Markitdown MCP Server

Vad gör “Markitdown” MCP Server?

Markitdown MCP (Model Context Protocol) Server är en specialiserad server utformad för att koppla AI-assistenter till externa datakällor, API:er eller tjänster för att förbättra utvecklararbetsflöden. Genom att exponera specifika resurser, promptmallar och körbara verktyg möjliggör Markitdown MCP Server för AI-agenter att programmatiskt interagera med markdown-innehåll, och stödja operationer som att läsa, hantera eller transformera markdown-filer. Detta möjliggör uppgifter som automatiserad dokumentationsgenerering, innehållsanalys eller integration med filsystem, vilket i slutändan effektiviserar processer för utvecklare och kunskapsarbetare.

Lista över promptmallar

Inga promptmallar nämns i de tillgängliga filerna i repositoryt.

Lista över resurser

Inga resurser beskrivs i de tillgängliga filerna i repositoryt.

Lista över verktyg

Inga verktyg beskrivs i de tillgängliga filerna i repositoryt (såsom server.py eller någon likvärdig implementation).

Användningsområden för denna MCP Server

Inga konkreta användningsområden beskrivs i de tillgängliga filerna. Generella exempel kan vara:

• Automatiserad dokumentationsgenerering från kod eller API-svar.
• Analys och sammanfattning av markdown-filer för kunskapsbaser.
• Integration av markdown-innehåll i chatt- eller assistentarbetsflöden.
• Innehållstransformation mellan markdown och andra format.
• Programmatisk hantering av markdown-filer i utvecklarmiljöer.

Hur sätter man upp det

Windsurf

1. Säkerställ att alla förutsättningar är installerade (t.ex. Node.js).
2. Öppna din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Lägg till posten för Markitdown MCP Server i avsnittet mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "markitdown": {
         "command": "npx",
         "args": ["@markitdown/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.
5. Kontrollera att Markitdown MCP Server körs och är tillgänglig.

Säkra API-nycklar

Lagra känsliga API-nycklar med hjälp av miljövariabler. Exempel:

{
  "env": {
    "MARKITDOWN_API_KEY": "${env.MARKITDOWN_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${env.MARKITDOWN_API_KEY}"
  }
}

Claude

1. Installera Node.js och andra förutsättningar.
2. Leta upp din Claude-konfigurationsfil.
3. Lägg in Markitdown MCP Server under mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "markitdown": {
         "command": "npx",
         "args": ["@markitdown/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara ändringar och starta om Claude.
5. Bekräfta att installationen lyckades.

Cursor

1. Säkerställ att Node.js är installerat.
2. Öppna Cursor inställningar/konfigurationsfil.
3. Lägg till följande i avsnittet för MCP-servrar:

   {
     "mcpServers": {
       "markitdown": {
         "command": "npx",
         "args": ["@markitdown/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cursor.
5. Kontrollera tillgängligheten för Markitdown MCP Server.

Cline

1. Installera nödvändiga beroenden (t.ex. Node.js).
2. Redigera din Cline-konfigurationsfil.
3. Registrera Markitdown MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "markitdown": {
         "command": "npx",
         "args": ["@markitdown/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cline.
5. Kontrollera att servern är korrekt registrerad.

Hur du använder denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde börjar du med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion lägger du in dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:

{
  "markitdown": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När konfigurationen är klar kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra "markitdown" till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.

Översikt

Med den begränsade tillgängliga informationen och den generiska uppsättningen saknar Markitdown MCP Server för närvarande detaljerad dokumentation eller exponerade funktioner i repositoryt. Utifrån ovanstående skulle jag ge denna MCP 2/10—den är upptäckbar men saknar substantiell implementation eller dokumentation på denna plats.

MCP-betyg