Meilisearch MCP-server

Vad gör “Meilisearch” MCP-servern?

Meilisearch MCP-servern är en Model Context Protocol (MCP) server som möjliggör sömlös interaktion mellan AI-assistenter (som LLM:er) och en Meilisearch-instans. Den fungerar som en brygga och låter AI-drivna klienter utföra databasoperationer—som att hantera index, dokument, inställningar och API-nycklar—direkt från sitt gränssnitt. Servern stöder dynamisk anslutningskonfiguration, inbyggd loggning och smart sökning över index. Denna integration effektiviserar arbetsflöden för utvecklare, så att de kan automatisera och övervaka sökinfrastrukturuppgifter med naturliga språk eller arbetsflödesautomatiseringsverktyg.

Lista över prompts

Inga prompt-mallar nämns direkt i arkivet eller dokumentationen.

Lista över resurser

Inga explicita MCP-resurser beskrivs i tillgänglig dokumentation eller filer.

Lista över verktyg

• Index- och dokumenthantering
  Gör det möjligt för klienter att skapa, uppdatera, ta bort och hantera Meilisearch-index och dokument via exponerade funktioner.
• Inställningskonfiguration och -hantering
  Möjliggör konfiguration av indexinställningar och andra driftsparametrar via MCP-exponerade åtgärder.
• Uppgiftsövervakning och API-nyckelhantering
  Tillhandahåller funktionalitet för att övervaka pågående uppgifter och hantera API-nycklar för Meilisearch på ett säkert sätt.
• Dynamisk anslutningskonfiguration
  Verktyg för att visa och uppdatera Meilisearch-anslutnings-URL och API-nyckel under körning (get-connection-settings).

Användningsområden för denna MCP-server

• Databasindex och dokumenthantering
  Utvecklare kan automatisera skapande, uppdatering och borttagning av sökindex och dokument, vilket effektiviserar innehållshanteringen.
• Konfiguration av sökinställningar
  Justera indexinställningar (som rankningsregler eller synonymer) programmatiskt för snabb experimentering och optimering.
• API-nyckelhantering
  Skapa, återkalla och rotera API-nycklar för Meilisearch på ett säkert sätt, vilket stödjer robust åtkomstkontroll i produktionsmiljöer.
• Uppgiftsövervakning
  Följ status på pågående uppgifter (som indexuppdateringar) för att säkerställa att operationer slutförs korrekt och hantera fel proaktivt.
• Dynamisk växling mellan flera instanser
  Växla direkt mellan olika Meilisearch-instanser med hjälp av dynamiska anslutningsverktyg, vilket stödjer utveckling och testning i flera miljöer.

Hur sätter man upp det

Windsurf

1. Säkerställ att du har Node.js och Python ≥ 3.9 installerat.
2. Starta din Meilisearch-instans och notera dess HTTP-adress och API-nyckel.
3. Redigera din Windsurf-konfigurationsfil för att lägga till Meilisearch MCP-servern.
4. Lägg till MCP-serverkonfigurationen med följande JSON-snippet:

   "mcpServers": {
     "meilisearch-mcp": {
       "command": "meilisearch-mcp",
       "args": [],
       "env": {
         "MEILI_HTTP_ADDR": "http://localhost:7700",
         "MEILI_MASTER_KEY": "your_master_key"
       }
     }
   }
   

5. Spara konfigurationen och starta om Windsurf. Verifiera MCP-serverns anslutning.

Claude

1. Kontrollera att Python ≥ 3.9 är installerat och att Meilisearch körs.
2. Se filen CLAUDE.md för ytterligare Claude-specifika integrationssteg om tillgängliga.
3. Lägg till följande konfiguration i din Claude-inställning:

   "mcpServers": {
     "meilisearch-mcp": {
       "command": "meilisearch-mcp",
       "args": [],
       "env": {
         "MEILI_HTTP_ADDR": "http://localhost:7700",
         "MEILI_MASTER_KEY": "your_master_key"
       }
     }
   }
   

4. Starta om Claude och säkerställ att MCP-servern upptäcks.

Cursor

1. Installera Node.js och Python ≥ 3.9, och kontrollera att Meilisearch körs.
2. Öppna din Cursor-konfigurationsfil och lägg till MCP-serverposten:

   "mcpServers": {
     "meilisearch-mcp": {
       "command": "meilisearch-mcp",
       "args": [],
       "env": {
         "MEILI_HTTP_ADDR": "http://localhost:7700",
         "MEILI_MASTER_KEY": "your_master_key"
       }
     }
   }
   

3. Spara och starta om Cursor. Bekräfta serverns funktionalitet.

Cline

1. Förbered din miljö med Python ≥ 3.9 och en aktiv Meilisearch-instans.
2. Redigera Cline-konfigurationen för att inkludera MCP-servern enligt följande:

   "mcpServers": {
     "meilisearch-mcp": {
       "command": "meilisearch-mcp",
       "args": [],
       "env": {
         "MEILI_HTTP_ADDR": "http://localhost:7700",
         "MEILI_MASTER_KEY": "your_master_key"
       }
     }
   }
   

3. Spara ändringar och starta om Cline. Testa anslutningen.

Säkra API-nycklar
Använd alltid miljövariabler för att lagra känslig data såsom API-nycklar. Exempel:

"env": {
  "MEILI_HTTP_ADDR": "http://localhost:7700",
  "MEILI_MASTER_KEY": "your_master_key"
}

Du kan även använda "inputs" om din plattform stödjer det för extra hemligheter vid körning.

Hur man använder denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och anslut den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion lägger du in dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:

{
  "meilisearch-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När du har konfigurerat detta kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att ändra “meilisearch-mcp” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en till din egen MCP-server-URL.

Översikt

Vår åsikt

Meilisearch MCP-servern erbjuder robusta verktyg för Meilisearch-automatisering och LLM-integration, med omfattande installations- och säkerhetsdokumentation. Dock begränsar avsaknaden av explicita prompt-mallar/resurser och oklarheter kring stöd för Roots/Sampling dess flexibilitet i vissa avancerade användningsfall.

MCP-betyg

Betyg:
Jag skulle ge denna MCP-server ett stabilt 7/10. Den täcker viktiga utvecklarbehov för Meilisearch-automatisering och LLM-arbetsflöden, med tydlig dokumentation och stöd för centrala verktyg, men saknar vissa avancerade MCP-funktioner och explicita resurs-/promptdefinitioner.