Okta MCP Server-integration

Okta MCP Server-integration

Stärk dina AI-arbetsflöden med säker, programmerbar Okta-användar- och grupphantering – automatisera identitet, åtkomst och regelefterlevnad direkt i FlowHunt.

Vad gör “Okta” MCP Server?

Okta MCP Server fungerar som en brygga mellan AI-assistenter (såsom Claude) och Oktas användarhanteringsplattform. Genom att exponera Oktas kraftfulla användar- och grupphanterings-API:er som Model Context Protocol (MCP)-verktyg gör den det möjligt för utvecklare och AI-system att automatisera kritiska identitets- och åtkomsthanteringsuppgifter. Det inkluderar hantering av användare (skapande, aktivering, avstängning), gruppmedlemskap och onboarding-flöden. Genom att integrera med Okta via denna MCP-server kan utvecklare effektivisera administrativt arbete, automatisera provisionering eller avprovisionering och säkerställa säker, programmerbar åtkomst till organisationskatalogens data från AI-drivna gränssnitt.

Lista över promptar

Inga promptmallar listas eller beskrivs i den tillhandahållna dokumentationen eller filerna i arkivet.

Lista över resurser

Inga uttryckliga MCP-resurser dokumenteras eller beskrivs i arkivet. README och arkivfilerna nämner inga resurser som tillhandahålls som kontext för LLM:er.

Lista över verktyg

Okta MCP Server tillhandahåller följande verktyg som möjliggör programmerbar användar- och grupphantering:

  • get_user
    Hämtar detaljerad information om en specifik Okta-användare, såsom ID, status, profil, kontodatum, e-post, anställningsdetaljer, adress och inställningar.

  • list_users
    Listar användare i Okta med stöd för filtrering (SCIM-uttryck), sökning, sortering och paginering.

  • activate_user
    Aktiverar en inaktiverad användare i Okta, med möjlighet att skicka ett aktiveringsmejl.

  • suspend_user
    Inaktiverar en aktiv Okta-användare.

  • unsuspend_user
    Återaktiverar en tidigare avstängd användare.

  • delete_user
    Tar permanent bort en användare från Okta efter inaktivering.

  • get_user_last_location
    Hämtar den senaste kända inloggningsplatsen och aktiviteten för en specifik användare från Oktas systemloggar.

  • list_groups
    Listar Okta-grupper med stöd för filtrering, sökning, sortering och paginering.

  • create_group
    Skapar en ny Okta-grupp med namn och valfri beskrivning.

  • get_group
    Hämtar detaljerad information om en specifik Okta-grupp.

  • delete_group
    Tar bort en grupp från Okta.

  • assign_user_to_group
    Lägger till en användare i en specifik grupp.

  • remove_user_from_group
    Tar bort en användare från en grupp.

Användningsområden för denna MCP-server

  • Automatiserad användarprovisionering och avprovisionering
    Effektivisera onboarding- och offboarding-flöden genom att programmatiskt skapa, aktivera, inaktivera eller ta bort användare i Okta från AI-drivna utvecklingsmiljöer.

  • Gruppbaserad åtkomstkontroll
    Automatisera skapande av grupper, till- eller bortläggning av användare från grupper samt borttagning av grupper för att stödja dynamiska åtkomstpolicyer.

  • Regelefterlevnad och revision
    Hämta detaljerad användardata, inklusive aktivitet och plats, för att stödja revisioner och utredningar.

  • Katalogsynkronisering
    Integrera Okta-kataloginformation med andra system eller applikationer genom att lista och fråga användar-/gruppdata via AI-arbetsflöden.

  • Automatisering av incidenthantering
    Snabbt inaktivera eller återaktivera användare samt uppdatera gruppmedlemskap vid säkerhetsincidenter med hjälp av AI-drivna detekterings- och åtgärdsflöden.

Hur du sätter upp det

Windsurf

Inga installationsinstruktioner tillhandahållna för Windsurf.

Claude

  1. Förutsättningar:
    • Installera Node.js (v16 eller högre).
    • Skaffa ett Okta-utvecklarkonto och en API-token.
  2. Installera beroenden:
    npm install
    
  3. Öppna Claude Desktop-konfigurationen:
    • För MacOS:
      code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
      
    • För Windows:
      code %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
      
  4. Lägg till/uppdatera MCP-serverkonfigurationen:
    {
      "mcpServers": {
        "okta": {
          "command": "node",
          "args": [
            "PATH_TO_PROJECT_DIRECTORY/dist/index.js"
          ],
          "env": {
            "OKTA_ORG_URL": "https://your-domain.okta.com",
            "OKTA_API_TOKEN": "your-api-token"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Spara och starta om Claude Desktop.

