DeepSeek MCP-server

Vad gör “DeepSeek” MCP-servern?

DeepSeek MCP-server är en Model Context Protocol (MCP) server utformad för att integrera DeepSeek’s avancerade språkmodeller med MCP-kompatibla applikationer, såsom Claude Desktop. Den fungerar som en brygga som låter AI-assistenter ansluta till DeepSeek’s API:er och underlättar uppgifter som språk­generering, textanalys och mer. Servern fungerar som en proxy, vilket innebär att API-förfrågningar hanteras säkert och anonymt—endast proxyservern är synlig för DeepSeek API, inte klienten. Denna utformning stärker integriteten, förenklar arbetsflödesintegration och ger utvecklare och AI-verktyg möjlighet att utnyttja DeepSeek’s kapacitet för förbättrad utveckling, forskning och automation.

Lista över promptar

Inga promptmallar har listats i arkivet eller dokumentationen.

Lista över resurser

Inga explicita MCP-resurser är dokumenterade i arkivet eller README.

Lista över verktyg

Ingen explicit lista över verktyg eller verktygsfunktioner beskrivs i README eller synliga arkivinnehåll.

Användningsområden för denna MCP-server

• Anonymiserad API-åtkomst: Utvecklare kan kommunicera med DeepSeek’s språkmodeller på ett säkert sätt, eftersom servern fungerar som en proxy och skyddar klientidentitet samt API-nycklar.
• Integration med MCP-kompatibla appar: Möjliggör sömlös användning av DeepSeek-modeller i verktyg som Claude Desktop och potentiellt andra som stöder MCP.
• Förbättrade AI-arbetsflöden: Gör det möjligt för utvecklare och forskare att automatisera innehållsgenerering, summering eller analys med DeepSeek’s modeller i deras befintliga MCP-baserade system.
• Integritetsbevarande utveckling: Lämplig för scenarier där direkt API-exponering är ett problem, och därmed upprätthålls integritet och efterlevnad.
• Skalbar språkmodellåtkomst: Underlättar skalbar och standardiserad åtkomst till DeepSeek’s språkmodeller över olika AI- och automationsplattformar.

Så här sätter du upp det

Windsurf

1. Säkerställ att Node.js är installerat på ditt system.
2. Lokalisera Windsurf-konfigurationsfilen (t.ex. windsurf.config.json).
3. Lägg till DeepSeek MCP-server i sektionen mcpServers med kommando och argument.
4. Spara konfigurationsfilen och starta om Windsurf.
5. Kontrollera att servern körs och är tillgänglig från Windsurf.

{
  "mcpServers": {
    "deepseek-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@deepseek/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Claude

1. Säkerställ att Node.js är installerat.
2. Öppna Claudes konfigurationsfil.
3. Sätt in DeepSeek MCP-serverkonfigurationen under objektet mcpServers.
4. Spara och starta om Claude.
5. Bekräfta att DeepSeek MCP-servern är nåbar genom att köra en testprompt.

{
  "mcpServers": {
    "deepseek-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@deepseek/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. Kontrollera att Node.js är tillgängligt.
2. Redigera Cursor-konfigurationsfilen.
3. Lägg till DeepSeek MCP-serverkonfigurationen i sektionen mcpServers.
4. Spara ändringarna och starta om Cursor.
5. Testa integrationen genom att köra en stödd uppgift.

{
  "mcpServers": {
    "deepseek-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@deepseek/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cline

1. Installera Node.js om det inte finns.
2. Gå in i Clines konfigurationsfil.
3. Lägg till DeepSeek MCP-servern till mcpServers.
4. Spara och starta om Cline.
5. Kontrollera funktionen med en testförfrågan.

{
  "mcpServers": {
    "deepseek-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@deepseek/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Skydda API-nycklar

Lagra din DeepSeek API-nyckel i en miljövariabel för säkerhet. Skicka den till servern via env-sektionen:

{
  "mcpServers": {
    "deepseek-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@deepseek/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "DEEPSEEK_API_KEY": "${DEEPSEEK_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Så använder du denna MCP i flows

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde börjar du med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion anger du dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:

{
  "deepseek-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När den är konfigurerad kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att ändra “deepseek-mcp” till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.

Översikt

Roots-stöd: Ej nämnt

Jag skulle betygsätta denna MCP-server till 4/10 för dokumentation och praktisk användbarhet baserat på README och arkivinnehåll. Även om installation och integritetsfunktioner är tydliga, finns det brist på detaljer kring promptar, resurser och verktyg, vilket begränsar användbarheten för avancerade MCP-arbetsflöden.

MCP-betyg