Reexpress MCP-server

Reexpress MCP-server

Reexpress MCP-server förstärker LLM:er med avancerad statistisk verifiering, vilket möjliggör trovärdiga AI-svar och säkra, granskningsbara agentiska arbetsflöden för utvecklare och data scientists.

Vad gör “Reexpress” MCP-servern?

Reexpress MCP-server är ett verktyg utformat för att förbättra arbetsflöden med Large Language Models (LLM), särskilt för mjukvaruutveckling och data science. Den fungerar som en plug-and-play Model Context Protocol (MCP)-server som erbjuder toppmodern statistisk verifiering av LLM-svar med hjälp av Similarity-Distance-Magnitude (SDM)-estimatorn. Denna estimator kombinerar resultat från flera modeller (som GPT-4, o4-mini och text-embedding-3-large) för att leverera robusta tillförlitlighetsuppskattningar för LLM-genererat innehåll. Reexpress MCP-server möjliggör uppgifter som att verifiera svar på frågor, förfina svar baserat på statistisk feedback och anpassa verifieringen till användarspecifika uppgifter. Den behandlar data lokalt (på Apple-silikon-Macar) och stödjer integration med extern data via explicita filåtkomstkontroller, vilket gör den till ett pålitligt “second opinion”-verktyg för affärskritiska AI-arbetsflöden.

Lista över promptar

  • Inga explicita promptmallar listas i dokumentationen för arkivet.

Lista över resurser

  • Inga explicita MCP-resursprimitiver beskrivs i den tillgängliga dokumentationen eller filerna.

Lista över verktyg

  • Reexpress: Utför statistisk verifiering av LLM-svar med SDM-estimatorn.
  • ReexpressAddTrue: Markerar ett verifieringsresultat som korrekt, och uppdaterar SDM-estimatorn.
  • ReexpressAddFalse: Markerar ett verifieringsresultat som felaktigt, och uppdaterar SDM-estimatorn.
  • ReexpressDirectorySet: Anger explicita mappar vars filer får nås och skickas till LLM-API:er.
  • ReexpressFileSet: Anger explicita filer som får nås och skickas till LLM-API:er.

Användningsområden för denna MCP-server

  • Verifiering av AI-svar: Ger statistiska tillförlitlighetsuppskattningar för LLM-svar och hjälper utvecklare att bedöma pålitligheten i AI-genererat innehåll.
  • Interaktiv kod- och datagranskning: Säkerställer att kodsnuttar, analyser eller data science-resultat som genereras av LLM:er är statistiskt validerade innan de används.
  • Dynamisk uppgiftsanpassning: Gör det möjligt för användare att anpassa verifieringsmodellen efter sina egna behov genom att markera resultat som sanna eller falska, vilket förbättrar framtida verifieringar.
  • Kontrollerad filåtkomst: Ger ett säkert och explicit sätt att låta LLM:er endast komma åt utpekade filer eller mappar under interaktioner, och skyddar känslig data.
  • Agentiskt resonerande med SDM: Gör det möjligt för LLM-agenter att förfina sina svar eller be om förtydligande baserat på verifieringsfeedback, vilket stödjer mer avancerade, autonoma arbetsflöden.

Så här sätter du upp det

Windsurf

  1. Förutsättningar: Se till att Node.js är installerat.
  2. Konfigurationsfil: Leta upp din Windsurf-konfigurationsfil.
  3. Lägg till Reexpress MCP-server: Lägg in följande JSON-snitt i objektet mcpServers:
    {
      "reexpress": {
        "command": "npx",
        "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Spara och starta om: Spara konfigurationen och starta om Windsurf.
  5. Verifiera: Bekräfta att Reexpress MCP-server är tillgänglig i din MCP-klient.

Exempel på säkring av API-nycklar

{
  "reexpress": {
    "command": "npx",
    "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "ANTHROPIC_API_KEY": "<your_api_key>"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${env.ANTHROPIC_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

  1. Förutsättningar: Se till att du har Claude Desktop eller Claude MCP-klient installerad.
  2. Konfigurationsfil: Öppna inställningspanelen för Claude MCP.
  3. Lägg till Reexpress MCP-server: Lägg till följande post:
    {
      "reexpress": {
        "command": "npx",
        "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Spara och starta om: Spara inställningarna och starta om Claude.
  5. Verifiera: Kontrollera att Reexpress MCP-server visas och går att välja.

Exempel på säkring av API-nycklar

{
  "reexpress": {
    "command": "npx",
    "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "ANTHROPIC_API_KEY": "<your_api_key>"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${env.ANTHROPIC_API_KEY}"
    }
  }
}

Cursor

  1. Förutsättningar: Installera Node.js om det inte redan finns.
  2. Konfigurationsfil: Öppna Cursors mcpServers-inställningar.
  3. Lägg till Reexpress MCP-server: Inkludera:
    {
      "reexpress": {
        "command": "npx",
        "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Spara och starta om: Verkställ ändringar och starta om Cursor.
  5. Verifiera: Bekräfta att MCP-servern listas bland Cursors verktyg.

