agent-kit-mcp-server MCP Server

agent-kit-mcp-server MCP Server

agent-kit-mcp-server kopplar AI-agenter till Solana-blockkedjan och låser upp datafrågor, resursxadhantering och utvecklingsautomatisering för Solana-baserade projekt.

Vad gör “agent-kit-mcp-server” MCP Server?

agent-kit-mcp-server är en implementation av en Model Context Protocol (MCP)-server designad för att koppla samman AI-assistenter med externa resurser, specifikt inom Solana-ekosystemet. Dess huvudsakliga syfte är att möjliggöra AI-drivna utvecklingsarbetsflöden genom att erbjuda strukturerad åtkomst till blockkedjedata, API-endpoints och andra Solana-relaterade tjänster. Genom att fungera som en mellanhand underlättar MCP-servern uppgifter som att fråga on-chain-data, hantera blockkedjeresurser och integrera externa API:er i utvecklares och AI-agenters arbetsflöde. Detta förbättrar stora språkmodellers (LLM) och verktygs förmåga att automatisera, resonera kring och interagera med Solana-baserade applikationer och data, och effektiviserar arbetsmoment såsom kodutforskning, smart kontraktsanalys och hantering av blockkedjeresurser.

Lista över promts

Inga promptmallar hittades i arkivets filer.

Lista över resurser

Inga explicita MCP-resurser dokumenterades i de tillgängliga filerna.

Lista över verktyg

Inga verktyg var uttryckligen definierade i server.py eller liknande fil i refererad mapp.

Användningsområden för denna MCP-server

  • Fråga Solanas blockkedjedata
    Möjliggör för AI-agenter att komma åt och hämta data från Solana-blockkedjan, vilket underlättar analys och rapportering för utvecklare.
  • Blockkedjeresurshantering
    Hjälper till att hantera Solana-resurser såsom konton, smarta kontrakt och tokens, vilket effektiviserar utvecklings- och driftflöden.
  • API-integration för Solana-ekosystemet
    Tillåter integration med externa API:er för att förbättra Solana-baserade applikationer och möjliggöra rikare funktionalitet och automatisering.
  • Utforskning av Solana smarta kontrakt
    Underlättar utforskning och analys av smarta kontrakt som är distribuerade på Solana-nätverket, vilket hjälper utvecklare och granskare att förstå kontraktens beteende.
  • Automatisering av utvecklingsarbetsflöden
    Integreras med utvecklingsverktyg för att automatisera repetitiva uppgifter och förbättra effektiviteten för utvecklare som arbetar med Solana-projekt.

Hur du sätter upp det

Windsurf

  1. Säkerställ att förutsättningar såsom Node.js är installerade.
  2. Öppna din Windsurf-konfigurationsfil.
  3. Lägg till agent-kit-mcp-server i objektet mcpServers med följande JSON-exempel:
    {
      "agent-kit-mcp-server": {
        "command": "npx",
        "args": ["@agent-kit/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.
  5. Verifiera att servern syns i listan över MCP-servrar.

Skydda API-nycklar

För att skydda API-nycklar, använd miljövariabler i din konfiguration:

{
  "agent-kit-mcp-server": {
    "env": {
      "SOLANA_API_KEY": "${SOLANA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${SOLANA_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

  1. Säkerställ att Node.js är installerat.
  2. Lokalisera Claudes konfigurationsfil för MCP-servrar.
  3. Infoga följande JSON i MCP-servrarnas sektion:
    {
      "agent-kit-mcp-server": {
        "command": "npx",
        "args": ["@agent-kit/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Spara ändringarna och starta om Claude.
  5. Kontrollera att anslutningen till agent-kit-mcp-server lyckades.

Skydda API-nycklar

{
  "agent-kit-mcp-server": {
    "env": {
      "SOLANA_API_KEY": "${SOLANA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${SOLANA_API_KEY}"
    }
  }
}

Cursor

  1. Installera Node.js om det inte redan finns.
  2. Öppna MCP-konfigurationsfilen i Cursor.
  3. Lägg till agent-kit-mcp-server-konfigurationen:
    {
      "agent-kit-mcp-server": {
        "command": "npx",
        "args": ["@agent-kit/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Spara och starta om Cursor.
  5. Bekräfta att servern är aktiv.

