Vad gör “Reaper” MCP-servern?

Reaper MCP-servern är en Model Context Protocol (MCP)-server utformad för att koppla AI-assistenter till Reaper-projektfiler, vilket möjliggör förbättrade arbetsflöden för ljudproduktion och projekthantering. Genom integration med klienter som Claude Desktop gör den det möjligt för användare att söka och interagera med sina Reaper-projekt via naturligt språk. Servern exponerar verktyg för att hitta och parsa Reaper-projektfiler, vilket gör det möjligt för AI-system att få tillgång till strukturerad data om ljudsessioner. Denna funktion effektiviserar uppgifter som projektsökning, metadatautvinning och detaljerade analyser, vilket i slutänden ökar produktiviteten för utvecklare och ljudproffs som arbetar med Reaper.

Lista över prompts

Inga promptmallar nämns i arkivet eller dokumentationen.

Lista över resurser

Inga specifika MCP-resurser listas i arkivet eller dokumentationen.

Lista över verktyg

• find_reaper_projects: Hittar alla Reaper-projekt i den katalog som anges i konfigurationen.
• parse_reaper_project: Parsar en specifik Reaper-projektfil och returnerar ett strukturerat JSON-objekt som representerar projektets data.

Användningsområden för denna MCP-server

• Upptäckt av ljudprojekt: Lokalisera snabbt alla Reaper-projektfiler inom en angiven katalog, vilket hjälper användare att hantera stora samlingar av ljudsessioner.
• Extrahering av projektdata: Parsar Reaper-projektfiler för att extrahera strukturerad data, vilket gör det enkelt att programmatiskt analysera spår, effekter och inställningar.
• AI-assisterad ljudproduktion: Möjliggör för AI-assistenter (t.ex. Claude Desktop) att besvara detaljerade frågor om innehållet i ett Reaper-projekt, såsom antal spår eller pluginanvändning.
• Automatisering av arbetsflöden: Integrera med automatiseringsverktyg för att trigga åtgärder baserat på metadata eller struktur i Reaper-projekt, t.ex. batchbearbetning eller rapportering.
• Förbättrat samarbete: Förse samarbetspartners med AI-drivna insikter om projektstrukturer, vilket underlättar fjärrsamarbete och översyn.

Hur installerar man

Windsurf

Ingen installationsinformation eller konfigurationsexempel för Windsurf tillhandahålls.

Claude

1. Installera beroenden
   1. Skapa en virtuell miljö:
      uv venv
source .venv/bin/activate
   2. Installera paketet:
      uv pip install .
2. Konfigurera Claude Desktop
   1. Se Model Context Protocol Quickstart.
   2. Använd exempelfilen setup/claude_desktop_config.json.
   3. Uppdatera sökvägar för din uv-installation, Reaper-projektkatalog och denna servers katalog.
3. Starta och konfigurera
   1. Öppna Claude Desktop.
   2. Klicka på hammarikonen i chattrutan.
   3. Verifiera att verktygen find_reaper_projects och parse_reaper_project visas.
4. Ställ frågor
   1. Ställ frågor om ditt Reaper-projekt, ange projektets namn.

Exempel på JSON-konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "reaper-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": ["pip", "install", "."]
    }
  }
}

Cursor

Ingen installationsinformation eller konfigurationsexempel för Cursor tillhandahålls.

Cline

Ingen installationsinformation eller konfigurationsexempel för Cline tillhandahålls.

Säkerställa API-nycklar

Ingen vägledning eller exempel för att säkra API-nycklar finns i arkivet.

Hur man använder denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange dina MCP-serverdetaljer enligt detta JSON-format:

{
  "reaper-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapabiliteter. Kom ihåg att byta ut “reaper-mcp” till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.

Översikt

Baserat på ovanstående tabeller erbjuder Reaper MCP-servern starkt verktygsstöd och tydliga installationsinstruktioner för Claude Desktop, men saknar information om prompts, resurser och avancerade MCP-funktioner som sampling och rötter. Dokumentationen är lättförståelig men begränsad till grunderna.

Betyg: 5/10

MCP-betyg