
Agentset MCP Server
Agentset MCP Server är en öppen plattform som möjliggör Retrieval-Augmented Generation (RAG) med agentiska funktioner, vilket låter AI-assistenter ansluta till ...

agent-kit-mcp-server kopplar AI-agenter till Solana-blockkedjan och låser upp datafrågor, resursxadhantering och utvecklingsautomatisering för Solana-baserade projekt.
FlowHunt erbjuder ett extra säkerhetslager mellan dina interna system och AI-verktyg, vilket ger dig granulär kontroll över vilka verktyg som är tillgängliga från dina MCP-servrar. MCP-servrar som hostas i vår infrastruktur kan sömlöst integreras med FlowHunts chatbot samt populära AI-plattformar som ChatGPT, Claude och olika AI-redigerare.
agent-kit-mcp-server är en implementation av en Model Context Protocol (MCP)-server designad för att koppla samman AI-assistenter med externa resurser, specifikt inom Solana-ekosystemet. Dess huvudsakliga syfte är att möjliggöra AI-drivna utvecklingsarbetsflöden genom att erbjuda strukturerad åtkomst till blockkedjedata, API-endpoints och andra Solana-relaterade tjänster. Genom att fungera som en mellanhand underlättar MCP-servern uppgifter som att fråga on-chain-data, hantera blockkedjeresurser och integrera externa API:er i utvecklares och AI-agenters arbetsflöde. Detta förbättrar stora språkmodellers (LLM) och verktygs förmåga att automatisera, resonera kring och interagera med Solana-baserade applikationer och data, och effektiviserar arbetsmoment såsom kodutforskning, smart kontraktsanalys och hantering av blockkedjeresurser.
Inga promptmallar hittades i arkivets filer.
Inga explicita MCP-resurser dokumenterades i de tillgängliga filerna.
Inga verktyg var uttryckligen definierade i server.py eller liknande fil i refererad mapp.
mcpServers med följande JSON-exempel:{
  "agent-kit-mcp-server": {
    "command": "npx",
    "args": ["@agent-kit/mcp-server@latest"]
  }
}
För att skydda API-nycklar, använd miljövariabler i din konfiguration:
{
  "agent-kit-mcp-server": {
    "env": {
      "SOLANA_API_KEY": "${SOLANA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${SOLANA_API_KEY}"
    }
  }
}
{
  "agent-kit-mcp-server": {
    "command": "npx",
    "args": ["@agent-kit/mcp-server@latest"]
  }
}
{
  "agent-kit-mcp-server": {
    "env": {
      "SOLANA_API_KEY": "${SOLANA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${SOLANA_API_KEY}"
    }
  }
}
{
  "agent-kit-mcp-server": {
    "command": "npx",
    "args": ["@agent-kit/mcp-server@latest"]
  }
}
{
  "agent-kit-mcp-server": {
    "env": {
      "SOLANA_API_KEY": "${SOLANA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${SOLANA_API_KEY}"
    }
  }
}
{
  "agent-kit-mcp-server": {
    "command": "npx",
    "args": ["@agent-kit/mcp-server@latest"]
  }
}
{
  "agent-kit-mcp-server": {
    "env": {
      "SOLANA_API_KEY": "${SOLANA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${SOLANA_API_KEY}"
    }
  }
}
Använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, lägg in dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:
{
  "agent-kit-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}
När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att ändra “agent-kit-mcp-server” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.
| Sektion | Tillgänglighet | Detaljer/Noteringar | 
|---|---|---|
| Översikt | ✅ | Översikt togs fram utifrån kontext och mappnamn | 
| Lista över promts | ⛔ | Inga promptmallar hittades | 
| Lista över resurser | ⛔ | Inga explicita MCP-resurser dokumenterade | 
| Lista över verktyg | ⛔ | Inga verktyg hittades i server.py (eller liknande) | 
| Skydda API-nycklar | ✅ | Exempel med miljövariabel tillhandahållet | 
| Stöd för sampling (mindre viktigt i bedömning) | ⛔ | Ingen referens till sampling-stöd i filerna | 
Baserat på ovanstående är denna MCP-server i ett mycket tidigt eller minimalt stadium, där de flesta avancerade MCP-funktioner (prompts, verktyg, resurser) ännu inte är implementerade eller dokumenterade. Installations- och säkerhetsinstruktionerna är standard, men bristen på faktiska funktioner begränsar dess användbarhet i produktionsmiljöer.
| Har en LICENSE | ⛔ (ingen LICENSE-fil hittades) | 
|---|---|
| Har minst ett verktyg | ⛔ | 
| Antal förgreningar | 0 | 
| Antal stjärnor | 0 | 
Vår bedömning:
Med tanke på bristen på implementerade funktioner (inga verktyg, promts eller resurser hittade) och saknad licens får denna MCP-server för närvarande 2/10 i praktisk nytta, men kan ha potential om den vidareutvecklas och dokumenteras.
agent-kit-mcp-server är en Model Context Protocol (MCP)-server som kopplar AI-assistenter till Solana-blockkedjan och möjliggör åtkomst till blockkedjedata, API-integration och arbetsflödesxadautomatisering för Solana-utvecklare.
Den låter AI-agenter fråga Solanas blockkedjedata, hantera blockkedjeresurser, integrera Solana med externa API:er, utforska smarta kontrakt och automatisera utvecklingsarbetsflöden.
Lägg till agent-kit-mcp-server-konfigurationen i din MCP-komponent i FlowHunt och ange transport samt URL för din server. När den är konfigurerad kan dina AI-agenter komma åt Solana-data och resurser.
För närvarande ingår inga promptmallar eller verktyg. Servern är i ett tidigt stadium och tillhandahåller främst infrastruktur för framtida utveckling och integration.
API-nycklar bör lagras som miljövariabler i din konfiguration så att de inte exponeras i kod eller loggar, enligt vedertagna säkerhetsprinciper.
Förbättra dina Solana-utvecklingsarbetsflöden genom att koppla AI-agenter till blockkedjedata och resurser med agent-kit-mcp-server.
Agentset MCP Server är en öppen plattform som möjliggör Retrieval-Augmented Generation (RAG) med agentiska funktioner, vilket låter AI-assistenter ansluta till ...
Integrera FlowHunt med LiveAgent MCP Server för att möjliggöra AI-driven automatisering av helpdesk-flöden, inklusive hantering av ärenden, agenter, kontakter o...
PAIML MCP Agent Toolkit från Pragmatic AI Labs är en MCP-server utan konfiguration som är utformad för att göra AI-agentarbetsflöden mer deterministiska. Den mö...
Cookie-samtycke
Vi använder cookies för att förbättra din surfupplevelse och analysera vår trafik. See our privacy policy.


