
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...
Koppla dina AI-arbetsflöden till live Star Wars-data med Star Wars MCP Server, en referensimplementation för sömlös API-integration i FlowHunt.
Star Wars MCP Server är en Model Context Protocol (MCP)-server utformad för att interagera med SWAPI Star Wars API. Dess huvudsakliga syfte är att demonstrera hur en MCP-server kan fungera som en brygga mellan AI-assistenter och externa API:er, vilket möjliggör förbättrade utvecklingsflöden. Genom att ansluta till SWAPI kan servern ge AI-klienter möjlighet att fråga och hämta data om Star Wars-universumet, såsom karaktärer, planeter, rymdskepp med mera. Denna funktion ger AI-verktyg möjlighet att erbjuda rikare användarupplevelser, automatisera informationshämtning och effektivisera uppgifter relaterade till Star Wars-data, samtidigt som MCP:s kraft i att integrera tredjeparts-API:er i LLM-baserade arbetsflöden demonstreras.
Ingen information om promptmallar hittades i källkoden.
Ingen explicit lista över Model Context Protocol-resurser hittades i källkoden.
Inga explicita verktygsdefinitioner (t.ex. query_database, call_api) hittades i källkoden. Källkoden beskrivs som en MCP-server för interaktion med SWAPI, men specifika verktygsgränssnitt är inte dokumenterade i synliga filer.
API-integration för Star Wars-data
Utvecklare kan använda servern som en brygga till SWAPI, vilket gör att AI-agenter kan hämta detaljerad information om Star Wars-universumet för appar, chattbotar eller utbildningsverktyg.
Automatiserad frågesportsgenerering
Genom att använda MCP-servern kan frågesportspel och quiz automatiskt generera frågor och svar med hjälp av live Star Wars-data från API:et.
Förstärkning av kunskapsbaser
Förbättra AI:s kunskapsbaser med uppdaterad information om karaktärer, planeter och fordon från Star Wars-universumet.
Kodexempeldemonstrationer
Servern fungerar som en referensimplementation av hur man bygger MCP-servrar som ansluter till REST API:er, och hjälper utvecklare att lära sig MCP-koncept.
{
"mcpServers": {
"starwars-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@johnpapa/mcp-starwars@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"starwars-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@johnpapa/mcp-starwars@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"starwars-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@johnpapa/mcp-starwars@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"starwars-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@johnpapa/mcp-starwars@latest"]
}
}
}
Om servern eller SWAPI kräver en API-nyckel eller miljövariabel, använd följande format:
{
"mcpServers": {
"starwars-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@johnpapa/mcp-starwars@latest"],
"env": {
"SWAPI_API_KEY": "${SWAPI_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${SWAPI_API_KEY}"
}
}
}
}
Obs: SWAPI API:t är offentligt och kräver vanligtvis ingen API-nyckel, men denna mall tillhandahålls för best practice.
Att använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange dina MCP-serverdetaljer enligt detta JSON-format:
{
"starwars-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att ändra “starwars-mcp” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tillgänglighet | Detaljer/Kommentarer |
---|---|---|
Översikt | ✅ | Baserat på README och repo-beskrivning |
Lista över promtar | ⛔ | Inga promptmallar hittades |
Lista över resurser | ⛔ | Inga dokumenterade MCP-resurser |
Lista över verktyg | ⛔ | Inga verktygsdefinitioner hittades |
Skydda API-nycklar | ✅ | Exempel tillhandahålls, även om SWAPI inte kräver nyckel |
Samplingsstöd (mindre viktigt i utvärdering) | ⛔ | Ingen indikation på samplingsstöd |
Star Wars MCP Server är en referensimplementation med fokus på att ansluta AI-agenter till Star Wars API via MCP. Även om den väl demonstrerar konceptet saknas dokumentation kring resurser, promptmallar och verktyg, vilket är viktigt för produktion. Som utbildningsexempel är den tydlig och MIT-licensierad, men nyttan begränsas av avsaknaden av avancerade MCP-funktioner.
Har LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Har minst ett verktyg | ⛔ |
Antal forkar | 1 |
Antal stjärnor | 5 |
Sammanfattningsvis skulle denna MCP-server få betyget 4/10, då den är en bra startpunkt men saknar djup och dokumentation för en fullt utrustad MCP-integration.
Star Wars MCP Server är en Model Context Protocol (MCP)-server som kopplar AI-assistenter till SWAPI Star Wars API. Detta gör det möjligt för AI-agenter att hämta live-data om karaktärer, planeter, rymdskepp med mera, vilket stödjer förbättrade arbetsflöden och rikare användarupplevelser.
Du kan använda den för att integrera live Star Wars-data i appar, chattbotar och utbildningsverktyg; generera frågesport eller quizinnehåll; förstärka AI:s kunskapsbaser; samt som referens för att bygga MCP-servrar som interagerar med REST API:er.
SWAPI API:t är offentligt och kräver vanligtvis ingen API-nyckel. Dock finns konfigurationsexempel ifall framtida eller alternativa implementationer kräver autentisering.
Star Wars MCP Server är en referensimplementation och lämpar sig bäst för lärande, prototyper eller utbildningsändamål. Den saknar detaljerad dokumentation om resurser, promptar och verktyg som krävs för robusta produktionsmiljöer.
Lägg till MCP-servern i ditt flöde, öppna MCP-komponentens konfiguration och ange serverdetaljerna. Exempel på JSON: { \"starwars-mcp\": { \"transport\": \"streamable_http\", \"url\": \"https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url\" } } Byt ut URL och servernamn efter dina behov.
Ge dina AI-agenter realtidsåtkomst till Star Wars-universumet. Integrera Star Wars MCP Server i dina FlowHunt-flöden och skapa smartare, mer engagerande upplevelser.
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...
Model Context Protocol (MCP) Server kopplar samman AI-assistenter med externa datakällor, API:er och tjänster, vilket möjliggör smidig integrering av komplexa a...
Wikidata MCP-server möjliggör för AI-agenter och utvecklare att interagera med Wikidatas API via Model Context Protocol. Den tillhandahåller verktyg för att sök...