Monzo MCP Server-integration

Vad gör “Monzo” MCP Server?

Monzo MCP Server är en Model Context Protocol (MCP)-server framtagen för att ge säker åtkomst till din Monzo Bank-data för personligt bruk. Genom att fungera som en brygga mellan AI-assistenter (såsom Claude eller andra LLM-baserade verktyg) och ditt Monzo-konto, möjliggör den automatiserade arbetsflöden som kan hämta finansiell data, analysera transaktioner och underlätta hantering av privat ekonomi. Denna server låter AI-agenter interagera med din bankinformation på ett kontrollerat sätt, och stöder användningsområden som transaktionssammanfattningar, saldo-frågor och finansiella insikter, samtidigt som den sömlöst integreras i utvecklings- och produktivitetsverktyg via MCP. Dess främsta värde är att stärka utvecklarens arbetsflöde med realtids, programmerbar åtkomst till bankdata via standardiserade protokoll.

Lista över promptar

Inga prompt-mallar nämns i repot eller dokumentationen.

Lista över resurser

Inga specifika resurser listas i dokumentationen eller kodbasen.

Lista över verktyg

Inga specifika verktyg beskrivs eller återfinns i dokumentationen eller server.py (eller motsvarande huvudfiler).

Användningsområden för denna MCP Server

• Automatisering av personlig bank: Låt AI-assistenter komma åt och sammanfatta personlig Monzo-bankdata, för snabba översikter över spenderingsvanor och saldon.
• Finansiella insikter & rapportering: Skapa automatiserade rapporter eller insikter om senaste transaktioner, återkommande betalningar och spartrender via konversationella gränssnitt.
• Utgiftsspårning: Använd MCP-servern för att spåra utgifter, kategorisera transaktioner och tillhandahålla notiser eller varningar om ovanlig kontohändelse.
• Integration med produktivitetsverktyg: Koppla Monzo-bankdata till produktivitetsflöden (t.ex. i Claude, Cursor eller andra MCP-kompatibla plattformar) för sömlös finansiell hantering tillsammans med uppgiftsspårning.
• Egna bankarbetsflöden: Gör det möjligt för utvecklare att skapa egna arbetsflöden som programmerbart interagerar med Monzo-konton för nischade automationsbehov.

Så här sätter du upp det

Windsurf

1. Säkerställ att Node.js och Python (med uv pakethanterare) är installerade på ditt system.
2. Klona Monzo MCP-serverns repo och installera beroenden:

   git clone https://github.com/BfdCampos/monzo-mcp-bfdcampos.git
   cd monzo-mcp-bfdcampos/monzo-mcp-bfdcampos
   uv install
   

3. Skapa en .env-fil i projektmappen med dina Monzo-uppgifter.
4. I din Windsurf-konfiguration, lägg till Monzo MCP-servern:

   {
     "mcpServers": {
       "monzo-mcp-bfdcampos": {
         "command": "python",
         "args": ["server.py"]
       }
     }
   }
   

5. Spara din konfiguration och starta om Windsurf. Verifiera anslutningen genom att kontrollera efter Monzo MCP-alternativ i din klient.

Claude

1. Installera nödvändiga verktyg (Node.js, Python och uv).
2. Klona och installera Monzo MCP-servern enligt ovan.
3. Skapa din .env-fil med Monzo-uppgifter.
4. I Claudes MCP-konfiguration, lägg in följande:

   {
     "mcpServers": {
       "monzo-mcp-bfdcampos": {
         "command": "python",
         "args": ["server.py"]
       }
     }
   }
   

5. Spara och starta om Claude. Kontrollera att Monzo MCP är tillgänglig.

Cursor

1. Klona repot och installera beroenden enligt installationsinstruktionerna.
2. Lägg till din .env med Monzo API-uppgifter.
3. Redigera Cursors MCP-konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "monzo-mcp-bfdcampos": {
         "command": "python",
         "args": ["server.py"]
       }
     }
   }
   

4. Starta om Cursor och kontrollera Monzo MCP-anslutning.

Cline

1. Förbered din miljö och installera alla beroenden.
2. Klona Monzo MCP-servern och konfigurera .env med nödvändiga API-nycklar.
3. I Clines MCP-konfig, lägg till:

   {
     "mcpServers": {
       "monzo-mcp-bfdcampos": {
         "command": "python",
         "args": ["server.py"]
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om applikationen för att aktivera Monzo MCP-servern.

Skydda API-nycklar

Spara alla känsliga nycklar i din .env-fil och referera till dem i MCP-serverns konfiguration. Exempel:

{
  "env": {
    "MONZO_CLIENT_ID": "your_client_id",
    "MONZO_CLIENT_SECRET": "your_client_secret"
  },
  "inputs": {
    "account_id": "your_account_id"
  }
}

Så här använder du MCP i flöden

Använd MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, fyll i dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:

{
  "monzo-mcp-bfdcampos": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När detta är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att byta ut “monzo-mcp-bfdcampos” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.

Översikt

Vår bedömning

Även om Monzo MCP-servern erbjuder en värdefull brygga till Monzo-bankdata för AI-agenter, saknas det dokumentation om promptar, resurser och verktyg i nuvarande repo, vilket begränsar dess användbarhet för mer komplexa arbetsflöden. Installationsinstruktionerna är tydliga och säkerhet via miljövariabler stöds. För närvarande är det en stabil utgångspunkt för personlig finansiell automation men skulle vinna på mer detaljerade MCP-integrationsfunktioner.

MCP-poäng

Poäng: 3/10 — Största värdet ligger i kärnintegrationen mot banken, men saknar utbyggbarhet, community-engagemang och dokumentation för bredare MCP-funktioner.