Tripadvisor MCP-server

Vad gör “Tripadvisor” MCP-servern?

Tripadvisor MCP (Model Context Protocol)-servern är en mellanlagerkomponent som kopplar AI-assistenter till Tripadvisor Content API och erbjuder standardiserade gränssnitt för åtkomst till omfattande reseinformation. Genom denna server kan utvecklare ge AI-agenter möjlighet att söka efter platser (hotell, restauranger, sevärdheter), hämta detaljerad information, recensioner och foton samt göra sökningar baserat på koordinater. Detta förenklar utvecklingsflöden genom att möjliggöra sömlös integration av verklig reseinformation i AI-drivna applikationer, och stödjer uppgifter som destinationsupptäckt, reseplanering och mer. Servern stödjer autentisering med API-nyckel, Docker-distribution och interaktiva verktyg, vilket gör den mångsidig för olika AI-assistenter och klientplattformar.

Lista över promptar

Inga promptmallar anges i repot eller dokumentationen.

Lista över resurser

Inga explicita MCP-resurser beskrivs i repot eller dokumentationen.

Lista över verktyg

• Sök efter platser
  Möjliggör sökning av hotell, restauranger och sevärdheter på Tripadvisor.
• Hämta detaljerad platsinformation
  Hämtar omfattande information om en specifik plats (t.ex. hotell, restaurang).
• Hämta recensioner och foton
  Möjliggör hämtning av användarrecensioner och foton för en given Tripadvisor-plats.
• Sök närliggande platser
  Möjliggör att hitta platser nära angivna koordinater.

Användningsområden för denna MCP-server

• Destinationssök
  Utvecklare kan ge AI-assistenter möjlighet att söka efter resmål, hotell, restauranger och sevärdheter via MCP:s standardiserade gränssnitt.
• Reseplanering
  Integrera detaljerad platsdata, recensioner och foton i AI-drivna verktyg för resplanering och resvägar.
• Personliga rekommendationer
  Använd serverns sök- och recensionsverktyg för att bygga AI-appar som föreslår resmål eller upplevelser utifrån användarens preferenser.
• Platsbaserad upptäckt
  Stöd “vad finns nära mig”-funktionalitet för användare genom att söka sevärdheter eller bekvämligheter baserat på geografiska koordinater.
• Innehållsaggregatorer för reseappar
  Aggreggera och visa Tripadvisor-data i reseappar eller chattbotar för att ge slutanvändaren omfattande, uppdaterad information.

Hur man sätter upp det

Windsurf

1. Kontrollera att du har uv installerat och din Tripadvisor API-nyckel.
2. Klona repot och leta upp katalogen tripadvisor-mcp.
3. Redigera din Windsurf-konfigurationsfil för att lägga till MCP-servern:
4. Infoga följande JSON under objektet mcpServers:

   {
     "tripadvisor": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory",
         "<full path to tripadvisor-mcp directory>",
         "run",
         "src/tripadvisor_mcp/main.py"
       ],
       "env": {
         "TRIPADVISOR_API_KEY": "your_api_key_here"
       }
     }
   }
   

5. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.

Claude

1. Skaffa din Tripadvisor API-nyckel från Tripadvisor Developer Portal.
2. Klona repot och hitta katalogen tripadvisor-mcp.
3. I din Claude Desktop-konfiguration, lägg till:

   {
     "mcpServers": {
       "tripadvisor": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "<full path to tripadvisor-mcp directory>",
           "run",
           "src/tripadvisor_mcp/main.py"
         ],
         "env": {
           "TRIPADVISOR_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Om du får ett ENOENT-fel, ange hela sökvägen till uv eller sätt NO_UV=1.
5. Starta om Claude Desktop för att tillämpa ändringarna.

Cursor

1. Kontrollera att du har Docker och din Tripadvisor API-nyckel redo.
2. Bygg Docker-imagen:

   docker build -t tripadvisor-mcp-server .
   

3. Lägg till serverkonfigurationen i Cursors inställningar:

   {
     "mcpServers": {
       "tripadvisor": {
         "command": "docker",
         "args": [
           "run",
           "--rm",
           "-i",
           "-e", "TRIPADVISOR_API_KEY",
           "tripadvisor-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "TRIPADVISOR_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cursor.

Cline

1. Klona repot och hämta din Tripadvisor API-nyckel.
2. Lägg till MCP-serverns konfiguration i Clines konfigurationsfil:

   {
     "mcpServers": {
       "tripadvisor": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "<full path to tripadvisor-mcp directory>",
           "run",
           "src/tripadvisor_mcp/main.py"
         ],
         "env": {
           "TRIPADVISOR_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

3. Spara filen och starta om Cline.

Så här skyddar du API-nycklar

Använd alltid miljövariabler för att lagra API-nycklar säkert. Exempel på konfiguration:

{
  "env": {
    "TRIPADVISOR_API_KEY": "your_api_key_here"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "TRIPADVISOR_API_KEY"
  }
}

Hur du använder denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-flöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion lägger du in din MCP-serverinformation i följande JSON-format:

{
  "tripadvisor": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med åtkomst till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra “tripadvisor” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.

Översikt

Vår åsikt

Denna MCP-server är väldefinierad och fokuserad på ett tydligt användningsområde (Tripadvisor-data), erbjuder viktiga verktyg för AI-applikationer inom resor samt bra instruktioner för installation och användning. Dock saknas detaljer om promptmallar, explicita MCP-resurser eller avancerade MCP-funktioner som roots och sampling.

Betyg: 6/10 — Stabil och funktionell, men begränsad MCP-specifik djup.

MCP-betyg