MCP Compass MCP Server

Vad gör “MCP Compass” MCP Server?

MCP Compass är en upptäckts- och rekommendationstjänst utformad för Model Context Protocol (MCP)-ekosystemet. Den fungerar som en smart guide för att hjälpa AI-assistenter och utvecklare att hitta och förstå tillgängliga MCP-servrar med hjälp av naturliga språkfrågor. Genom att tillhandahålla detaljerad metadata, uppdateringar i realtid och enkel integration förenklar MCP Compass processen att upptäcka rätt MCP-verktyg för en specifik uppgift. Detta gör det möjligt för AI-system att sömlöst få tillgång till externa datakällor, API:er och tjänster, vilket stärker utvecklingsflöden med aktuella och relevanta funktioner. MCP Compass är särskilt användbar för att dynamiskt lyfta fram MCP-tjänster, så att AI-agenter alltid är medvetna om de senaste verktygen och funktionerna som finns tillgängliga i MCP-landskapet.

Lista över promptar

Inga promptmallar hittades i förvaret eller dokumentationen.

Lista över resurser

Inga specifika MCP-resurser beskrivs i förvaret eller dokumentationen.

Lista över verktyg

Inga verktygsdefinitioner eller implementationer av server.py hittades i förvaret eller dokumentationen.

Användningsområden för denna MCP Server

• Upptäckt av MCP-tjänster
  Hitta enkelt MCP-servrar som är relevanta för ditt arbetsflöde eller användarbehov via naturliga språkfrågor, vilket hjälper utvecklare och AI-assistenter att snabbt hitta rätt verktyg.
• Rekommendation i realtid
  Få aktuella förslag på nya eller trendande MCP-tjänster så att teamen håller sig uppdaterade med det snabbt växande MCP-ekosystemet.
• Metadataberikning
  Få tillgång till detaljerad information om MCP-servrar, vilket möjliggör välgrundade beslut vid val av tjänster eller integration med nya verktyg.
• Enkel integration i AI-assistenter
  Plugga smidigt in MCP Compass i vilken MCP-kompatibel AI-assistent som helst för att möjliggöra dynamiska verktyg och tjänsteval.
• Centraliserad MCP-sökning
  Använd MCP Compass som en enad ingångspunkt för att utforska MCP-landskapet, utan att manuellt behöva söka eller hålla koll på servrar från olika källor.

Så här sätter du upp det

Windsurf

Inga specifika installationsinstruktioner för Windsurf tillhandahålls.

Claude

1. Leta upp din claude_desktop_config.json-fil:
   • macOS/Linux:
     ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows:
     $env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json
2. Öppna konfigurationsfilen i din kodredigerare.
3. Lägg till MCP Compass-serverposten:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-compass": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@liuyoshio/mcp-compass"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Spara filen och starta om Claude Desktop.
5. Kontrollera att MCP Compass visas som en tillgänglig MCP-server.

Säkra API-nycklar

Inga API-nycklar krävs eller nämns för MCP Compass.

Cursor

Inga specifika installationsinstruktioner för Cursor tillhandahålls.

Cline

Inga specifika installationsinstruktioner för Cline tillhandahålls.

Så här använder du denna MCP i flöden

Att använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I avsnittet för systemets MCP-konfiguration, lägg in dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:

{
  "mcp-compass": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att ändra “mcp-compass” till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.

Översikt

Baserat på tillgänglig dokumentation är MCP Compass ett lovande upptäcktsverktyg, men bristen på dokumenterade promptar, resurser och verktygsdefinitioner begränsar dess nuvarande användbarhet för direkt integration i LLM-arbetsflöden. Det är dock värdefullt för MCP-utforskning och rekommendationer.

MCP Score