Liveblocks MCP Server-integration

Liveblocks MCP Server-integration

Koppla dina AI-agenter till Liveblocks för sömlöst, automatiserat samarbete och datastyrning direkt i FlowHunt.

Vad gör “Liveblocks” MCP Server?

Liveblocks MCP Server fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Liveblocks samarbetsplattform i realtid. Genom att exponera nyckelfunktioner från Liveblocks REST API möjliggör servern för AI-agenter att skapa, ändra och hantera samarbetsresurser som rum, trådar, kommentarer, aviseringar och mer. Dessutom ges läsrättigheter till avancerade funktioner som Storage och Yjs, vilket underlättar sömlös integration för AI-drivna arbetsflöden. Servern gör det möjligt för utvecklare att automatisera och effektivisera samarbetsprocesser, höja produktiviteten och låta intelligenta agenter interagera programmatiskt med Liveblocks-data och samarbetsobjekt.

Lista över prompts

Inga specifika promptmallar nämns i repositoryt eller dokumentationen.

Lista över resurser

Inga explicita resursdefinitioner specificeras i repositoryt eller dokumentationen.

Lista över verktyg

  • Rumsadministration: Möjliggör skapande, ändring och borttagning av Liveblocks-rum.
  • Trådhantering: Låter dig hantera trådar inom rum för strukturerade diskussioner.
  • Kommentarhantering: Stöd för att lägga till, redigera och ta bort kommentarer i trådar.
  • Aviseringshantering: Verktyg för att hantera aviseringar inom Liveblocks-ekosystemet.
  • Storage och Yjs-läsåtkomst: Ger AI möjlighet att läsa från Liveblocks Storage och Yjs för hantering av samarbetsdata.

Användningsområden för denna MCP Server

  • Automatisering av samarbetsytor: AI-agenter kan skapa och organisera rum, trådar och kommentarer, vilket effektiviserar arbetsflöden för team.
  • Automatiserad moderering: Använd automatiserade verktyg för att hantera och moderera trådar och kommentarer så att diskussionerna hålls produktiva och relevanta.
  • Aviseringshantering: AI kan övervaka och hantera aviseringar och varna användare om viktiga ändringar eller uppdateringar i realtid.
  • Integrera Liveblocks med andra verktyg: AI kan fungera som en brygga och synka data mellan Liveblocks och andra plattformar eller tjänster.
  • Dataåtkomst och rapportering i realtid: AI-assistenter kan hämta och analysera samarbetsdata i realtid från Storage och Yjs och ge användarna insikter och sammanfattningar.

Så här sätter du upp det

Windsurf

Inga Windsurf-specifika instruktioner finns i repositoryt.

Claude

  1. Klona Liveblocks MCP Server-repositoryt:
    git clone https://github.com/liveblocks/liveblocks-mcp-server.git
    
  2. Bygg projektet:
    npm install
    npm run build
    
  3. Hämta din Liveblocks-hemliga nyckel från dashboarden.
  4. Gå till Arkiv → Inställningar → Utvecklare → Redigera konfig i Claude Desktop.
  5. Redigera claude_desktop_config.json och lägg till:
    {
      "mcpServers": {
        "liveblocks-mcp-server": {
          "command": "node",
          "args": ["/full/path/to/the/repo/liveblocks-mcp-server/build/index.js"],
          "env": {
            "LIVEBLOCKS_SECRET_KEY": "sk_dev_Ns35f5G..."
          }
        }
      }
    }
    
  6. Spara och se till att servern är aktiverad.

Cursor

  1. Klona repositoryt:
    git clone https://github.com/liveblocks/liveblocks-mcp-server.git
    
  2. Bygg projektet:
    npm install
    npm run build
    
  3. Hämta din Liveblocks-hemliga nyckel från dashboarden.
  4. Gå till Arkiv → Cursor-inställningar → MCP → Lägg till ny server.
  5. Lägg till:
    {
      "mcpServers": {
        "liveblocks-mcp-server": {
          "command": "node",
          "args": ["/full/path/to/the/repo/liveblocks-mcp-server/build/index.js"],
          "env": {
            "LIVEBLOCKS_SECRET_KEY": "sk_dev_Ns35f5G..."
          }
        }
      }
    }
    
  6. Kontrollera att den är aktiverad i MCP-menyn.

Cline

Inga Cline-specifika instruktioner finns i repositoryt.

