
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server kopplar samman AI-assistenter med externa datakällor, API:er och tjänster, vilket möjliggör smidig integrering av komplexa a...
Koppla FlowHunt AI till blockkedja och web3-resurser via thirdweb-mcp MCP-servern, och automatisera smart contract-interaktioner, blockkedjefrågor och decentraliserad tillgångshantering.
thirdweb-mcp MCP (Model Context Protocol) Server är utvecklad för att koppla samman AI-assistenter med externa datakällor och tjänster, med särskilt fokus på arbetsflöden inom blockkedje- och web3-utveckling. Genom att fungera som en brygga mellan AI-modeller och thirdwebs svit av web3-API:er, verktyg för smart contract-hantering och blockkedjedata, möjliggör servern AI-driven automation av uppgifter som att fråga blockkedjedata, interagera med smart contracts och hantera decentraliserade tillgångar. Denna integration låter utvecklare och AI-agenter effektivisera återkommande web3-operationer, öka produktiviteten samt säkerställa säkra och kontextuellt rika interaktioner med blockkedjeresurser – allt inom ramen för det standardiserade MCP-ramverket.
Inga promptmallar hittades i arkivet.
Inga explicita MCP-resurser hittades i arkivet.
Inga verktyg definierade i server.py eller relaterade filer.
.windsurf/config.json
).mcpServers
:{
"mcpServers": {
"thirdweb-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@thirdweb/mcp-server@latest"]
}
}
}
thirdweb-mcp
visas bland tillgängliga MCP-servrar.Säkra API-nycklar: Använd miljövariabler i din konfiguration:
{
"mcpServers": {
"thirdweb-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@thirdweb/mcp-server@latest"],
"env": {
"THIRDWEB_API_KEY": "${env.THIRDWEB_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${env.THIRDWEB_API_KEY}"
}
}
}
}
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"thirdweb-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@thirdweb/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"thirdweb-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@thirdweb/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"thirdweb-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@thirdweb/mcp-server@latest"]
}
}
}
Använd MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion infogar du dina MCP-serveruppgifter enligt detta JSON-format:
{
"thirdweb-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När konfigurationen är sparad kan AI-agenten använda denna MCP som ett verktyg och har tillgång till alla dess funktioner och kapacitet. Kom ihåg att byta ut “thirdweb-mcp” mot det faktiska namnet på din MCP-server och ersätt URL:en med din egen MCP-serveradress.
Sektion | Tillgänglighet | Detaljer/Noteringar |
---|---|---|
Översikt | ✅ | |
Lista över promptmallar | ⛔ | Hittades inte i arkivet |
Lista över resurser | ⛔ | Hittades inte i arkivet |
Lista över verktyg | ⛔ | Hittades inte i server.py |
Säkra API-nycklar | ✅ | Exempel tillhandahållet |
Sampling-stöd (mindre viktigt vid utvärdering) | ⛔ | Inga tecken på sampling-stöd |
Utifrån tillgänglig information har thirdweb-mcp-servern en tydlig översikt och installationsguide, men saknar explicita promptmallar, resurser och verktygsdefinitioner i arkivet. Det begränsar dess omedelbara nytta för avancerad MCP-integration, men dess fokus på thirdweb och web3-användningsfall ger en stabil grund.
Betyg: 4/10
Har LICENSE | ⛔ (hittades ej i katalogen) |
---|---|
Har minst ett verktyg | ⛔ |
Antal forkar | - |
Antal stjärnor | - |
Den kopplar samman FlowHunt AI-assistenter med blockkedja och web3-resurser via thirdweb API:er. Detta möjliggör automatisering av blockkedjedatafrågor, smart contract-interaktioner, tillgångshantering och säkerhetsövervakning inom dina AI-flöden.
Viktiga användningsområden är blockkedjedatahämtning, distribution och övervakning av smart contracts, decentraliserad tillgångshantering (NFT:er, tokens, plånböcker), automatisering av web3-utvecklingsuppgifter och AI-driven säkerhetsgranskning.
Lägg till MCP-serverkonfigurationen som motsvarar din klient (Windsurf, Claude, Cursor eller Cline) enligt ovan. Se till att miljövariablerna är korrekt inställda för API-säkerhet och koppla servern till ditt AI-flöde via MCP-komponenten.
Inga promptmallar eller verktygsdefinitioner ingår som standard. Servern fokuserar på att tillhandahålla API-anslutning och automation för blockkedje- och web3-arbetsflöden.
Den är mycket bra på att koppla AI till web3- och blockkedjeresurser, men avsaknaden av inbyggda resurser och promptmallar kan begränsa direkt avancerad integration. Dock utgör den en stark grund för skräddarsydd web3-automation.
Integrera thirdwebs kraftfulla web3 API:er och blockkedjeverktyg i dina FlowHunt AI-flöden. Automatisera smart contract-hantering, datafrågor och decentraliserade tillgångsoperationer sömlöst.
Model Context Protocol (MCP) Server kopplar samman AI-assistenter med externa datakällor, API:er och tjänster, vilket möjliggör smidig integrering av komplexa a...
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...
Oxylabs MCP (Model Context Protocol) Server är en brygga mellan AI-assistenter och den verkliga webben, och erbjuder ett enhetligt API för att extrahera, strukt...