SEC EDGAR MCP-server

Vad gör “SEC EDGAR” MCP-servern?

SEC EDGAR MCP (Model Context Protocol) Server är ett specialiserat verktyg utformat för att koppla AI-assistenter till amerikanska finansinspektionen SEC:s EDGAR-system (Electronic Data Gathering, Analysis, and Retrieval). Genom att ansluta till externa datakällor som EDGAR möjliggör denna MCP-server för AI-agenter och utvecklare att få åtkomst till, söka och analysera offentliga finansiella rapporter och företagsupplysningar. Denna kapacitet förbättrar utvecklingsflöden för finans, compliance och forskningsapplikationer – och möjliggör uppgifter såsom automatiserad finansiell dataextraktion, realtidsövervakning av inlämningar och integration i datadrivna applikationer. Med SEC EDGAR MCP-servern kan utvecklare effektivt automatisera och standardisera sina interaktioner med EDGAR, spara tid och säkerställa att uppdaterad information alltid är tillgänglig.

Lista över promptar

Inga promptmallar nämns i den tillgängliga dokumentationen.

Lista över resurser

Inga explicita resurser beskrivs i den tillgängliga dokumentationen.

Lista över verktyg

Inga specifika verktyg listas i den tillgängliga dokumentationen eller i den synliga kodstrukturen (såsom en server.py).

Användningsområden för denna MCP-server

• Automatiserad finansiell dataextraktion: Utvecklare kan automatisera hämtning av SEC-inlämningar och upplysningar för integration i finansiella modeller, dashboardar eller compliance-verktyg.
• Realtidsövervakning av inlämningar: Användbart för analytiker och compliance-team för att få uppdateringar eller utlösa arbetsflöden baserat på nyinlämnade SEC-dokument.
• Datadrivna forskningsapplikationer: Möjliggör för AI-agenter att komma åt och bearbeta historisk eller realtids-EDGAR-data för akademisk, marknads- eller regleringsforskning.
• Integration i compliance-flöden: Effektiviserar processen att kontrollera företagsinlämningar för regelefterlevnad i företagssystem.
• Företagsanalys och informationsinhämtning: Hjälper due diligence-team och investerare att snabbt sammanställa och analysera offentliga företagsupplysningar.

Hur man sätter upp det

Windsurf

1. Säkerställ att du har Python 3.9+ installerat.
2. Lokalisera din Windsurf-konfigurationsfil (vanligen windsurf.config.json).
3. Lägg till SEC EDGAR MCP-servern med följande JSON-snippet:

   {
     "mcpServers": {
       "sec-edgar-mcp": {
         "command": "sec-edgar-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.
5. Verifiera inställningen genom att kontrollera MCP-serverloggar eller Windsurf UI.

Claude

1. Installera SEC EDGAR MCP-servern (Python 3.9+ krävs).
2. Lägg till MCP-servern i Claudes inställningar/konfiguration på följande sätt:

   {
     "mcpServers": {
       "sec-edgar-mcp": {
         "command": "sec-edgar-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

3. Spara dina inställningar och starta om Claude.
4. Bekräfta att MCP-servern är tillgänglig i Claude-miljön.

Cursor

1. Säkerställ att Python 3.9+ finns tillgängligt och att MCP-servern är installerad.
2. Redigera Cursors konfigurationsfil.
3. Lägg till:

   {
     "mcpServers": {
       "sec-edgar-mcp": {
         "command": "sec-edgar-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cursor.
5. Validera anslutningen i Cursor-gränssnittet.

Cline

1. Förbered din miljö med Python 3.9+.
2. Lokalisera Cline-konfigurationsfilen.
3. Lägg in följande:

   {
     "mcpServers": {
       "sec-edgar-mcp": {
         "command": "sec-edgar-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cline.
5. Kontrollera att MCP-servern nu är tillgänglig.

Säkra API-nycklar:
Om din driftsättning kräver API-nycklar eller hemligheter, använd miljövariabler för säkerhet. Exempel:

{
  "mcpServers": {
    "sec-edgar-mcp": {
      "command": "sec-edgar-mcp",
      "env": {
        "EDGAR_API_KEY": "your_api_key_here"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Hur man använder denna MCP i flöden

Använd MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:

{
  "sec-edgar-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När den är konfigurerad kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att ändra “sec-edgar-mcp” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.

Översikt

Baserat på tillgänglig dokumentation ger SEC EDGAR MCP en tydlig översikt och grundläggande installationsinstruktioner, men saknar detaljer om promptar, resurser och verktygsdefinitioner, vilket begränsar dess omedelbara användbarhet för avancerade MCP-arbetsflöden.

MCP-betyg

Vår bedömning:
Med avsaknad av promptmallar, explicit resursdokumentation och verktygsdefinitioner, men med tydlig licens och användningskontext, skulle vi ge denna MCP-server 4/10 för fullständighet och beredskap för allmänt bruk i avancerade AI-flöden. Den passar för grundläggande integration men saknar djup för mer sofistikerade scenarion.