Stripe MCP-server

Vad gör “Stripe” MCP-servern?

Stripe MCP (Model Context Protocol) Server är en specialiserad server som integrerar Stripes betalningshantering med AI-assistenter och utvecklingsarbetsflöden. Genom att agera som en brygga mellan LLM-drivna agenter och Stripes API låter den utvecklare och AI-klienter hantera betalningar, kunder och återbetalningar på ett säkert sätt via strukturerade API-anrop. Den här integreringen möjliggör uppgifter som att starta betalningar, hämta kundinformation och hantera återbetalningar direkt från LLM-drivna plattformar, vilket effektiviserar hantering av finansiella transaktioner för utvecklare, automationer och assistenter som behöver interagera med Stripe som en del av sitt arbetsflöde.

Lista över prompts

Inga promptmallar nämns explicit i den tillgängliga dokumentationen eller koden.

Lista över resurser

Inga explicita resurser är dokumenterade som exponerade av Stripe MCP-servern i de tillgängliga filerna.

Lista över verktyg

• functions
  Ett namnrymd som tillhandahålls av servern, troligen innehållande specifika Stripe-relaterade operationer, men inga detaljerade verktygsfunktioner listas i den tillgängliga dokumentationen.

• multi_tool_use.parallel
  Ett verktyg som gör det möjligt att köra flera verktyg parallellt, förutsatt att de finns i namnrymden functions. Detta möjliggör batch- eller samtidiga operationer för stödja Stripe-åtgärder.

Användningsområden för denna MCP-server

• Automatisering av betalningshantering
  AI-assistenter kan automatisera skapande och hantering av Stripe-betalningar och hjälpa utvecklare att effektivisera e-handel eller prenumerationsflöden.
• Kundhantering
  Utvecklare kan använda AI-agenter för att hämta, uppdatera eller hantera Stripe-kundregister som en del av onboarding eller supportuppgifter.
• Återbetalningshantering
  Automatisera återbetalningsförfrågningar och hantering via Stripes API, vilket minskar manuella insatser och förbättrar svarstider.
• Finansiell rapportering
  Integrera Stripe-data i dashboards eller analysverktyg genom att automatisera datadragningar och sammanställningar via MCP-gränssnittet.
• AI-assisterade supportbotar
  Använd LLM-drivna botar för att svara på kundfrågor om betalningar, återbetalningar eller kontostatus genom direkt integration med Stripe.

Så här sätter du upp det

Windsurf

1. Kontrollera att nödvändiga förutsättningar (såsom Node.js) är installerade.
2. Öppna din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Lägg till Stripe MCP-servern i avsnittet mcpServers med följande JSON-snutt:

   {
     "stripe-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@atharvagupta2003/mcp-stripe@latest", "run"]
     }
   }
   

4. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.
5. Kontrollera att Stripe MCP-servern körs och är tillgänglig från din AI-assistent.

Säkra API-nycklar med miljövariabler:

{
  "stripe-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@atharvagupta2003/mcp-stripe@latest", "run"],
    "env": {
      "STRIPE_API_KEY": "${STRIPE_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "stripe_api_key": "${STRIPE_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. Säkerställ att du har Claude installerad och igång.
2. Leta upp konfigurationsfilen för MCP-servrar.
3. Lägg till Stripe MCP-servern med:

   {
     "stripe-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@atharvagupta2003/mcp-stripe@latest", "run"]
     }
   }
   

4. Spara konfigurationen och starta om Claude.
5. Bekräfta anslutningen till Stripe MCP.

Cursor

1. Installera Node.js om det behövs.
2. Öppna Cursor-konfigurationsfilen.
3. Lägg till följande i avsnittet mcpServers:

   {
     "stripe-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@atharvagupta2003/mcp-stripe@latest", "run"]
     }
   }
   

4. Spara och starta om applikationen.
5. Testa att Stripe MCP-servern är i drift.

Cline

1. Installera Cline med nödvändiga beroenden.
2. Redigera konfigurationen och lägg till MCP-servern:

   {
     "stripe-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@atharvagupta2003/mcp-stripe@latest", "run"]
     }
   }
   

3. Spara ändringarna och starta om Cline.
4. Kontrollera att servern är ansluten och redo för Stripe-operationer.

Obs:
Säkra alltid dina Stripe API-nycklar genom att använda miljövariabler. Referera till dem i konfigurationen enligt ovan för att undvika exponering av känslig information.

Hur du använder denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationsavsnitt, lägg in dina MCP-serverdetaljer i följande JSON-format:

{
  "stripe-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att ändra “stripe-mcp” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.

Översikt

Baserat på ovanstående erbjuder Stripe MCP grundläggande men nödvändig integrering med Stripe, med verktygsexponering och tydlig inställning/hantering av hemligheter, men saknar detaljerad prompts-/resursdokumentation. Detta skulle rankas till cirka 5/10: funktionellt för integration med Stripe men saknar djup i MCP-funktioner och dokumentation.

MCP-poäng