
Azure Wiki Search MCP-server
Azure Wiki Search MCP-server möjliggör för AI-agenter och utvecklare att programmässigt söka och hämta innehåll från Azure DevOps wiki, vilket effektiviserar åt...
Koppla dina FlowHunt-flöden till MediaWiki med MediaWiki-MCP-adapter. Hämta, redigera och automatisera wiki-sidor programmatiskt för smartare och effektivare hantering av kunskapsbaser.
MediaWiki-MCP-adapter är en skräddarsydd Model Context Protocol (MCP)-server utformad för att interagera med MediaWiki- och WikiBase-API:er. Dess huvudsakliga syfte är att möjliggöra för AI-assistenter och utvecklingsverktyg att programmatiskt interagera med MediaWiki-instanser, med stöd för både hämtning och redigering av wiki-sidor. Genom att exponera dessa funktioner via MCP-ramverket möjliggörs sömlös integrering med arbetsflöden som kräver kontextuell informationshämtning eller automatiserade sidredigeringar. Denna adapter är särskilt användbar för att automatisera kunskapsbas-hantering, skapa intelligenta bottar eller öka utvecklarproduktiviteten genom att länka AI-system med samarbetsplattformar för dokumentation som MediaWiki.
Inga explicita promptmallar är dokumenterade i arkivet.
{ "title": "string" }
{ "content": "string" }
{ "title": "string", "content": "string", "summary": "string (optional)" }
{ "success": "boolean" }
npm install @lucamauri/mediawiki-mcp-adapter@latest
{
"mcpServers": {
"mediawiki-mcp": {
"command": "node",
"args": ["build/index.js"]
}
}
}
Säkra API-nycklar:
Använd miljövariabler för känslig information.
Exempel:
{
"env": {
"MEDIAWIKI_API_KEY": "${MEDIAWIKI_API_KEY}"
},
"inputs": {
"mediaWikiAPIBase": "https://your.mediawiki/api.php"
}
}
npm install @lucamauri/mediawiki-mcp-adapter@latest
{
"mcpServers": {
"mediawiki-mcp": {
"command": "node",
"args": ["build/index.js"]
}
}
}
npm install @lucamauri/mediawiki-mcp-adapter@latest
{
"mcpServers": {
"mediawiki-mcp": {
"command": "node",
"args": ["build/index.js"]
}
}
}
npm install @lucamauri/mediawiki-mcp-adapter@latest
{
"mcpServers": {
"mediawiki-mcp": {
"command": "node",
"args": ["build/index.js"]
}
}
}
Säkra API-nycklar för alla plattformar:
Lagra API-nycklar i miljövariabler och referera dem i konfigurationen enligt ovan.
Använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I system-MCP-konfigurationsavsnittet, ange dina MCP-serveruppgifter med följande JSON-format:
{
"mediawiki-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När detta är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att byta ut “mediawiki-mcp” mot det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-serveradress.
Avsnitt | Tillgänglighet | Detaljer/Kommentarer |
---|---|---|
Översikt | ✅ | Översikt och syfte beskrivs i README. |
Lista över prompts | ⛔ | Inga promptmallar är dokumenterade. |
Lista över resurser | ✅ | getPageContent-resurs finns definierad. |
Lista över verktyg | ✅ | Verktyget editPage är tillgängligt. |
Säkra API-nycklar | ✅ | Konfiguration med miljövariabler visas med JSON-exempel. |
Sampling-stöd (mindre viktigt vid utvärdering) | ⛔ | Ingen nämnd sampling-stöd. |
MediaWiki-MCP-adapter erbjuder en fokuserad och väl dokumenterad integration med MediaWiki/WikiBase-API:er, och tillhandahåller tydliga resurser och verktyg för hämtning och redigering av sidor. Avsaknaden av promptmallar och sampling-stöd begränsar flexibiliteten för mer komplexa LLM-drivna arbetsflöden, men kärnfunktionerna är robusta för innehållsautomatisering och kunskapsbas-hantering. Närvaron av licens och installationsvägledning höjer tillförlitligheten för utvecklare. Sammantaget är denna MCP-server ett stabilt val för MediaWiki-automatisering, men mer avancerade agent-funktioner skulle ytterligare höja betyget.
Har en LICENS | ✅ (GPL-3.0) |
---|---|
Har minst ett verktyg | ✅ |
Antal forkningar | 1 |
Antal stjärnor | 3 |
Den kopplar MediaWiki/WikiBase API:er till AI-assistenter och automatiseringsverktyg via Model Context Protocol, vilket möjliggör både hämtning och redigering av wiki-sidor för automatiserad kunskapshantering.
Du kan hämta sidinnehåll med `getPageContent` och utföra redigeringar med `editPage`, vilket stöder både läsning och uppdatering av MediaWiki-sidor programmatiskt.
Automatiserade wiki-innehållsuppdateringar, massredigering eller migrering, hämtning av innehåll för LLM-kontext, hantering av wiki-baserade kunskapsbaser och integrering av dokumentationsuppdateringar i utvecklararbetsflöden.
Ja. API-nycklar och känsliga uppgifter bör lagras i miljövariabler, enligt instruktionerna, för att säkerställa en säker integration.
Nej, det ingår inga explicita promptmallar eller samplingstöd. Fokus ligger på direkt API-integrering för hämtning och redigering av sidor.
Den är licensierad under GPL-3.0, vilket ger öppen källkod-tillförlitlighet och flexibilitet för utvecklare.
Lås upp sömlös MediaWiki API-automatisering för dina bottar, flöden och interna verktyg med FlowHunts MediaWiki-MCP-adapter.
Azure Wiki Search MCP-server möjliggör för AI-agenter och utvecklare att programmässigt söka och hämta innehåll från Azure DevOps wiki, vilket effektiviserar åt...
Wikidata MCP-server möjliggör för AI-agenter och utvecklare att interagera med Wikidatas API via Model Context Protocol. Den tillhandahåller verktyg för att sök...
Dumpling AI MCP-servern för FlowHunt möjliggör att AI-assistenter kan ansluta till en mängd olika externa datakällor, API:er och utvecklarverktyg. Den ger kraft...