Maestro MCP Server-integration

Vad gör “Maestro” MCP Server?

Maestro MCP Server är utformad för att koppla samman AI-assistenter med Bitcoin-ekosystemet och möjliggör interaktion med Bitcoin-relaterad data och funktioner på ett säkert och programmerbart sätt. Genom att exponera standardiserade slutpunkter och verktyg via Model Context Protocol (MCP) låter Maestro MCP Server utvecklare automatisera uppgifter som blockkedjeförfrågningar, transaktionshantering och potentiellt andra operationer på Bitcoin-nätverket. Denna integration effektiviserar arbetsflöden för utvecklare som bygger Bitcoin-applikationer eller AI-agenter som behöver tillgång till realtidsdata från blockkedjan och operativa möjligheter. Den är särskilt användbar för att automatisera repetitiva blockchain-uppgifter, öka produktiviteten och säkerställa pålitlig och konsekvent åtkomst till Bitcoin-infrastrukturen för AI-drivna utvecklingsscenarier.

Lista över promptar

Ingen information om promptmallar finns tillgänglig i arkivet.

Lista över resurser

Inga explicita resurser dokumenterade i arkivet.

Lista över verktyg

Inga detaljerade verktygslistor hittades i server.py eller liknande startfiler.

Användningsområden för denna MCP-server

• Bitcoin-transaktionsövervakning: Automatisera spårning av Bitcoin-transaktioner för plånböcker eller adresser, möjliggör realtidsaviseringar och datautdrag för utvecklare.
• Blockchaindata-förfrågningar: Låt AI-assistenter eller applikationer hämta aktuell information om block, adresser, saldon och annan on-chain-data.
• Automatiserade Bitcoin-betalningar: Möjliggör programmerad initiering och hantering av Bitcoin-betalningar eller överföringar via AI-arbetsflöden.
• Plånbokshantering: Underlättar utveckling av verktyg eller assistenter som kan skapa, hantera och interagera med Bitcoin-plånböcker på ett säkert sätt.
• Regelefterlevnad och revision: Effektivisera processen att extrahera granskningsspår och transaktionshistorik för regelefterlevnad eller rapportering.

Hur installerar man

Windsurf

1. Säkerställ att Node.js är installerat på ditt system.
2. Gå till konfigurationsmappen för ditt Windsurf-projekt.
3. Lägg till Maestro MCP Server i din mcpServers-konfiguration enligt nedan.
4. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.
5. Verifiera att Maestro MCP Server är tillgänglig i verktygslistan.

Exempel på JSON:

{
  "mcpServers": {
    "maestro": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maestro/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Claude

1. Installera Node.js om det inte redan finns.
2. Leta upp Claude-konfigurationsfilen för MCP-integrationer.
3. Lägg in definitionen för Maestro MCP Server enligt nedan.
4. Spara ändringarna och starta om Claude.
5. Bekräfta att servern är igång.

Exempel på JSON:

{
  "mcpServers": {
    "maestro": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maestro/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. Kontrollera att Node.js är installerat.
2. Öppna Cursors konfiguration för MCP-servrar.
3. Lägg till Maestro MCP Server med JSON-exemplet nedan.
4. Starta om Cursor för att tillämpa ändringarna.
5. Kontrollera verktygens tillgänglighet.

Exempel på JSON:

{
  "mcpServers": {
    "maestro": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maestro/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cline

1. Kontrollera att Node.js är installerat på systemet.
2. Redigera Clines konfiguration för att lägga till en MCP-server.
3. Sätt in Maestro MCP Server JSON-konfiguration.
4. Spara och starta om Cline-miljön.
5. Kontrollera att Maestro MCP-funktionerna är tillgängliga.

Exempel på JSON:

{
  "mcpServers": {
    "maestro": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maestro/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Säkra API-nycklar

För att säkra känsliga nycklar, använd miljövariabler och ange inputs enligt följande:

{
  "mcpServers": {
    "maestro": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maestro/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "MAESTRO_API_KEY": "${MAESTRO_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${MAESTRO_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Så använder du denna MCP i flöden

Använd MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i flödet och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationsavsnitt anger du dina MCP-serverdetaljer med detta JSON-format:

{
  "maestro": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När detta är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att ändra “maestro” till det faktiska namnet på din MCP-server (t.ex. “github-mcp”, “weather-api” etc.) och byt ut URL:en mot din egen MCP-serveradress.

Översikt

Utifrån ovanstående presenterar Maestro MCP Server en grundläggande integration för Bitcoin-relaterade åtgärder men saknar detaljerad dokumentation om promptar, resurser och verktygsspecifika funktioner. Installationsguiderna är generiska och säkerhet är beaktad. För närvarande får servern ett lågt betyg vad gäller omfattande MCP-specifika funktioner.

Vår bedömning

Med tanke på den nuvarande bristen på explicita promptar, resurs- och verktygsdokumentation verkar Maestro MCP Server vara i ett tidigt eller minimalt dokumenterat skede. Dess värde är högt för Bitcoin-arbetsflöden, men MCP-integrationsfunktioner (som Roots och Sampling) är inte beskrivna. Jag skulle ge denna MCP-server 3/10 baserat på dokumentation, användbarhet och MCP-efterlevnad.

MCP-betyg