
Office-Word MCP-server
Office-Word MCP-servern bygger en bro mellan AI-assistenter och Microsoft Word-dokument, vilket möjliggör automatiserad dokumentxadskapande, redigering, formate...
Koppla FlowHunt till Outline-dokumentation för sömlös AI-driven dokumentsökning, redigering, samlingshantering och samarbete i dina flöden.
Outline MCP-servern är en Model Context Protocol (MCP)-server som gör det möjligt för AI-assistenter att sömlöst interagera med Outline-dokumentationstjänster. Genom att fungera som en bro mellan naturliga språkbefallningar och Outlines kraftfulla dokumenthanterings-API:er, ger den AI-agenter möjlighet att utföra uppgifter som att söka efter dokument, hantera dokumentsamlingar, läsa eller redigera innehåll samt hantera kommentarer – allt via ett säkert, programmerbart gränssnitt. Denna integration förbättrar utvecklares arbetsflöden genom att automatisera kunskapshantering, effektivisera dokumentationsprocesser och möjliggöra rikare, kontextmedvetna AI-interaktioner med organisatoriska kunskapsbaser.
Inga explicita promptmallar beskrivs i förvaret eller dokumentationen.
Inga explicita MCP-resurser beskrivs i förvaret eller dokumentationen.
Inga Windsurf-specifika installationsinstruktioner tillhandahålls.
Inga Claude-specifika installationsinstruktioner tillhandahålls.
docker buildx build -t mcp-outline .
{
"mcpServers": {
"mcp-outline": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--init",
"-e",
"DOCKER_CONTAINER=true",
"-e",
"OUTLINE_API_KEY",
"-e",
"OUTLINE_API_URL",
"mcp-outline"
],
"env": {
"OUTLINE_API_KEY": "<YOUR_OUTLINE_API_KEY>",
"OUTLINE_API_URL": "<YOUR_OUTLINE_API_URL>"
}
}
}
}
npx @modelcontextprotocol/inspector docker run -i --rm --init -e DOCKER_CONTAINER=true --env-file .env mcp-outline
Lagra dina nycklar i miljövariabler. Exempel:
"env": {
"OUTLINE_API_KEY": "<YOUR_OUTLINE_API_KEY>",
"OUTLINE_API_URL": "<YOUR_OUTLINE_API_URL>"
}
Inga Cline-specifika installationsinstruktioner tillhandahålls.
Använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I avsnittet för system-MCP-konfiguration, ange dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:
{
"mcp-outline": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapabiliteter. Kom ihåg att byta ut “mcp-outline” mot det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-serveradress.
Avsnitt | Tillgänglighet | Detaljer/Noteringar |
---|---|---|
Översikt | ✅ | |
Lista över prompts | ⛔ | Inga promptmallar hittades |
Lista över resurser | ⛔ | Inga MCP-resurser beskrivna |
Lista över verktyg | ✅ | Dokument-/samlinghantering, kommentarer, bakåtlänkar |
Säkra API-nycklar | ✅ | Via miljövariabler i JSON-konfiguration |
Sampling Support (mindre viktigt för utvärdering) | ⛔ | Ej nämnt |
Outline MCP-servern erbjuder kraftfulla dokumenthanteringsverktyg för AI-integrationer, med tydliga Docker-baserade installationsinstruktioner och praktiska verktyg för Outline-användare. Dock begränsas dess direktanvändbarhet av avsaknaden av explicita promptmallar och dokumenterade resurser. Betyget är över genomsnittet för utvecklaranvändbarhet tack vare tydlig setup och verktygstäckning, men kan förbättras med fler resurser och formalisering av prompts.
Har LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Har minst ett verktyg | ✅ |
Antal forks | 10 |
Antal stjärnor | 24 |
Outline MCP Server är en Model Context Protocol-server som kopplar AI-agenter till Outline-dokumentationstjänster. Den gör det möjligt för dina AI-arbetsflöden att söka, läsa, redigera och hantera Outline-dokument och kommentarer via säkra API:er.
Du kan söka efter dokument, lista och hantera samlingar, läsa eller redigera dokumentinnehåll, skapa nya dokument, flytta dokument mellan samlingar, hantera kommentarer och analysera bakåtlänkar – allt via din AI-agent.
Installera Docker, bygg MCP-imagen, lägg till servern i Cursors konfiguration med den medföljande JSON:en och ange din Outline API-nyckel och URL som miljövariabler. Se konfigurationsavsnittet ovan för detaljer.
Ja. Du bör lagra dina API-nycklar som miljövariabler i din konfiguration så att de inte hårdkodas i skript eller flöden.
Automatiserade dokumentationsuppdateringar, sökning i kunskapsbas, innehållssummering, samarbete via kommentarer och organisationsinsikter genom analys av bakåtlänkar.
Nej, den tillhandahålls under MIT-licensen.
Ge dina AI-arbetsflöden superkrafter genom att koppla Outline-dokumentation till FlowHunt’s kraftfulla orkestreringsplattform. Automatisera dokumentation, effektivisera kunskapshantering och stärk ditt team med kontextmedveten AI.
Office-Word MCP-servern bygger en bro mellan AI-assistenter och Microsoft Word-dokument, vilket möjliggör automatiserad dokumentxadskapande, redigering, formate...
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...
Model Context Protocol (MCP) Server kopplar samman AI-assistenter med externa datakällor, API:er och tjänster, vilket möjliggör smidig integrering av komplexa a...