Exempel på säkring av API-nycklar

{
  "reexpress": {
    "command": "npx",
    "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "ANTHROPIC_API_KEY": "<your_api_key>"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${env.ANTHROPIC_API_KEY}"
    }
  }
}

Cline

  1. Förutsättningar: Se till att Node.js är installerat.
  2. Konfigurationsfil: Öppna din Cline-konfigurationsfil.
  3. Lägg till Reexpress MCP-server: Lägg till:
    {
      "reexpress": {
        "command": "npx",
        "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Spara och starta om: Spara ändringarna och starta om Cline.
  5. Verifiera: Kontrollera att MCP-servern körs och känns igen.

Exempel på säkring av API-nycklar

{
  "reexpress": {
    "command": "npx",
    "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "ANTHROPIC_API_KEY": "<your_api_key>"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${env.ANTHROPIC_API_KEY}"
    }
  }
}

Så här använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde börjar du med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

FlowHunt MCP-flöde

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange din MCP-serverinformation i detta JSON-format:

{
  "reexpress": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När detta är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra “reexpress” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.


Översikt

SektionTillgängligDetaljer/Kommentarer
ÖversiktAngiven i README.md
Lista över promptarInga explicita promptmallar hittades
Lista över resurserInga dokumenterade MCP-resursprimitiver
Lista över verktygVerktyg listade/beskrivna i README.md
Säkring av API-nycklarExempel på JSON tillhandahållet för konfiguration
Sampling-stöd (mindre viktigt vid utvärdering)Ingen nämnd sampling-stöd

| Roots-stöd | ⛔ | Ingen nämnd Roots-koncept i dokumentationen eller README.md |


Baserat på tabellerna ovan får Reexpress MCP-server höga poäng för kärnfunktionalitet inom LLM-verifiering och utvecklarfokus, men saknar fullständig dokumentation för promptar, resurser och avancerade MCP-funktioner som Roots eller Sampling.

Vår bedömning

Reexpress MCP-server är en fokuserad och innovativ MCP-server för statistisk verifiering, med bra dokumentation för installation och användning, men saknar viss bredd i MCP-specifika primitiv och avancerade funktioner. Bra för riktade användningsområden.

MCP-betyg

Har LICENSE✅ (Apache-2.0)
Har minst ett verktyg
Antal Forks0
Antal Stjärnor1

Vanliga frågor

Vad är Reexpress MCP-server?

Reexpress MCP-server är en Model Context Protocol (MCP)-server som förbättrar LLM-arbetsflöden med statistisk verifiering. Den använder Similarity-Distance-Magnitude (SDM)-estimatorn för att ge tillförlitlighetsbetyg för LLM-svar, samt stödjer adaptiv verifiering och säker filåtkomst.

Vilka är de huvudsakliga användningsområdena för Reexpress MCP-server?

Viktiga användningsområden är AI-svarsverifiering, interaktiv granskning av kod och data, dynamisk anpassning av verifieringsmodeller, säker filåtkomst för LLM:er och agentiskt resonerande baserat på verifieringsfeedback.

Vilka verktyg tillhandahåller Reexpress MCP-server?

Den erbjuder verktyg för statistisk verifiering (Reexpress), markering av svar som sanna eller falska (ReexpressAddTrue, ReexpressAddFalse) samt explicita åtkomstkontroller för filer/mappar (ReexpressDirectorySet, ReexpressFileSet).

Hur säkerställer Reexpress MCP-server datasäkerhet?

Reexpress MCP-server tillåter endast explicit fil- eller mappåtkomst enligt användarens godkännande, vilket säkerställer att LLM:er bara kan komma åt utpekade resurser under interaktioner.

Kan jag anpassa verifieringsmodellen för mina egna uppgifter?

Ja. Genom att markera verifieringsresultat som sanna eller falska hjälper du till att träna SDM-estimatorn, vilket gör att den kan anpassas till dina specifika arbetsflöden och förbättra kommande verifieringar.

Integrera Reexpress MCP-server med FlowHunt

Förbättra tillförlitligheten i dina LLM-arbetsflöden genom att lägga till Reexpress MCP-server till dina FlowHunt-flöden—verifiera AI-svar statistiskt och säkerställ säker, granskbar beslutsfattning.

Lär dig mer

Patronus MCP Server
Patronus MCP Server

Patronus MCP Server

Patronus MCP Server förenklar LLM-utvärdering och experimentering för utvecklare och forskare, genom att erbjuda automatisering, batchbearbetning och robust upp...

4 min läsning
AI LLM +4
LlamaCloud MCP-server
LlamaCloud MCP-server

LlamaCloud MCP-server

LlamaCloud MCP-servern kopplar AI-assistenter till flera hanterade index på LlamaCloud, vilket möjliggör dokumentsökning i företagsklass, informationsåtervinnin...

4 min läsning
AI MCP Server +5
Reseplanerare MCP-server
Reseplanerare MCP-server

Reseplanerare MCP-server

Reseplanerare MCP-server kopplar AI-assistenter till reseinformation i realtid via Google Maps API, vilket möjliggör intelligent resplanering, platsupptäckt och...

4 min läsning
Travel AI +5