Redis MCP-server

Vad gör “Redis” MCP-servern?

Redis MCP-servern är en Model Context Protocol (MCP)-server utformad för att möjliggöra sömlös interaktion mellan AI-assistenter och Redis-kompatibla minnesdatabaser såsom Redis Server och AWS Memory DB. Den fungerar som en bro och låter AI-drivna arbetsflöden utföra nyckel-värde-lagringsoperationer, hantera cachelagrad data och köra olika databasuppgifter programmatiskt. Genom att exponera resurser och verktyg via standardiserade MCP-endpoints möjliggör Redis MCP-servern uppgifter som databasfrågor, hantering av listor, hash och set samt även realtids-Pub/Sub-meddelanden. Detta ger utvecklare och AI-agenter möjlighet att integrera snabb, skalbar minneslagring och hämtning i sina applikationer, vilket ökar prestandan och möjliggör avancerad automation i utvecklingsarbetsflöden.

Lista över promptar

Inga explicita promptmallar nämns i repot.

Lista över resurser

• redis://status
  Ger aktuell anslutningsstatus till Redis-servern, inklusive host, port och databasinfo.

• redis://info
  Exponerar allmän information om den anslutna Redis-servern, såsom serverversion och konfigurationsdetaljer.

• redis://keys/{pattern}
  Visar alla nycklar i Redis-databasen som matchar ett angivet mönster, användbart för att bläddra eller söka bland lagrad data.

Lista över verktyg

• get_value
  Hämtar värdet kopplat till en specifik nyckel i Redis-databasen.
• set_value
  Sparar ett värde under en angiven nyckel, med stöd för valfri utgångstid.
• delete_key
  Tar bort en angiven nyckel från databasen.
• increment
  Ökar det numeriska värdet för en nyckel atomärt.
• list_push
  Lägger till ett eller flera värden i en liststruktur.
• list_range
  Hämtar ett intervall av värden från en lista.
• hash_set
  Sätter ett eller flera fält i en hash.
• hash_get
  Hämtar ett eller flera fält från en hash.
• set_add
  Lägger till en eller flera medlemmar i ett set.
• set_members
  Hämtar alla medlemmar i ett set.
• publish_message
  Publicerar ett meddelande till en specifik kanal via Redis Pub/Sub.

Användningsområden för denna MCP-server

• Databashantering & övervakning
  AI-agenter och utvecklare kan övervaka anslutningsstatus, inspektera serverinfo och hantera nycklar, vilket möjliggör robust administration och hälsokontroller av databasen.

• Dynamisk caching för applikationer
  Integrera snabb, AI-styrd caching i minnet för webb- och backendapplikationer, vilket möjliggör temporär lagring och hämtning av ofta åtkomna data.

• Realtidsmeddelanden
  Utnyttja Pub/Sub-funktioner för att bygga realtidschattbottar, notifieringssystem eller samarbetande miljöer med Redis-meddelanden.

• Arbetsflödesautomation
  Automatisera dataintag, transformering och lagringsoperationer via MCP-verktyg (listor, hash, set), vilket påskyndar ETL- och AI-dataplattformar.

• Sessions- & tillståndshantering
  Hantera användarsessioner och tillståndsinformation för webbappar, bottar och mikrotjänster med snabba nyckel-värde-operationer.

Hur du ställer in den

Windsurf

1. Säkerställ att Node.js och Windsurf är installerade.
2. Ladda ner eller klona repot.
3. Lägg till Redis MCP-servern i din Windsurf-konfiguration.
4. Exempel på JSON-konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "redis-mcp": {
         "command": "python",
         "args": ["src/server.py"]
       }
     }
   }
   

5. Spara konfigurationen, starta om Windsurf och kontrollera anslutningen.

Skydda API-nycklar

Använd en .env-fil modellerad efter .env.example för att lagra Redis-uppgifter. Referera till miljöfilen i din konfiguration:

{
  "env": {
    "REDIS_HOST": "yourhost",
    "REDIS_PORT": "6379",
    "REDIS_PASSWORD": "yourpassword"
  }
}

Claude

1. Installera Claude Desktop om det inte redan finns.
2. Ladda ner/klona repot.
3. Öppna inställningarna för Claude Desktop.
4. Lägg till MCP-servern med:

   {
     "mcpServers": {
       "redis-mcp": {
         "command": "python",
         "args": ["src/server.py"]
       }
     }
   }
   

5. Spara och starta om Claude Desktop.

Cursor

1. Kontrollera att Cursor är installerat på ditt system.
2. Klona MCP-serverns repository.
3. Lägg till servern i Cursors konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "redis-mcp": {
         "command": "python",
         "args": ["src/server.py"]
       }
     }
   }
   

4. Starta om Cursor och validera integrationen.

Cline

1. Installera Cline om det inte redan är gjort.
2. Klona repot.
3. Öppna Clines konfigurationsfil.
4. Lägg in:

   {
     "mcpServers": {
       "redis-mcp": {
         "command": "python",
         "args": ["src/server.py"]
       }
     }
   }
   

5. Spara och starta om Cline.

Skydda API-nycklar

I varje plattform, använd miljövariabler för uppgifter enligt ovan.

Hur du använder denna MCP i arbetsflöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:

{
  "redis-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapabiliteter. Kom ihåg att byta ut “redis-mcp” mot det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.

Översikt

Vår åsikt

Redis MCP-servern är robust och tydligt dokumenterad, exponerar ett brett utbud av Redis-funktionalitet och följer MCP-konventioner för resurser och verktyg. Avsaknaden av promptmallar och explicita sampling/roots-funktioner sänker flexibiliteten något, men den övergripande nyttan är hög för minnesbaserade nyckel-värde-användningsfall.

MCP-betyg

Betyg:
Jag skulle ge denna MCP-server 8 av 10. Den är välstrukturerad, med solid dokumentation och ett starkt utbud av resurser och verktyg. Avsaknaden av promptmallar och explicit omnämnande av avancerade funktioner som roots eller sampling lämnar vissa luckor för mer avancerade MCP-arbetsflöden.