Skydda API-nycklar

{
  "agent-kit-mcp-server": {
    "env": {
      "SOLANA_API_KEY": "${SOLANA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${SOLANA_API_KEY}"
    }
  }
}

Cline

  1. Säkerställ att Node.js är installerat.
  2. Öppna MCP-konfigurationen för Cline.
  3. Lägg till agent-kit-mcp-server-posten enligt nedan:
    {
      "agent-kit-mcp-server": {
        "command": "npx",
        "args": ["@agent-kit/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Spara din konfigurationsfil och starta om Cline.
  5. Validera anslutningen till MCP-servern.

Skydda API-nycklar

{
  "agent-kit-mcp-server": {
    "env": {
      "SOLANA_API_KEY": "${SOLANA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${SOLANA_API_KEY}"
    }
  }
}

Så använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, lägg in dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:

{
  "agent-kit-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att ändra “agent-kit-mcp-server” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.


Översikt

SektionTillgänglighetDetaljer/Noteringar
ÖversiktÖversikt togs fram utifrån kontext och mappnamn
Lista över promtsInga promptmallar hittades
Lista över resurserInga explicita MCP-resurser dokumenterade
Lista över verktygInga verktyg hittades i server.py (eller liknande)
Skydda API-nycklarExempel med miljövariabel tillhandahållet
Stöd för sampling (mindre viktigt i bedömning)Ingen referens till sampling-stöd i filerna

Baserat på ovanstående är denna MCP-server i ett mycket tidigt eller minimalt stadium, där de flesta avancerade MCP-funktioner (prompts, verktyg, resurser) ännu inte är implementerade eller dokumenterade. Installations- och säkerhets­instruktionerna är standard, men bristen på faktiska funktioner begränsar dess användbarhet i produktionsmiljöer.


MCP-poäng

Har en LICENSE⛔ (ingen LICENSE-fil hittades)
Har minst ett verktyg
Antal förgreningar0
Antal stjärnor0

Vår bedömning:
Med tanke på bristen på implementerade funktioner (inga verktyg, promts eller resurser hittade) och saknad licens får denna MCP-server för närvarande 2/10 i praktisk nytta, men kan ha potential om den vidareutvecklas och dokumenteras.

Vanliga frågor

Vad är agent-kit-mcp-server?

agent-kit-mcp-server är en Model Context Protocol (MCP)-server som kopplar AI-assistenter till Solana-blockkedjan och möjliggör åtkomst till blockkedjedata, API-integration och arbetsflödesxadautomatisering för Solana-utvecklare.

Vilka funktioner erbjuder agent-kit-mcp-server?

Den låter AI-agenter fråga Solanas blockkedjedata, hantera blockkedjeresurser, integrera Solana med externa API:er, utforska smarta kontrakt och automatisera utvecklingsarbetsflöden.

Hur lägger jag till agent-kit-mcp-server i FlowHunt?

Lägg till agent-kit-mcp-server-konfigurationen i din MCP-komponent i FlowHunt och ange transport samt URL för din server. När den är konfigurerad kan dina AI-agenter komma åt Solana-data och resurser.

Ingår det några promptmallar eller verktyg i agent-kit-mcp-server?

För närvarande ingår inga promptmallar eller verktyg. Servern är i ett tidigt stadium och tillhandahåller främst infrastruktur för framtida utveckling och integration.

Hur säker är min API-nyckel med agent-kit-mcp-server?

API-nycklar bör lagras som miljövariabler i din konfiguration så att de inte exponeras i kod eller loggar, enligt vedertagna säkerhetsprinciper.

Integrera agent-kit-mcp-server med FlowHunt

Förbättra dina Solana-utvecklingsarbetsflöden genom att koppla AI-agenter till blockkedjedata och resurser med agent-kit-mcp-server.

Lär dig mer

Agentset MCP Server
Agentset MCP Server

Agentset MCP Server

Agentset MCP Server är en öppen plattform som möjliggör Retrieval-Augmented Generation (RAG) med agentiska funktioner, vilket låter AI-assistenter ansluta till ...

4 min läsning
AI Open Source +5
LiveAgent MCP Server-integration
LiveAgent MCP Server-integration

LiveAgent MCP Server-integration

Integrera FlowHunt med LiveAgent MCP Server för att möjliggöra AI-driven automatisering av helpdesk-flöden, inklusive hantering av ärenden, agenter, kontakter o...

3 min läsning
AI Helpdesk +5
PAIML MCP Agent Toolkit MCP Server
PAIML MCP Agent Toolkit MCP Server

PAIML MCP Agent Toolkit MCP Server

PAIML MCP Agent Toolkit från Pragmatic AI Labs är en MCP-server utan konfiguration som är utformad för att göra AI-agentarbetsflöden mer deterministiska. Den mö...

4 min läsning
AI MCP +4