Splunk MCP Server-integration

Vad gör “Splunk” MCP Server?

Splunk MCP (Model Context Protocol) Server är en Go-baserad server som sammanlänkar AI-assistenter med Splunk-plattformen, och möjliggör sömlös integration av Splunk-data och operationer i AI-utvecklingsflöden. Genom att exponera Splunks sök-, larm-, index- och makro-funktioner som verktyg, kan AI-klienter söka i Splunk, hämta operativa insikter och automatisera övervakningsuppgifter. Splunk MCP Server stöder både STDIO- och SSE- (Server-Sent Events HTTP API) transporter, vilket gör den anpassningsbar för olika klientmiljöer. Denna integration ger utvecklare möjlighet att utföra Splunk-databassökningar, hantera larm och inhämta kontextuell data programmatiskt, vilket avsevärt ökar effektiviteten och bredden i AI-drivna arbetsflöden.

Lista över Prompter

• Hitta Splunk-larm för ett nyckelord: En MCP-prompt implementerad för att söka efter Splunk-larm som matchar ett visst nyckelord (t.ex. “GitHub” eller “OKTA”).
  • Instruerar klienter som Cursor att använda flera MCP-verktyg för att granska alla Splunk-larm, index och makron innan bästa svaret formuleras.

Lista över Resurser

• Lokal CSV-resurs: MCP-resurs implementerad som en lokal CSV-fil med Splunk-relaterat innehåll, vilket ger ytterligare kontext till chatten eller AI-operationerna.

Lista över Verktyg

• list_splunk_saved_searches: Listar sparade sökningar i Splunk. Stöder paginering via count och offset.
• list_splunk_alerts: Listar Splunk-larm. Stöder paginering och filtrering efter larmets title.
• list_splunk_fired_alerts: Listar utlösta larm. Stöder filtrering efter söknamn (ss_name), tidsintervall (earliest) och paginering.
• list_splunk_indexes: Listar tillgängliga index i Splunk. Stöder paginering.
• list_splunk_macros: Listar definierade makron i Splunk. Stöder paginering.

Användningsområden för denna MCP Server

• Övervakning av säkerhetslarm: Utvecklare eller säkerhetsteam kan automatisera hämtning och granskning av utlösta Splunk-larm för snabb incidenthantering.
• Automatiserade regelefterlevnadskontroller: AI-assistenter kan regelbundet hämta data från Splunk-index och sparade sökningar för att kontrollera regelefterlevnadshändelser.
• Insamling av operativ intelligens: Team kan söka i Splunk-makron och index för att berika AI-drivna diagnostik- och rapporteringsverktyg.
• Anpassad larmanalys: AI-arbetsflöden kan söka efter larm som innehåller specifika nyckelord (t.ex. “GitHub”, “OKTA”), vilket möjliggör riktad incidentanalys.
• Integration med AI-agenter: Använd i avancerade AI-flöden (t.ex. med Cursor eller Claude) för att kombinera Splunk-insikter med andra resurser för automatiserad felsökning.

Hur du sätter upp det

Windsurf

1. Se till att du har Go installerat och din Splunk-instans URL/token redo.
2. Klona repot eller använd paketet: @jkosik/mcp-server-splunk@latest.
3. Redigera din Windsurf-konfigurationsfil för att lägga till Splunk MCP Server:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "go",
         "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
         "env": {
           "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
           "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
         }
       }
     ]
   }
   

4. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.
5. Verifiera installationen genom att lista verktyg via Windsurf-gränssnittet.

Claude

1. Förutsättning: Go installerat, Splunk-uppgifter.
2. Lägg till MCP-servern som verktygsleverantör:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "go",
         "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
         "env": {
           "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
           "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
         }
       }
     ]
   }
   

3. Spara inställningarna och starta om Claude-integrationen.
4. Testa verktygslista eller anrop för att säkerställa driftstatus.

Cursor

1. Kontrollera att Go, Splunk URL och token finns tillgängliga.
2. Uppdatera Cursors konfigurationsfil:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "go",
         "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
         "env": {
           "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
           "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
         }
       }
     ]
   }
   

3. Spara konfigurationen och starta om Cursor.
4. Validera genom att köra ett verktygskommando i Cursor.

Cline

1. Installera Go och säkerställ att Splunk-uppgifter är angivna.
2. Lägg in MCP-serverns konfiguration i Clines konfigurationsfil:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "go",
         "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
         "env": {
           "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
           "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
         }
       }
     ]
   }
   

3. Spara och starta om Cline.
4. Bekräfta genom att köra ett Splunk-verktygskommando.

Säkra API-nycklar

Det är bäst praxis att säkra dina Splunk API-nycklar och URL:er med hjälp av miljövariabler, som visas i konfigurationen ovan. Här är ett JSON-exempel:

{
  "command": "go",
  "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
  "env": {
    "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
    "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
  }
}

Hur du använder denna MCP i flöden

Använd MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion matar du in dina MCP-serverdetaljer enligt följande JSON-format:

{
  "splunk-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att ändra “splunk-mcp” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.

Översikt

Baserat på ovanstående täcker Splunk MCP Server de grundläggande MCP-primitiverna (verktyg, prompter, resurser) och ger tydlig installations- och säkerhetsvägledning, men saknar explicit stöd för sampling eller roots. Om du behöver agentisk sampling eller roots krävs vidare utredning.

Vår åsikt

Splunk MCP Server ger en stark och praktisk integration med Splunk, med tydligt stöd för verktyg och resurser för AI-agenter. Täckningen av grundläggande MCP-funktioner är god, även om avsaknaden av sampling/roots-stöd minskar flexibiliteten för avancerade agentiska arbetsflöden. Sammantaget en solid, fokuserad MCP-implementation för Splunk.

MCP-poäng