Microsoft Docs MCP Server

Vad gör “Microsoft Docs” MCP Server?

Microsoft Docs MCP Server är en molnbaserad tjänst som implementerar Model Context Protocol (MCP) för att ge AI-assistenter realtidsåtkomst till officiell Microsoft-dokumentation. Genom att ansluta till denna server kan utvecklingsverktyg, IDE:er och AI-agenter söka och hämta mycket relevant, auktoritativt innehåll från Microsoft Learn, Azure, Microsoft 365 och andra Microsoft-källor. Servern använder avancerad semantisk sökning och optimerad chunking för att leverera upp till 10 koncisa, högkvalitativa dokumentationsutdrag per fråga. Dess huvudsakliga roll är att grunda AI-svar i aktuell, betrodd Microsoft-dokumentation, vilket förbättrar utvecklarnas arbetsflöden och säkerställer noggrannhet vid arbete med Microsoft-teknologier.

Lista över promptar

Inga promptmallar nämns i arkivet eller dokumentationen.

Lista över resurser

Inga explicita MCP-resurser listas i arkivet eller dokumentationen.

Lista över verktyg

Ingen verktygssektion eller individuella verktygsbeskrivningar listas i arkivet eller dokumentationen.

Användningsområden för denna MCP-server

• Auktoritativ dokumentsökning
  Utvecklare kan fråga Microsoft Docs MCP Server för att omedelbart hämta korrekt, uppdaterad dokumentation, vilket minskar manuell söktid och ökar produktiviteten.
• AI-assistentgrundning
  AI-agenter och IDE-plugins (såsom GitHub Copilot, Cursor, etc.) använder servern för att tillhandahålla kodförklaringar, vägledning och rekommendationer stödda av Microsofts officiella dokumentation.
• Kontextuell kodhjälp
  Vid skrivning eller granskning av kod som interagerar med Microsoft-produkter/API:er kan utvecklare använda servern för att hämta riktade dokumentationsutdrag relevanta för den aktuella kontexten.
• Integration med utvecklingsverktyg
  Servern möjliggör för IDE:er att bädda in Microsoft-dokumentsökning direkt i arbetsytan och ger sömlös åtkomst till högkvalitativt innehåll utan att lämna utvecklingsmiljön.

Hur man sätter upp det

Windsurf

1. Säkerställ att du uppfyller alla förutsättningar för Windsurf (t.ex. Node.js installerat).
2. Lokalisera eller skapa din konfigurationsfil (vanligtvis windsurf.json).
3. Lägg till Microsoft Docs MCP Server till ditt mcpServers-objekt enligt följande:

   {
     "mcpServers": {
       "microsoft.docs.mcp": {
         "type": "http",
         "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
       }
     }
   }
   

4. Spara din konfiguration och starta om Windsurf.
5. Verifiera MCP-serveranslutningen i Windsurf-gränssnittet.

Säkra API-nycklar:
Om API-nycklar krävs, använd miljövariabler:

{
  "env": {
    "DOCS_API_KEY": "${DOCS_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${env.DOCS_API_KEY}"
  }
}

Claude

1. Säkerställ att Claude är installerad och konfigurerad.
2. Öppna Claudes konfigurationsfil.
3. Lägg till Microsoft Docs MCP Server-endpoint:

   {
     "mcpServers": {
       "microsoft.docs.mcp": {
         "type": "http",
         "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
       }
     }
   }
   

4. Spara ändringarna och starta om Claude.
5. Bekräfta att servern är tillgänglig via Claudes gränssnitt.

Cursor

1. Installera eller uppdatera Cursor till den senaste versionen.
2. Öppna dina Cursor-inställningar/konfiguration.
3. Infoga MCP-serverkonfigurationen:

   {
     "mcpServers": {
       "microsoft.docs.mcp": {
         "type": "http",
         "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cursor.
5. Validera att Cursor kan ansluta till Microsoft Docs MCP Server.

Cline

1. Se till att Cline är installerad med alla beroenden.
2. Gå till Clines konfigurationsfil.
3. Lägg till följande MCP-serverkonfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "microsoft.docs.mcp": {
         "type": "http",
         "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
       }
     }
   }
   

4. Spara konfigurationen och starta om Cline.
5. Kontrollera att MCP-servern visas som ansluten i Cline.

Säkra API-nycklar:
(Om det behövs, använd samma miljövariabelmönster som ovan.)

Hur man använder denna MCP i flöden

Att använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange dina MCP-serverdetaljer med detta JSON-format:

{
  "microsoft.docs.mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att ändra “microsoft.docs.mcp” till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätt URL:en med din egen MCP-server-URL.

Översikt

Baserat på tillgänglighet av nyckelinformation erbjuder Microsoft Docs MCP Server-arkivet en auktoritativ översikt och tydliga installationsinstruktioner, men saknar djup gällande promptar, resurser och verktygsdokumentation. Detta begränsar transparensen och utbyggbarheten för utvecklare som vill bygga avancerade MCP-integrationer.

Vår bedömning

Betyg: 5/10
Arkivet ger en stabil översikt och installationsvägledning men saknar detaljerad dokumentation för MCP-specifika primitiv såsom verktyg, resurser och promptar. Det passar bra för omedelbar användning som Microsoft-dokumentationssökleverantör men saknar utbyggbarhetsdetaljer.

MCP-poäng