Vad gör “MCP-Server-Creator” MCP-servern?

MCP-Server-Creator MCP-servern är en meta-server utformad för att underlätta skapandet av andra Model Context Protocol (MCP)-servrar. Som ett kraftfullt utvecklingsverktyg möjliggör den för användare att dynamiskt generera FastMCP-serverkonfigurationer och Python-kod utan manuell mallkod. Med en integrerad verktygsbyggare, resurshanterare och kodgenereringsmöjligheter effektiviserar MCP-Server-Creator arbetsflöden för utvecklare som vill koppla AI-assistenter till externa datakällor, API:er eller tjänster. Servern möjliggör uppgifter såsom att lägga till egna verktyg, hantera statiska och dynamiska resurser samt exportera körbar Python-kod, vilket ökar produktiviteten hos team som bygger komplexa AI-förstärkta utvecklingsmiljöer.

Lista över prompts

• Inga explicita promptmallar listas i den tillhandahållna repository-dokumentationen eller filerna.

Lista över resurser

• Inga explicita MCP-resurser beskrivs i den tillhandahållna repository-dokumentationen eller filerna.

Lista över verktyg

• Dynamisk serverskapande: Gör det möjligt för användare att skapa nya MCP-serverkonfigurationer direkt.
• Verktygsbyggare: Tillhandahåller ett sätt att lägga till anpassade verktyg med justerbara parametrar, returtyper och implementationer.
• Resurshanterare: Låter användare lägga till både statiska och dynamiska resurser med mallstöd.
• Kodgenerering: Genererar komplett, körbar Python-kod för nyskapade MCP-servrar.
• Fil­export: Gör det möjligt att spara genererade servrar direkt till Python-filer för driftsättning eller delning.

Användningsområden för denna MCP-server

• Snabb prototypframtagning av MCP-servrar: Designa och driftsätt snabbt skräddarsydda MCP-servrar anpassade för specifika integrations- eller arbetsflödesbehov.
• Anpassade verktyg till AI-assistenter: Utveckla och lägg till nya verktyg till AI-agenter för skräddarsydd interaktion mot databaser, filer eller externa API:er.
• Resurshantering: Hantera och tillhandahåll effektivt statiska eller dynamiska resurser som kontext för LLM (Large Language Model)-interaktioner.
• Automatiserad kodgenerering: Producera automatiskt Python-serverkod, vilket minskar manuella fel och påskyndar driftsättningen.
• Mallbaserad serverdriftsättning: Använd exempelmallar för att skapa standardiserade serverkonfigurationer för återkommande utvecklingsbehov.

Så här sätter du upp den

Windsurf

1. Se till att du har Node.js och Windsurf installerat.
2. Leta upp din Windsurf-konfigurationsfil (t.ex. windsurf.config.json).
3. Lägg till MCP-Server-Creator MCP-servern med ett JSON-exempel:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-creator": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "mcp_server_creator"]
       }
     }
   }
   

4. Spara konfigurationsfilen och starta om Windsurf.
5. Kontrollera att MCP-servern visas bland dina tillgängliga servrar.

Claude

1. Installera MCP-Server-Creator med pip:
   pip install mcp-server-creator
2. Leta upp din Claude Desktop-konfiguration (t.ex. claude_desktop_config.json).
3. Lägg till MCP-Server-Creator-servern:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-creator": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "mcp_server_creator"]
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Claude Desktop.
5. Bekräfta att servern körs (se CLAUDE.md och claude_desktop_config.json för exempel).

Cursor

1. Se till att Node.js och Cursor är installerade.
2. Leta upp din Cursor-konfigurationsfil.
3. Infoga MCP-Server-Creator-servern:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-creator": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "mcp_server_creator"]
       }
     }
   }
   

4. Spara konfigurationen och starta om Cursor.
5. Bekräfta att MCP-servern känns igen i gränssnittet.

Cline

1. Installera MCP-Server-Creator med pip:
   pip install mcp-server-creator
2. Hitta Cline-konfigurationsfilen.
3. Lägg till MCP-Server-Creator enligt följande:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-creator": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "mcp_server_creator"]
       }
     }
   }
   

4. Spara dina ändringar och starta om Cline.
5. Kontrollera att den nya servern körs korrekt.

Säkra API-nycklar

För att skydda API-nycklar och andra hemligheter, använd miljövariabler i din konfiguration. Exempel:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-creator": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_server_creator"],
      "env": {
        "MY_API_KEY": "${MY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${MY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Byt ut MY_API_KEY mot din faktiska nyckel och se till att den är satt i din miljö.

Så använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, infoga dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:

{
  "MCP-Server-Creator": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra “MCP-Server-Creator” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din MCP-server-endpoint.

Översikt

Vår åsikt

MCP-Server-Creator är en mycket specialiserad server för MCP-utveckling, utmärkt på verktygs- och servergenerering men saknar explicita prompt- och resursdefinitioner. Den passar bäst för tekniskt kunniga användare som vill starta eller skapa mallar för nya MCP-servrar. Dokumentationen är tydlig för installation, men saknar exempel på resurs- och promptextensibilitet.

MCP-betyg

Betyg:
Baserat på ovanstående får denna MCP-server betyget 6/10. Den erbjuder robusta server- och verktygsskapandefunktioner men skulle vinna på rikare prompt-/resursstöd och mer användardokumentation för mindre tekniska användare.