
MySQL MCP-server
MySQL MCP-servern tillhandahåller en säker brygga mellan AI-assistenter och MySQL-databaser. Den möjliggör strukturerad databashantering, frågor och dataanalys ...
Låt dina AI-agenter interagera säkert med MariaDB-databaser via FlowHunt. MariaDB MCP-servern erbjuder viktig, skrivskyddad databasåtkomst för analys, rapportering och säker utforskning.
MariaDB MCP-servern är ett verktyg utformat för att ge AI-assistenter skrivskyddad åtkomst till MariaDB-databaser. Som en Model Context Protocol (MCP)-server möjliggör den att AI-drivna utvecklingsarbetsflöden kan ansluta direkt till externa MariaDB-datakällor. Denna integration låter AI-assistenter utföra uppgifter som att hämta databasers scheman och köra skrivskyddade frågor, vilket är ovärderligt för dataanalys, applikationsutveckling och business intelligence. Genom att överbrygga klyftan mellan stora språkmodeller och live databasinnehåll, underlättar MariaDB MCP-servern säkra, smidiga och kontextberikade interaktioner som ökar utvecklarproduktiviteten utan att kompromissa med databasens integritet.
Inga promptmallar nämns i den tillgängliga dokumentationen.
Databasutforskning
Utvecklare och dataanalytiker kan hämta schemainformation och köra skrivskyddade frågor för att förstå strukturen på MariaDB-databaser utan risk för oavsiktliga ändringar.
Business Intelligence
Gör det möjligt för AI-assistenter att driva dashboards eller skapa rapporter genom att fråga live-data från MariaDB-databaser på ett säkert, skrivskyddat sätt.
Applikationsfelsökning
Utvecklare kan använda servern för att säkert inspektera och validera data i produktionsdatabaser, vilket stöder felsökning och verifiering.
Automatiserad dataanalys
AI-verktyg kan hämta och bearbeta databasposter för statistisk analys, trendidentifiering eller träning av maskininlärningsmodeller.
Inga explicita instruktioner finns för Windsurf i den tillgängliga dokumentationen.
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"mcp_server_mariadb": {
"command": "/SÖKVÄG/TILL/uvx",
"args": [
"mcp-server-mariadb",
"--host",
"${DB_HOST}",
"--port",
"${DB_PORT}",
"--user",
"${DB_USER}",
"--password",
"${DB_PASSWORD}",
"--database",
"${DB_NAME}"
]
}
}
}
/SÖKVÄG/TILL/uvx
till den fullständiga sökvägen till din uvx
-körbara fil.Exempel för utveckling/ej publicerad server:
{
"mcpServers": {
"mcp_server_mariadb": {
"command": "/SÖKVÄG/TILL/uv",
"args": [
"--directory",
"/DIN/SÖKVÄG/mcp-server-mariadb/src/mcp_server_mariadb",
"run",
"server.py"
],
"env": {
"MARIADB_HOST": "127.0.0.1",
"MARIADB_USER": "USER",
"MARIADB_PASSWORD": "PASSWORD",
"MARIADB_DATABASE": "DATABASE",
"MARIADB_PORT": "3306"
}
}
}
}
Kom ihåg att ersätta alla platshållarsökvägar och uppgifter efter behov.
Inga explicita instruktioner finns för Cursor i den tillgängliga dokumentationen.
Inga explicita instruktioner finns för Cline i den tillgängliga dokumentationen.
När du konfigurerar din miljö, använd miljövariabler för känsliga uppgifter. Exempel:
"env": {
"MARIADB_HOST": "127.0.0.1",
"MARIADB_USER": "USER",
"MARIADB_PASSWORD": "PASSWORD",
"MARIADB_DATABASE": "DATABASE",
"MARIADB_PORT": "3306"
}
Lagra värden på ett säkert sätt och hårdkoda aldrig hemligheter i konfigurationsfiler.
Att använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion anger du dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:
{
"mcp_server_mariadb": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://dinmcpserver.exempel/sökvägtillmcp/url"
}
}
När du har konfigurerat är AI-agenten nu redo att använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra "mcp_server_mariadb"
till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätt URL:en med din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tillgänglighet | Detaljer/Noteringar |
---|---|---|
Översikt | ✅ | Översikt och funktionssammanfattning tillgänglig |
Lista över promptmallar | ⛔ | Inga promptmallar dokumenterade |
Resurslista | ✅ | Exponerar schemalista i databasen |
Verktygslista | ✅ | Verktyget query_database dokumenterat |
Säker hantering av API-nycklar | ✅ | Dokumenterat via env i exempelkod |
Sampling-stöd (mindre viktigt vid utvärdering) | ⛔ | Ingen nämnd om sampling-stöd |
Baserat på ovanstående tabeller är MariaDB MCP-servern enkel och fokuserad, och tillhandahåller grundläggande funktionalitet för åtkomst till MariaDB-databaser. Den saknar avancerade MCP-funktioner som promptmallar eller sampling, men klarar sig väl i kärnområden som verktyg, resurser och säker konfiguration. För en skrivskyddad databasserver är detta stabilt men grundläggande.
Har en LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Har åtminstone ett verktyg | ✅ |
Antal förgreningar | 4 |
Antal stjärnor | 17 |
MariaDB MCP-servern är en anslutning som låter AI-agenter komma åt MariaDB-databaser i ett säkert, skrivskyddat läge. Den exponerar schemalistor och erbjuder ett frågeverktyg för SELECT-satser, vilket gör den idealisk för analys, rapportering och säker databasutxadforskning.
Den tillhandahåller verktyget 'query_database', som låter AI-agenter utföra skrivskyddade operationer – såsom SELECT-frågor – på MariaDB-instansen.
Ja. Servern är utformad för skrivskyddad åtkomst, vilket innebär att den inte kan ändra eller ta bort data, och därmed är säker att använda mot produktionsdatabaser.
Lagra dina uppgifter i miljövariabler och referera till dem i din MCP-serverkonfiguration. Hårdkoda aldrig lösenord eller känslig information direkt i konfigurationsfiler.
Absolut. Lägg till MCP-komponenten i ditt FlowHunt-flöde, ange dina MariaDB MCP-serveruppgifter i konfigurationen, så kan din AI-agent komma åt databasen som ett verktyg.
Nej, MariaDB MCP-servern är fokuserad på grundläggande databasåtkomst och erbjuder schemaxadlistning och stöd för skrivskyddade frågor. Avancerade funktioner som promptmallar ingår inte.
Förenkla åtkomsten till din live MariaDB-data för analys och automation – säkert och effektivt med FlowHunt’s MariaDB MCP-server.
MySQL MCP-servern tillhandahåller en säker brygga mellan AI-assistenter och MySQL-databaser. Den möjliggör strukturerad databashantering, frågor och dataanalys ...
JDBC MCP Server fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och SQL-databaser via JDBC-protokollet, vilket möjliggör realtidsfrågor, automatisering av analys o...
Teradata MCP-servern integrerar AI-assistenter med Teradata-databaser och möjliggör avancerad analys, smidig SQL-frågeexekvering och realtidsarbetsflöden för af...