Productboard MCP-server

Vad gör “Productboard” MCP-servern?

Productboard MCP-servern (Model Context Protocol) fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Productboards API, och möjliggör sömlös integrering av data för produktledning i agentiska arbetsflöden. Genom att exponera Productboards funktionalitet via MCP kan AI-drivna verktyg och agenter programmässigt interagera med funktioner, komponenter, företag och anteckningar i Productboard. Detta förbättrar utvecklings- och produktledningsflöden genom att automatisera datafrågor, hämta produktinsikter och integrera med bredare system som är beroende av kontextuell produktinformation. Utvecklare och team kan dra nytta av denna integration för att effektivisera uppgifter som att hämta produktfunktioner, hantera produktkomponenter eller komma åt företagsinformation – allt inom sina föredragna AI-drivna plattformar.

Lista över promptar

Inga promptmallar nämns i det angivna arkivet.

Lista över resurser

Inga explicita resurser listas i tillgänglig dokumentation eller arkivfiler.

Lista över verktyg

• get_companies: Hämtar en lista över företag från Productboard.
• get_company_detail: Hämtar detaljerad information om ett specifikt företag.
• get_components: Hämtar en lista över produktkomponenter.
• get_component_detail: Ger detaljerad information om en specifik komponent.
• get_features: Listar produktfunktioner som finns i Productboard.
• get_feature_detail: Hämtar detaljerad information om en specifik produktfunktion.
• get_feature_statuses: Hämtar statusar för olika funktioner.
• get_notes: Listar anteckningar kopplade till produkter eller funktioner.
• get_products: Hämtar en lista över produkter från Productboard.
• get_product_detail: Hämtar detaljerad information om en specifik produkt.

Användningsområden för denna MCP-server

• Utforskning av produktfunktioner: Utvecklare och produktägare kan snabbt hämta och analysera detaljer om produktfunktioner, inklusive deras status och tillhörande anteckningar, för att fatta välgrundade prioriteringsbeslut.
• Företagsdata-aggregering: Team kan automatisera hämtning av företags- och kundinformation, vilket hjälper till med kundinsikter och relationshantering.
• Komponenthantering: Underlättar utforskning och hantering av produktkomponenter, vilket hjälper till att effektivisera arkitektur eller planering av produktvägkartor.
• Generering av produktöversikter: Automatiserad generering av produktöversikter och sammanfattningar genom att hämta listor och detaljer om produkter direkt från Productboard.
• Arbetsflödesautomatisering: Möjliggör integration med agentiska plattformar för att automatisera återkommande Productboard-frågor och minska manuellt arbete för produktoperationsteam.

Så här sätter du upp det

Windsurf

Inga installationsinstruktioner för Windsurf finns i arkivet.

Claude

1. Förutsättning: Skaffa din Productboard-åtkomsttoken (autentiseringsguide).
2. Öppna din konfigurationsfil claude_desktop_config.json.
3. Lägg till Productboard MCP-servern i avsnittet mcpServers med NPX.
4. Klistra in följande konfigurationssnutt (byt ut <YOUR_TOKEN> mot din åtkomsttoken):

   {
     "mcpServers": {
       "productboard": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "productboard-mcp"
         ],
         "env": {
           "PRODUCTBOARD_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
         }
       }
     }
   }
   

5. Spara filen och starta om Claude Desktop.
6. Kontrollera att Productboard MCP-servern är tillgänglig i din MCP-verktygslista.

Cursor

Inga installationsinstruktioner för Cursor finns i arkivet.

Cline

Inga installationsinstruktioner för Cline finns i arkivet.

Skydda API-nycklar

För att skydda din Productboard API-nyckel, använd miljövariabler som visas i konfigurationssnutten ovan. Hårdkoda aldrig känsliga uppgifter direkt i dina konfigurationsfiler.

Exempel:

"env": {
  "PRODUCTBOARD_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
}

Så här använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationsavsnitt, lägg in dina MCP-serverdetaljer i detta JSON-format:

{
  "productboard": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När detta är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med åtkomst till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att byta ut “productboard” mot det faktiska namnet på din MCP-server och att ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.

Översikt

Baserat på de två tabellerna erbjuder Productboard MCP starka grundläggande verktyg och tydlig installation för Claude, men saknar promptmallar, resurser och dokumentation för andra plattformar. Det finns ingen information om Roots eller Sampling-stöd. Jag skulle ge denna MCP-server 5/10 för generell agentisk arbetsflödesintegration, främst för dess verktygskompletthet och öppna licens, men med tydliga brister i dokumentation och avancerade MCP-funktioner.

MCP-betyg