Vad gör “Variflight” MCP-servern?

Variflight MCP-servern är en implementation av Model Context Protocol (MCP) utformad för att möjliggöra sömlös integration med VariFlights informationstjänster för flyg. Genom att fungera som en brygga mellan AI-assistenter och Variflight API möjliggör denna server AI-drivna arbetsflöden att komma åt realtids- och historisk flygdata. Utvecklare kan använda Variflight MCP-servern för att utföra uppgifter som att söka flyg, hämta väderprognoser för flygplatser, spåra flygplanspositioner i realtid och hämta detaljerade komfortmetrik. Denna integration effektiviserar processen för att fråga efter flygdata och stödjer intelligenta assistenter och applikationer med att leverera korrekt, aktuell information för förbättrade användar- och utvecklarupplevelser.

Lista över promptar

Inga promptmallar nämns i arkivet.

Lista över resurser

Inga explicita resurser är dokumenterade i arkivet.

Lista över verktyg

• searchFlightsByDepArr
  Sök efter flyg mellan två flygplatser med deras IATA-koder och ett angivet datum.
• searchFlightsByNumber
  Hitta flyginformation genom att ange ett flygnummer och datum.
• getFlightTransferInfo
  Hämta möjliga transferalternativ mellan städer för ett givet datum.
• flightHappinessIndex
  Få detaljerad komfort- och lyckomätning för ett specifikt flyg.
• getRealtimeLocationByAnum
  Spåra flygplansposition i realtid med hjälp av registreringsnummer.
• getFutureWeatherByAirport
  Hämta en 3-dagars väderprognos för en specifik flygplats.
• searchFlightItineraries
  Sök efter bokningsbara flygalternativ och få lägsta priser för angivna rutter och datum.

Användningsområden för denna MCP-server

• Flygsökning och bokning
  Sök snabbt flyg mellan två flygplatser eller via flygnummer, vilket effektiviserar bokningsprocessen för reseappar och AI-assistenter.
• Realtidsflygspårning
  Gör det möjligt för utvecklare att bygga verktyg som spårar flygplan i realtid med registreringsnummer – perfekt för logistik, flygappar och kundtjänstbottar.
• Reseplanering och transfers
  Hämta transfer- och anslutningsalternativ mellan städer för att hjälpa användare optimera sina resplaner.
• Flygkomfortmetrik
  Få tillgång till komfort- och lyckomått för flyg, vilket möjliggör integration i rekommendationssystem och verktyg för passagerarupplevelse.
• Integration av flygväder
  Hämta aktuella väderprognoser för flygplatser – viktigt för flygplanering, förseningar och operativa beslut.

Så här sätter du upp det

Windsurf

1. Förutsättning: Kontrollera att Node.js är installerat.
2. Öppna konfiguration: Leta upp din mcpServers-konfigurationsfil.
3. Lägg till Variflight MCP-server: Infoga följande konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "variflight": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@variflight-ai/variflight-mcp"
         ],
         "env": {
           "VARIFLIGHT_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om: Spara filen och starta om Windsurf.
5. Verifiera installationen: Testa genom att anropa ett Variflight-verktyg.

Claude

1. Förutsättning: Node.js installerat och giltig Variflight API-nyckel.
2. Öppna konfiguration: Redigera MCP-servrarnas sektion i Claudes konfigurationsfil.
3. Infoga konfiguration: Lägg till:

   {
     "mcpServers": {
       "variflight": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@variflight-ai/variflight-mcp"
         ],
         "env": {
           "VARIFLIGHT_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om: Spara konfigurationen och starta om Claude.
5. Verifiera: Kontrollera att Variflight-verktygen är tillgängliga.

Cursor

1. Förutsättning: Node.js och Variflight API-nyckel.
2. Redigera konfiguration: Öppna Cursors mcpServers-konfiguration.
3. Lägg till Variflight:

   {
     "mcpServers": {
       "variflight": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@variflight-ai/variflight-mcp"
         ],
         "env": {
           "VARIFLIGHT_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Spara & starta om: Spara ändringarna och starta om Cursor.
5. Verifiera: Använd ett Variflight-verktyg för att kontrollera installationen.

Cline

1. Förutsättning: Node.js installerat, skaffa Variflight API-nyckel.
2. Redigera konfiguration: Öppna MCP-serverkonfigurationen.
3. Lägg till serverkonfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "variflight": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@variflight-ai/variflight-mcp"
         ],
         "env": {
           "VARIFLIGHT_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om: Spara ändringarna och starta om Cline.
5. Verifiera: Kontrollera att Variflight-verktygen är listade.

Skydda API-nycklar

Förvara alltid din Variflight API-nyckel säkert med hjälp av miljövariabler, inte genom hårdkodning.
Exempel:

{
  "env": {
    "VARIFLIGHT_API_KEY": "your_api_key_here"
  },
  "inputs": {
    "api_key": {
      "type": "env",
      "key": "VARIFLIGHT_API_KEY"
    }
  }
}

Så använder du denna MCP i arbetsflöden

Att använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfiguration infogar du dina MCP-serverdetaljer enligt detta JSON-format:

{
  "variflight": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten använda denna MCP som verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra “variflight” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-serveradress.

Översikt

| Roots-stöd | ⛔ | Ej nämnt |

Baserat på tabellerna ovan är Variflight MCP-servern praktisk och väl dokumenterad för verktygsintegration, men den saknar explicita resurser, promptmallar och avancerade MCP-funktioner som roots och sampling. För flygdatauppgifter är den robust, men för bredare MCP-användning är den något begränsad.

MCP-betyg