Skydda API-nycklar

  • Placera din LIVEBLOCKS_SECRET_KEY i env-blocket i konfigurations-JSON enligt ovan.
  • Exempel:
    {
      "env": {
        "LIVEBLOCKS_SECRET_KEY": "sk_dev_Ns35f5G..."
      },
      "inputs": { }
    }
    

Så här använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, lägg in din MCP-serverinformation i detta JSON-format:

{
  "liveblocks-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När detta är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att ändra “liveblocks-mcp-server” till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.


Översikt

SektionTillgänglighetDetaljer/Noteringar
ÖversiktÖversikt tillgänglig från README och projektbeskrivning.
Lista över promptsInga promptmallar nämnda i repot.
Lista över resurserInga resursdefinitioner funna i repot.
Lista över verktygÖvergripande verktygsbeskrivningar utlästa från README; ingen detaljerad API-lista.
Skydda API-nycklarTydligt beskrivet i installationsinstruktionerna.
Stöd för sampling (mindre viktigt vid utvärd.)Inte nämnt någonstans i repot eller dokument.

Utifrån tillgänglig dokumentation och kod erbjuder Liveblocks MCP Server bra installationsinstruktioner och flera samarbetsverktyg, men saknar explicita promptmallar, resursdefinitioner och detaljer om sampling eller roots-stöd. Den får betyget praktisk integrations-MCP – lämplig för Liveblocks-användare men inte lika funktionsrik för avancerad MCP-protokollanvändning.


MCP-betyg

Har LICENSE✅ (Apache-2.0)
Har minst ett verktyg
Antal forkar3
Antal stjärnor4

Totalbetyg:
Jag skulle ge denna MCP-server 6/10. Den är funktionell och har tydliga installationsinstruktioner men saknar explicita prompt-/resursdefinitioner och avancerade MCP-funktioner som roots och sampling. Den är stark för Liveblocks-integration men begränsad för bred MCP-protokollanvändning.

Vanliga frågor

Vad är Liveblocks MCP Server?

Liveblocks MCP Server är en brygga mellan AI-assistenter och Liveblocks samarbetsplattform i realtid. Den låter AI-agenter automatisera, hantera och interagera med samarbetsresurser som rum, trådar, kommentarer och aviseringar.

Vad kan jag automatisera med denna MCP?

Du kan automatisera arbetsytshantering (rum, trådar), kommentargranskning, aviseringar och få åtkomst till samarbetsdata via Storage och Yjs.

Hur skyddar jag min Liveblocks-hemliga nyckel?

Placera alltid din LIVEBLOCKS_SECRET_KEY i 'env'-blocket i dina konfigurationsfiler. Hårdkoda aldrig nycklar direkt i kodbasen eller dela dem offentligt.

Finns det någon prompt- eller resursmall tillgänglig?

Inga explicita promptmallar eller resursdefinitioner finns i den nuvarande dokumentationen.

Vilka är de huvudsakliga användningsområdena?

Automatiserad hantering av samarbetsytor, moderering, aviseringar, integration med externa verktyg och rapportering i realtid av samarbetsaktiviteter.

Vad är det totala betyget för denna MCP?

Den får 6/10. Den är praktisk och stark för Liveblocks-integration, men saknar avancerade MCP-protokollfunktioner och prompt-/resursmallar.

Integrera AI med Liveblocks i FlowHunt

Ge dina AI-agenter möjlighet att hantera samarbetsytor, trådar, kommentarer, aviseringar och mer med Liveblocks MCP Server. Automatisera och effektivisera teamwork i realtid.

Lär dig mer

LiveAgent MCP Server-integration
LiveAgent MCP Server-integration

LiveAgent MCP Server-integration

Integrera FlowHunt med LiveAgent MCP Server för att möjliggöra AI-driven automatisering av helpdesk-flöden, inklusive hantering av ärenden, agenter, kontakter o...

3 min läsning
AI Helpdesk +5
Room MCP-server
Room MCP-server

Room MCP-server

Room MCP-server möjliggör samarbete mellan AI-assistenter i virtuella rum via Room-protokollet, med stöd för multi-agentarbetsflöden, hantering av inbjudningar,...

4 min läsning
AI Collaboration +4
Kubernetes MCP Server-integration
Kubernetes MCP Server-integration

Kubernetes MCP Server-integration

Kubernetes MCP Server fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Kubernetes-kluster, vilket möjliggör AI-drivna automatiseringar, resursxadhantering och D...

3 min läsning
AI Kubernetes +4