MariaDB MCP-server

MariaDB MCP-server

Låt dina AI-agenter interagera säkert med MariaDB-databaser via FlowHunt. MariaDB MCP-servern erbjuder viktig, skrivskyddad databasåtkomst för analys, rapportering och säker utforskning.

Vad gör “MariaDB” MCP-servern?

MariaDB MCP-servern är ett verktyg utformat för att ge AI-assistenter skrivskyddad åtkomst till MariaDB-databaser. Som en Model Context Protocol (MCP)-server möjliggör den att AI-drivna utvecklingsarbetsflöden kan ansluta direkt till externa MariaDB-datakällor. Denna integration låter AI-assistenter utföra uppgifter som att hämta databasers scheman och köra skrivskyddade frågor, vilket är ovärderligt för dataanalys, applikationsutveckling och business intelligence. Genom att överbrygga klyftan mellan stora språkmodeller och live databasinnehåll, underlättar MariaDB MCP-servern säkra, smidiga och kontextberikade interaktioner som ökar utvecklarproduktiviteten utan att kompromissa med databasens integritet.

Lista över promptmallar

Inga promptmallar nämns i den tillgängliga dokumentationen.

Resurslista

  • Exponering av schemalista
    Servern exponerar en lista över scheman i den anslutna MariaDB-databasen, vilket gör det möjligt för klienter att se tillgängliga datastrukturer.
    (Inga andra resurser nämns uttryckligen.)

Verktygslista

  • query_database
    Möjliggör körning av skrivskyddade operationer mot en MariaDB-instans. Detta verktyg låter användare utföra SELECT-frågor och hämta data för analys eller integration i arbetsflöden.

Användningsområden för denna MCP-server

  • Databasut­forskning
    Utvecklare och dataanalytiker kan hämta schemainformation och köra skrivskyddade frågor för att förstå strukturen på MariaDB-databaser utan risk för oavsiktliga ändringar.

  • Business Intelligence
    Gör det möjligt för AI-assistenter att driva dashboards eller skapa rapporter genom att fråga live-data från MariaDB-databaser på ett säkert, skrivskyddat sätt.

  • Applikationsfelsökning
    Utvecklare kan använda servern för att säkert inspektera och validera data i produktionsdatabaser, vilket stöder felsökning och verifiering.

  • Automatiserad dataanalys
    AI-verktyg kan hämta och bearbeta databasposter för statistisk analys, trend­identifiering eller träning av maskininlärningsmodeller.

Så här sätter du upp det

Windsurf

Inga explicita instruktioner finns för Windsurf i den tillgängliga dokumentationen.

Claude

  1. Lokalisera konfigurationsfilen:
    • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  2. Lägg till MCP-serverkonfigurationen:
    Infoga följande JSON-snippet och ersätt platshållarna med faktiska värden:
    {
        "mcpServers": {
            "mcp_server_mariadb": {
                "command": "/SÖKVÄG/TILL/uvx",
                "args": [
                    "mcp-server-mariadb",
                    "--host",
                    "${DB_HOST}",
                    "--port",
                    "${DB_PORT}",
                    "--user",
                    "${DB_USER}",
                    "--password",
                    "${DB_PASSWORD}",
                    "--database",
                    "${DB_NAME}"
                ]
            }
        }
    }
    
  3. Byt ut platshållare:
    • Uppdatera /SÖKVÄG/TILL/uvx till den fullständiga sökvägen till din uvx-körbara fil.
  4. Spara och starta om Claude:
    • Spara ändringarna och starta om Claude Desktop för att aktivera servern.
  5. Verifiera anslutning:
    • Kontrollera att servern körs och ansluter korrekt till MariaDB-instansen.

Exempel för utveckling/ej publicerad server:

{
    "mcpServers": {
        "mcp_server_mariadb": {
            "command": "/SÖKVÄG/TILL/uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/DIN/SÖKVÄG/mcp-server-mariadb/src/mcp_server_mariadb",
                "run",
                "server.py"
            ],
            "env": {
                "MARIADB_HOST": "127.0.0.1",
                "MARIADB_USER": "USER",
                "MARIADB_PASSWORD": "PASSWORD",
                "MARIADB_DATABASE": "DATABASE",
                "MARIADB_PORT": "3306"
            }
        }
    }
}

Kom ihåg att ersätta alla platshållarsökvägar och uppgifter efter behov.

Cursor

Inga explicita instruktioner finns för Cursor i den tillgängliga dokumentationen.

Cline

Inga explicita instruktioner finns för Cline i den tillgängliga dokumentationen.

