Simulator iOS IDB MCP-server

Vad gör “Simulator iOS IDB” MCP-servern?

Simulator iOS IDB MCP-servern är en Model Context Protocol (MCP)-server utformad för att låta stora språkmodeller (LLM:er) interagera med iOS-simulatorer via naturliga språkinstruktioner. Genom att koppla AI-assistenter direkt till en iOS-simuleringsmiljö möjliggör servern uppgifter som automatisering av UI-testning, inspektion av appbeteende och hantering av simulatorns tillstånd. Den fungerar som en brygga mellan externa AI-drivna arbetsflöden och simulatorn, vilket ger utvecklare möjligheten att effektivisera testning, automatisera repetitiva åtgärder och påskynda apputveckling genom att använda LLM:er för direkt simulatorstyrning.

Lista över prompts

Ingen information om promptmallar finns tillgänglig i arkivet.

Lista över resurser

Inga explicita resursprimitiver beskrivs i de åtkomliga filerna i arkivet.

Lista över verktyg

Ingen direkt lista över verktyg (MCP-verktyg) hittas i roten eller tydliga filer (som server.py eller verktygsdeklaration).

Användningsområden för denna MCP-server

• Automatiserad UI-testning: Utvecklare kan använda LLM:er för att instruera simulatorn att genomföra UI-interaktioner, vilket förenklar skapande och körning av automatiska tester.
• Simulatorhantering: AI-drivna skript kan hantera simulatorns livscykel och konfiguration, såsom att starta, återställa eller byta enhet.
• Inspektion av appbeteende: LLM:er kan observera hur appar reagerar på olika indata eller tillstånd i simulatorn, vilket hjälper vid felsökning och validering.
• Appinstallation/-avinstallation: Automatisera installation eller borttagning av testversioner i simulatorn med naturliga språkkommandon.
• Arbetsflödesintegration: Integrera simulatorn med CI/CD-pipelines eller egna utvecklarverktyg med LLM:er som orkestratörer.

Hur ställer man in det

Windsurf

1. Kontrollera att Node.js och npm är installerade på ditt system.
2. Lokalisera din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Lägg till Simulator iOS IDB MCP-servern med följande JSON-snippet:

   {
     "mcpServers": {
       "simulator-ios-idb": {
         "command": "npx",
         "args": ["@InditexTech/mcp-server-simulator-ios-idb@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara konfigurationsfilen och starta om Windsurf.
5. Kontrollera att MCP-servern körs genom att se i Windsurf-loggarna.

Claude

1. Installera Node.js och npm om de inte redan finns.
2. Öppna Claudes konfigurationsfil.
3. Lägg till följande MCP-server-block:

   {
     "mcpServers": {
       "simulator-ios-idb": {
         "command": "npx",
         "args": ["@InditexTech/mcp-server-simulator-ios-idb@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Claude.
5. Bekräfta funktionalitet genom att köra ett testkommando.

Cursor

1. Bekräfta att Node.js och npm är installerade.
2. Öppna Cursors konfigurationsfil.
3. Infoga denna MCP-serverkonfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "simulator-ios-idb": {
         "command": "npx",
         "args": ["@InditexTech/mcp-server-simulator-ios-idb@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara ändringarna och starta om Cursor.
5. Kontrollera att integrationen lyckats i UI eller loggar.

Cline

1. Installera Node.js och npm om de saknas.
2. Lokalisera Clines konfigurationsfil.
3. Lägg till MCP-serverkonfigurationen:

   {
     "mcpServers": {
       "simulator-ios-idb": {
         "command": "npx",
         "args": ["@InditexTech/mcp-server-simulator-ios-idb@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cline.
5. Kontrollera att MCP-servern är tillgänglig från Clines gränssnitt.

Skydda API-nycklar

För att skicka känsliga uppgifter säkert, använd miljövariabler i din konfiguration. Exempel:

{
  "mcpServers": {
    "simulator-ios-idb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@InditexTech/mcp-server-simulator-ios-idb@latest"],
      "env": {
        "MY_SECRET_KEY": "${MY_SECRET_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${MY_SECRET_KEY}"
      }
    }
  }
}

Byt ut "MY_SECRET_KEY" mot ditt faktiska miljövariabelnamn.

Hur använder man denna MCP i flows

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion klistrar du in din MCP-serverinformation enligt detta JSON-format:

{
  "simulator-ios-idb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När du har konfigurerat detta kan AI-agenten använda MCP:n som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att byta ut “simulator-ios-idb” mot det faktiska namnet på din MCP-server och ange din egen MCP-server-URL.

Översikt

Root-stöd: ⛔ (Ingen evidens funnen)
Sampling-stöd: ⛔ (Ingen evidens funnen)

Baserat på tillgänglig information tillhandahåller denna MCP-server en tydlig översikt och installationsvägledning, men saknar offentlig dokumentation kring promptmallar, explicita resursdefinitioner, verktygslistor eller avancerade MCP-funktioner som roots och sampling. Den är alltså funktionell, men begränsad i dokumentationstransparens jämfört med andra MCP:er.

MCP-betyg

Betyg:
Jag skulle ge denna MCP-servers dokumentation och öppenhet ett 4/10. Den har ett tydligt syfte och bra installationsvägledning men saknar transparens kring interna MCP-konstrukter (verktyg, resurser, prompts) och avancerade funktioner.