktyg:
    Ger ett enhetligt gränssnitt för åtkomst till verktyg kopplade till ett Integration App-konto och underlättar utveckling samt snabb prototypframtagning.

  • Tokenbaserad åtkomstkontroll:
    Möjliggör säker, användarspecifik åtkomst till verktyg och åtgärder, vilket är värdefullt för multi-användar- eller multi-tenant-applikationer.

  • Förbättring av AI-arbetsflöden:
    Ger LLM:er och AI-agenter möjlighet att använda verkliga data och trigga åtgärder, vilket gör dem mer användbara inom affärsautomation, support och databehandling.

Hur du ställer in den

Windsurf

Inga specifika instruktioner för Windsurf finns tillgängliga.

Claude

  1. Säkerställ att du har ett Integration App-konto och en giltig token.

  2. Anthropic tillåter endast SSE-MCP-transporter till Claude med MAX-plan eller högre.

  3. Öppna Claude-inställningar: Inställningar > Utvecklare > Redigera konfiguration.

  4. Lägg till eller uppdatera mcpServers-objektet:

    {
      "mcpServers": {
        "integration-app": {
          "url": "https://your-app-name.herokuapp.com/sse?token=YOUR_TOKEN"
        }
      }
    }
    
  5. Spara och starta om Claude.

Cursor

  1. Säkerställ att Node.js (v14 eller högre) och npm/yarn är installerade.

  2. Skaffa en giltig Integration App-token.

  3. Öppna (eller skapa) ~/.cursor/mcp.json.

  4. Lägg till Integration App MCP-servern:

    {
      "mcpServers": {
        "integration-app": {
          "url": "https://your-app-name.herokuapp.com/sse?token=YOUR_TOKEN"
        }
      }
    }
    
  5. Starta om Cursor.

Cline

Inga specifika instruktioner för Cline finns tillgängliga.

Säker hantering av API-nycklar

Lagra hemligheter och tokens i miljövariabler. Exempel:

{
  "mcpServers": {
    "integration-app": {
      "url": "https://your-app-name.herokuapp.com/sse?token=${INTEGRATION_APP_TOKEN}"
    }
  }
}

Byt ut ${INTEGRATION_APP_TOKEN} mot din miljövariabel.

Så här använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange dina MCP-serverdetaljer genom att använda detta JSON-format:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med åtkomst till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att byta ut “MCP-name” mot det faktiska namnet på din MCP-server (t.ex. “integration-app”, “weather-api” osv.) och ersätt URL:en med din egen MCP-server-URL.


Översikt

SektionTillgänglighetDetaljer/Anteckningar
ÖversiktHögnivåbeskrivning tillgänglig.
Lista över promptarInga promptmallar dokumenterade.
Lista över resurserInga explicita MCP-resurser listade.
Lista över verktygAllmän mekanism beskriven, inga individuella verktyg specificerade.
Säker hantering av API-nycklarMönster med miljövariabler visas.
Sampling-stöd (mindre viktigt i utvärdering)Inget sampling-stöd eller nämning funnen.

Mitt betyg för denna MCP-server baserat på ovanstående tabeller är 4/10. Även om arkivet ger en tydlig översikt och installationsinstruktioner för vissa plattformar, saknas dokumentation om promptmallar, resurser, specifika verktyg, sampling och Roots-stöd.


MCP-betyg

Har en LICENSE⛔ (Ingen licensfil hittades)
Har minst ett verktyg✅ (verktyg från anslutningar)
Antal förgreningar6
Antal stjärnor21

Vanliga frågor

Vad är Integration App MCP-servern?

Det är en säker brygga mellan AI-assistenter och Integration Apps anslutna API:er, verktyg och datakällor. Den möjliggör för AI-arbetsflöden att interagera med verkliga system genom att exponera live-verktygsåtkomst via MCP-protokollet och tokenbaserad auktorisering.

Vilka användningsområden stöds?

Du kan automatisera arbetsflöden över flera tjänster, komma åt tredjeparts-API:er, hantera filer och trigga affärsautomation—allt direkt från FlowHunt eller andra MCP-kompatibla klienter.

Hur ställer jag in Integration App MCP-servern?

Installationen innebär att skaffa en giltig token från ditt Integration App-konto och sedan konfigurera din AI-klient (t.ex. Claude, Cursor) att ansluta till din MCP-server med den angivna token och URL. Detaljerade instruktioner ges för utvalda klienter ovan.

Hur hanteras säkerheten?

Åtkomst kontrolleras med tokenbaserad auktorisering. Du bör lagra dina hemligheter och tokens i miljövariabler och aldrig hårdkoda dem i konfigurationsfiler.

Är specifika verktyg eller resurser dokumenterade?

Servern hämtar automatiskt verktyg från alla aktiva Integration App-anslutningar kopplade till din token. Dock finns inte detaljerad dokumentation för verktyg/resurser i det nuvarande arkivet.

Vad är det samlade betyget och varför?

Denna MCP-server får betyget 4/10: den erbjuder en bra översikt och installation, men saknar dokumentation för promptar, explicita resurser och specifika verktygsdetaljer.

Superladda dina arbetsflöden med Integration App MCP

Förenkla din AI-drivna automation—anslut säkert till hundratals API:er och verktyg i FlowHunt med Integration App MCP-servern.

Lär dig mer

Todos MCP Server
Todos MCP Server

Todos MCP Server

Todos MCP Server är en todo-lista-applikation med öppen källkod och stöd för Model Context Protocol (MCP), vilket gör det möjligt för AI-assistenter och chattbo...

4 min läsning
AI MCP +5
JFrog MCP Server-integration
JFrog MCP Server-integration

JFrog MCP Server-integration

Integrera dina AI-assistenter med JFrog Platform API med hjälp av JFrog MCP Server. Automatisera hantering av förråd, byggspårning, övervakning i realtid, artef...

4 min läsning
DevOps AI +5
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server kopplar samman AI-assistenter med externa datakällor, API:er och tjänster, vilket möjliggör smidig integrering av komplexa a...

3 min läsning
AI MCP +4