Office-PowerPoint MCP-server

Vad gör “Office-PowerPoint” MCP-servern?

Office-PowerPoint MCP-servern är en Model Context Protocol (MCP)-server utformad för avancerad PowerPoint-hantering med hjälp av python-pptx-biblioteket. Denna server tillhandahåller en uppsättning verktyg som gör det möjligt för AI-assistenter och utvecklare att program­merat skapa, redigera och hantera PowerPoint-presentationer via MCP-protokollet. Genom att exponera PowerPoint-operationer som tillgängliga verktyg effektiviserar servern arbetsflöden som automatiserad bildgenerering, innehållsuppdateringar och massredigering, vilket gör det möjligt för AI-drivna assistenter att interagera med presentationer på samma sätt som en mänsklig användare. Denna integration förbättrar utvecklings­flöden genom att automatisera repetitiva uppgifter och möjliggöra sömlös interaktion mellan AI, externa datakällor och PowerPoint-filer.

Lista över prompts

Ingen information om återanvändbara promptmallar finns i arkivet.

Lista över resurser

Inga explicita resurser beskrivs i arkivet eller dokumentationen.

Lista över verktyg

Följande verktyg tillhandahålls av Office-PowerPoint MCP-servern (baserat på filnamn och projektbeskrivning):

• Skapa PowerPoint-presentation: Gör det möjligt för AI att skapa en ny PowerPoint-fil från grunden.
• Redigera befintlig PowerPoint: Möjliggör öppning och ändring av befintliga PowerPoint-presentationer.
• Hantera bilder: Lägg till, ta bort eller ändra ordning på bilder i en presentation.
• Text- och innehållsredigering: Infoga eller ändra text, bilder och annat innehåll på bilder.

Användningsområden för denna MCP-server

• Automatiserad rapportgenerering: Skapa och fyll automatiskt PowerPoint-presentationer för företag, utbildning eller teknisk rapportering och spara manuellt arbete.
• Skapande av utbildningsinnehåll: Generera snabbt bilder med strukturerat innehåll för undervisning eller utbildning med AI-drivna arbetsflöden.
• Massuppdatering av bilder: Ändra eller uppdatera flera presentationer programmatiskt, vilket gör det enkelt att standardisera varumärke eller uppdatera information över dokument.
• Datadrivna presentationer: Integrera med datakällor eller API:er för att dynamiskt fylla bilder med realtidsdata.
• Arbetsflödesautomation: Anslut till andra verktyg eller tjänster för att automatisera hela arbetsflöden som involverar PowerPoint-filer (t.ex. skapa, exportera, skicka).

Hur du sätter upp det

Windsurf

1. Kontrollera att Python och nödvändiga beroenden (python-pptx) är installerade.
2. Öppna din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Lägg till Office-PowerPoint MCP-servern under avsnittet mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "office-powerpoint-mcp": {
         "command": "python",
         "args": ["ppt_mcp_server.py"]
       }
     }
   }
   

4. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.
5. Kontrollera installationen genom att se om servern syns i din MCP-serverlista.

Claude

1. Installera Python och beroenden.
2. Öppna Claudes MCP-serverkonfiguration.
3. Lägg till serveruppgifterna enligt följande:

   {
     "mcpServers": {
       "office-powerpoint-mcp": {
         "command": "python",
         "args": ["ppt_mcp_server.py"]
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Claude.
5. Bekräfta att servern körs.

Cursor

1. Installera systemkrav (Python, python-pptx).
2. Redigera Cursors konfigurationsfil så att den inkluderar:

   {
     "mcpServers": {
       "office-powerpoint-mcp": {
         "command": "python",
         "args": ["ppt_mcp_server.py"]
       }
     }
   }
   

3. Spara och starta om Cursor.
4. Kontrollera anslutningen i verktygets användargränssnitt.

Cline

1. Installera Python och nödvändiga paket.
2. Öppna Clines MCP-serverkonfigurationsfil.
3. Lägg till Office-PowerPoint MCP-servern:

   {
     "mcpServers": {
       "office-powerpoint-mcp": {
         "command": "python",
         "args": ["ppt_mcp_server.py"]
       }
     }
   }
   

4. Spara filen och starta om Cline.
5. Kontrollera att servern är igång.

Obs om säkerhet för API-nycklar:
Om API-nycklar eller autentiseringsuppgifter krävs, lagra dem i miljövariabler och referera dem i konfigurationen. Exempel:

{
  "mcpServers": {
    "office-powerpoint-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["ppt_mcp_server.py"],
      "env": {
        "API_KEY": "${OFFICE_POWERPOINT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${OFFICE_POWERPOINT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Hur du använder denna MCP i flöden

Använd MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde börjar du med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationsavsnitt, ange dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:

{
  "office-powerpoint-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att ändra “office-powerpoint-mcp” till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätt URL:en med din egen MCP-server-URL.

Översikt

Mellan dessa två tabeller får Office-PowerPoint MCP-servern högt betyg för kärnfunktionalitet och utvecklarpraktik men saknar dokumentation för avancerade MCP-funktioner som prompts, resurser eller sampling. Den passar väl för PowerPoint-automation, men avancerade MCP-integratörer kan behöva mer detaljer.

MCP-betyg