Säker hantering av API-nycklar

När du konfigurerar din miljö, använd miljövariabler för känsliga uppgifter. Exempel:

"env": {
    "MARIADB_HOST": "127.0.0.1",
    "MARIADB_USER": "USER",
    "MARIADB_PASSWORD": "PASSWORD",
    "MARIADB_DATABASE": "DATABASE",
    "MARIADB_PORT": "3306"
}

Lagra värden på ett säkert sätt och hårdkoda aldrig hemligheter i konfigurationsfiler.

Så använder du denna MCP i flöden

Att använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

FlowHunt MCP-flöde

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion anger du dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:

{
  "mcp_server_mariadb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://dinmcpserver.exempel/sökvägtillmcp/url"
  }
}

När du har konfigurerat är AI-agenten nu redo att använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra "mcp_server_mariadb" till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätt URL:en med din egen MCP-server-URL.


Översikt

SektionTillgänglighetDetaljer/Noteringar
ÖversiktÖversikt och funktionssammanfattning tillgänglig
Lista över promptmallarInga promptmallar dokumenterade
ResurslistaExponerar schemalista i databasen
VerktygslistaVerktyget query_database dokumenterat
Säker hantering av API-nycklarDokumenterat via env i exempelkod
Sampling-stöd (mindre viktigt vid utvärdering)Ingen nämnd om sampling-stöd

Baserat på ovanstående tabeller är MariaDB MCP-servern enkel och fokuserad, och tillhandahåller grundläggande funktionalitet för åtkomst till MariaDB-databaser. Den saknar avancerade MCP-funktioner som promptmallar eller sampling, men klarar sig väl i kärnområden som verktyg, resurser och säker konfiguration. För en skrivskyddad databasserver är detta stabilt men grundläggande.


MCP-betyg

Har en LICENSE✅ (MIT)
Har åtminstone ett verktyg
Antal förgreningar4
Antal stjärnor17

Vanliga frågor

Vad är MariaDB MCP-servern?

MariaDB MCP-servern är en anslutning som låter AI-agenter komma åt MariaDB-databaser i ett säkert, skrivskyddat läge. Den exponerar schemalistor och erbjuder ett frågeverktyg för SELECT-satser, vilket gör den idealisk för analys, rapportering och säker databasutxadforskning.

Vilka verktyg tillhandahåller denna MCP?

Den tillhandahåller verktyget 'query_database', som låter AI-agenter utföra skrivskyddade operationer – såsom SELECT-frågor – på MariaDB-instansen.

Är MariaDB MCP-servern säker för produktionsdatabaser?

Ja. Servern är utformad för skrivskyddad åtkomst, vilket innebär att den inte kan ändra eller ta bort data, och därmed är säker att använda mot produktionsdatabaser.

Hur konfigurerar jag säker åtkomst till min MariaDB-databas?

Lagra dina uppgifter i miljövariabler och referera till dem i din MCP-serverkonfiguration. Hårdkoda aldrig lösenord eller känslig information direkt i konfigurationsfiler.

Kan jag använda denna MCP i FlowHunt-arbetsflöden?

Absolut. Lägg till MCP-komponenten i ditt FlowHunt-flöde, ange dina MariaDB MCP-serveruppgifter i konfigurationen, så kan din AI-agent komma åt databasen som ett verktyg.

Stöder servern promptmallar eller avancerade funktioner?

Nej, MariaDB MCP-servern är fokuserad på grundläggande databasåtkomst och erbjuder schemaxadlistning och stöd för skrivskyddade frågor. Avancerade funktioner som promptmallar ingår inte.

Koppla din MariaDB till FlowHunt

Förenkla åtkomsten till din live MariaDB-data för analys och automation – säkert och effektivt med FlowHunt’s MariaDB MCP-server.

Lär dig mer

MySQL MCP-server
MySQL MCP-server

MySQL MCP-server

MySQL MCP-servern tillhandahåller en säker brygga mellan AI-assistenter och MySQL-databaser. Den möjliggör strukturerad databashantering, frågor och dataanalys ...

4 min läsning
MCP MySQL +5
JDBC MCP Server-integration
JDBC MCP Server-integration

JDBC MCP Server-integration

JDBC MCP Server fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och SQL-databaser via JDBC-protokollet, vilket möjliggör realtidsfrågor, automatisering av analys o...

4 min läsning
MCP Server JDBC +5
Teradata MCP-server
Teradata MCP-server

Teradata MCP-server

Teradata MCP-servern integrerar AI-assistenter med Teradata-databaser och möjliggör avancerad analys, smidig SQL-frågeexekvering och realtidsarbetsflöden för af...

4 min läsning
AI Database +5