Skydda API-nycklar

Miljövariabler som OKTA_ORG_URL och OKTA_API_TOKEN anges i env-objektet i konfigurationen enligt ovan, vilket säkerställer att känsliga tokens inte hårdkodas i koden eller argumenten.

Cursor

Inga installationsinstruktioner tillhandahållna för Cursor.

Cline

Inga installationsinstruktioner tillhandahållna för Cline.

Hur du använder denna MCP i flöden

Användning av MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde börjar du med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och ansluter den till din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion lägger du in din MCP-serverinformation enligt följande JSON-format:

{
  "okta": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapabiliteter. Kom ihåg att byta ut “okta” mot det faktiska namnet på din MCP-server och byta ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.


Översikt

SektionTillgänglighetDetaljer/Kommentarer
Översikt
Lista över promptarInga promptar listade
Lista över resurserInga resurser beskrivna
Lista över verktyg12 användar-/gruppverktyg dokumenterade
Skydda API-nycklarVia env i konfigurationen
Samplingstöd (mindre viktigt vid utvärdering)Ej nämnt

Vår åsikt

Okta MCP Server erbjuder en fokuserad och väl dokumenterad uppsättning Okta-användar- och grupphanteringsverktyg, men saknar promptmallar och uttryckligt resursstöd. Sampling och Roots nämns inte. Förekomsten av en licens, flera verktyg och måttligt intresse från communityn (stjärnor/forks) tyder på god nytta för Okta/IDM-integrationer, men vissa MCP-funktioner saknas.

MCP-poäng

Har LICENSE✅ (MIT)
Har minst ett verktyg
Antal forks5
Antal stjärnor15

Poäng: 6/10
Okta MCP Server är robust för Okta-identitetshanteringsautomation men skulle vinna på dokumenterade promptmallar, uttryckligt resursstöd och bekräftelse på Roots- eller Samplingstöd för bredare MCP-kompatibilitet.

Vanliga frågor

Vad är Okta MCP Server?

Den exponerar Oktas användar- och grupphanterings-API:er som verktyg för AI-assistenter och utvecklare, vilket möjliggör automatiserade arbetsflöden för provisionering, onboarding, åtkomststyrning och regelefterlevnad direkt från AI-drivna gränssnitt.

Vilka Okta-uppgifter kan jag automatisera med denna integration?

Du kan skapa, aktivera, inaktivera, återaktivera eller ta bort användare; hantera gruppmedlemskap; hämta användar- och gruppdetaljer; samt automatisera onboarding, offboarding och incidenthantering.

Hur kopplar jag Okta MCP Server till FlowHunt?

Lägg till MCP-komponenten i ditt FlowHunt-flöde och konfigurera den med anslutningsuppgifterna för din Okta MCP-server. Använd den medföljande JSON-strukturen för att ange transport och URL.

Är min Okta API-token säker?

Ja, API-tokens och organisations-URL:er lagras som miljövariabler i serverkonfigurationen, inte hårdkodade, enligt bästa praxis för hantering av känsliga data.

Ingår det promptmallar eller egna resurser?

Nej, inga promptmallar eller uttryckliga LLM-kontextresurser ingår. Integrationen fokuserar på robust verktygsbaserad automation av användar- och grupphantering.

Vad är huvudsakliga fördelen med att använda Okta MCP Server med FlowHunt?

Den möjliggör säker, automatiserad och programmerbar identitets- och åtkomsthantering, så att dina AI-arbetsflöden kan hantera Okta-operationer utan manuell inblandning, vilket ökar effektiviteten och minskar fel.

Automatisera Okta-arbetsflöden med FlowHunt

Koppla ditt Okta-katalog till FlowHunt och effektivisera onboarding, offboarding, åtkomstkontroll och regelefterlevnad – allt AI-drivet.

Lär dig mer

oatpp-mcp MCP-server
oatpp-mcp MCP-server

oatpp-mcp MCP-server

oatpp-mcp MCP-server implementerar Anthropic’s Model Context Protocol för Oat++ webbramverket, och bygger en bro mellan AI-assistenter och API:er, filer och ver...

4 min läsning
AI MCP Server +5
TickTick MCP Server-integration
TickTick MCP Server-integration

TickTick MCP Server-integration

Integrera FlowHunt med TickTick MCP Server för att låsa upp kraftfull, AI-driven automatisering av uppgiftshantering. Koppla sömlöst dina AI-agenter för att ska...

4 min läsning
AI Task Management +4
Kubernetes MCP Server-integration
Kubernetes MCP Server-integration

Kubernetes MCP Server-integration

Kubernetes MCP Server fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Kubernetes-kluster, vilket möjliggör AI-drivna automatiseringar, resursxadhantering och D...

3 min läsning
AI Kubernetes +4