
LlamaCloud MCP-server
LlamaCloud MCP-servern kopplar AI-assistenter till flera hanterade index på LlamaCloud, vilket möjliggör dokumentsökning i företagsklass, informationsåtervinnin...
Lambda Capture MCP-server driver AI-baserad makroekonomisk forskning med sömlös semantisk sökning och API-integration för kvantitativa arbetsflöden.
Lambda Capture MCP-servern är utformad för att underlätta semantisk sökning över makroekonomisk data, specifikt anpassad för kvantitativa forsknings-AI-agenter. Genom att implementera Model Context Protocol (MCP) kan AI-assistenter sömlöst ansluta till externa makrodatakällor och tjänster. Detta möjliggör arbetsflöden såsom avancerad semantisk sökning, realtidsfrågor och integration av strukturerade makroekonomiska datamängder direkt i AI-drivna analyser. Utvecklare och kvantitativa forskare kan använda denna server för att automatisera hämtning och kontextualisering av ekonomiska indikatorer, vilket gör datadrivna beslut mer effektiva och robusta.
Ingen information om promptmallar finns i den tillgängliga dokumentationen eller filerna.
Ingen explicit lista över resurser är dokumenterad i de tillgängliga filerna eller README.
query_text
och max_results
för att hämta relevant makroekonomisk information.Inga specifika installationsinstruktioner för Windsurf finns i tillgänglig dokumentation.
claude_desktop_config.json
:{
"mcpServers": {
"lambda-capture-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"https://mcp.lambda-capture.com/v1/mcp/",
"--header", "Authorization: Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN"
],
"description": "RemoteMCP med Lambda Capture Makroekonomisk Data API"
}
}
}
Det rekommenderas att använda miljövariabler för API-nycklar. Exempel:
{
"mcpServers": {
"lambda-capture-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"https://mcp.lambda-capture.com/v1/mcp/",
"--header", "Authorization: Bearer $LAMBDA_CAPTURE_API_KEY"
],
"env": {
"LAMBDA_CAPTURE_API_KEY": "din-api-nyckel-här"
},
"description": "RemoteMCP med Lambda Capture Makroekonomisk Data API"
}
}
}
Inga specifika installationsinstruktioner för Cursor finns i tillgänglig dokumentation.
Inga specifika installationsinstruktioner för Cline finns i tillgänglig dokumentation.
Använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:
{
"lambda-capture-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://mcp.lambda-capture.com/v1/mcp/"
}
}
När den är konfigurerad kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra "lambda-capture-mcp"
till din valda etikett om det behövs och byt ut URL:en om du kör din egen MCP-serverinstans.
Sektion | Tillgänglighet | Detaljer/Noteringar |
---|---|---|
Översikt | ✅ | Semantisk sökserver för makroekonomisk data |
Lista över prompts | ⛔ | Inga promptmallar listade |
Lista över resurser | ⛔ | Inga explicita resurser listade |
Lista över verktyg | ✅ | macroecon_semantic_search |
Säkra API-nycklar | ✅ | Dokumenterat med exempel för miljövariabel |
Stöder sampling (mindre viktigt i utvärdering) | ⛔ | Ej nämnt i dokumentationen |
Baserat på tillgänglig dokumentation erbjuder Lambda Capture MCP-servern grundläggande semantisk sökfunktionalitet för makroekonomisk data och tydliga installationsinstruktioner för Claude, med rekommendationer för API-nyckelsäkerhet. Det saknas dock detaljer om promptmallar, resurser och stöd för ytterligare plattformar eller avancerade MCP-funktioner som Roots och Sampling. Överlag är det en fokuserad och användbar server för kvantitativ forskning, men täckningen av bredare MCP-funktioner är begränsad.
Har en LICENS | ✅ |
---|---|
Har minst ett verktyg | ✅ |
Antal förgreningar | 0 |
Antal stjärnor | 4 |
Den möjliggör semantisk sökning och realtidsfrågor över makroekonomiska datamängder, vilket låter AI-agenter och kvantitativa forskare koppla upp sig mot externa makrodatakällor för avancerad analys, rapportering och beslutsfattande.
Officiella installationsinstruktioner finns för Claude, inklusive säker hantering av API-nycklar. Ingen dokumenterad instruktion för Windsurf, Cursor eller Cline.
Den exponerar verktyget macroecon_semantic_search via MCP API. Detta möjliggör naturliga språkfrågor över makroekonomiska datamängder.
Ja! Lägg till MCP-komponenten i ditt FlowHunt-arbetsflöde och konfigurera den med dina Lambda Capture MCP-serveruppgifter. Detta gör att dina AI-agenter kan få tillgång till makroekonomisk data och utföra semantiska sökningar inom dina flöden.
Semantisk sökning för kvantitativ forskning, automatiserad makroekonomisk rapportering, generering av modellinput för tradingstrategier, AI-drivna ekonomiska insikter samt integration av makrodata i externa pipelines via MCP-protokollet.
Integrera Lambda Capture MCP-server i FlowHunt och lås upp semantisk sökning över makroekonomisk data. Automatisera insikter, rapportering och kvantitativ analys med toppmoderna AI-arbetsflöden.
LlamaCloud MCP-servern kopplar AI-assistenter till flera hanterade index på LlamaCloud, vilket möjliggör dokumentsökning i företagsklass, informationsåtervinnin...
Finansiella Dataset MCP-server möjliggör smidig åtkomst till realtids- och historisk finansiell data—including aktiekurser, rapporter och kryptodata—och integre...
Teradata MCP-servern integrerar AI-assistenter med Teradata-databaser och möjliggör avancerad analys, smidig SQL-frågeexekvering och realtidsarbetsflöden för af...