Verbwire MCP-server

Verbwire MCP-server

Blockchain NFT AI Integration FlowHunt

Vad gör “Verbwire” MCP-servern?

Verbwire MCP-servern är en implementation av Model Context Protocol (MCP) som är utformad för att skapa en brygga mellan AI-assistenter och Verbwire API, vilket möjliggör sömlösa blockkedjeoperationer. Denna server ger utvecklare och AI-agenter möjlighet att programmera en rad olika blockkedjerelaterade uppgifter, såsom att distribuera smarta kontrakt, mynta NFTs, hantera IPFS-lagring och mycket mer. Genom att exponera dessa funktioner som verktyg effektiviserar Verbwire MCP-servern arbetsflöden som involverar NFT-skapande, hantering av blockkedjedata och cross-chain-operationer. Dess breda funktionsuppsättning gör den till en värdefull resurs för alla som vill automatisera eller förbättra utvecklingsprocesser på blockkedjan genom AI-drivna interaktioner.

Lista över prompts

Ingen information om promptmallar tillhandahålls i arkivet eller dokumentationen.

Lista över resurser

Ingen explicit lista över MCP-resurser tillhandahålls i arkivet eller dokumentationen.

Lista över verktyg

Verbwire MCP-servern tillhandahåller över 50 verktyg inom olika kategorier, inklusive:

  • Dataverktyg
    • Hämta NFTs som ägs eller skapats av en plånbok.
    • Hämta transaktionsdetaljer.
    • Kontrollera token-ägande.
    • Hämta kollektionsinformation.
  • Distributionsverktyg
    • Distribuera flera typer av NFT-kontrakt.
    • Konfigurera distributionsparametrar.
  • Mintningsverktyg
    • Snabbmintning från filer och metadata.
    • Mynta till specifika kontrakt.
    • Skapa och mynta tokens.
  • Lagringsverktyg
    • Ladda upp filer till IPFS.
    • Skapa och lagra NFT-metadata.
    • Ladda upp kataloger.
  • Uppdateringsverktyg
    • Överför tokens mellan plånböcker.
    • Ändra NFT-metadata.
    • Hantera kontraktsinställningar, allowlists och utbetalningar.
  • Verktygsverktyg
    • Hämta information om blockkedjornas nätverk.
    • Verifiera smarta kontrakt.
    • Beräkna transaktionskostnader.

Användningsområden för denna MCP-server

  • Utveckling av NFT-marknadsplats
    Distribuera och hantera NFT-kontrakt, mynta tokens och hantera ägaröverföringar enkelt, vilket effektiviserar skapandet av skräddarsydda NFT-marknadsplatser.
  • Automatiserad distribution av smarta kontrakt
    Möjliggör för AI-agenter eller skript att programmera distributionen av nya smarta kontrakt, vilket minskar manuellt arbete och ökar utvecklingstakten.
  • IPFS-baserad tillgångslagring
    Ladda upp och hantera digitala tillgångar och metadata på IPFS, vilket möjliggör decentraliserad lagring för NFT- och blockkedjeprojekt.
  • Cross-chain NFT-operationer
    Överför NFTs och interagera med kontrakt över flera blockkedjor, vilket stödjer interoperabilitet och bredare räckvidd för tillgångar.
  • Analys av blockkedjedata
    Hämta och analysera blockkedjedata, såsom transaktionshistorik och ägarregister, direkt via AI-arbetsflöden.

Så här sätter du upp den

Windsurf

Inga installationsinstruktioner för Windsurf tillhandahålls i arkivet.

Claude

NPX-metod

  1. Se till att du har Node.js installerat.
  2. Skaffa din Verbwire API-nyckel från verbwire.com.
  3. Öppna din claude_desktop_config.json.
  4. Lägg till följande under objektet mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "verbwire": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@verbwire/verbwire-mcp-server"
          ],
          "env": {
            "VERBWIRE_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Spara och starta om Claude Desktop.

Lokal installation

  1. Klona arkivet och installera beroenden:
    git clone https://github.com/verbwire/verbwire-mcp-server
    cd verbwire-mcp-server
    npm install
    
  2. Öppna din claude_desktop_config.json.
  3. Lägg till följande under objektet mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "verbwire": {
          "command": "node",
          "args": [
            "/path/to/verbwire-mcp-server/server.js"
          ],
          "env": {
            "VERBWIRE_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Spara och starta om Claude Desktop.

Cursor

Inga installationsinstruktioner för Cursor tillhandahålls i arkivet.

Cline

Inga installationsinstruktioner för Cline tillhandahålls i arkivet.

Skydda API-nycklar

Förvara din API-nyckel säkert genom att använda miljövariabler i env-sektionen:

{
  "mcpServers": {
    "verbwire": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@verbwire/verbwire-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "VERBWIRE_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

Så använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och anslut den till din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion lägger du in dina MCP-serverdetaljer med detta JSON-format:

{
  "verbwire": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När detta är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra “verbwire” till det verkliga namnet på din MCP-server och byt ut URL:en till din egen MCP-server-URL.


Översikt

SektionTillgänglighetDetaljer/Noteringar
Översikt
Lista över promptsInga promptmallar hittades
Lista över resurserInga explicita MCP-resurser listade
Lista över verktygDetaljerade verktygskategorier beskrivna
Skydda API-nycklarVisas i exempel-JSON
Stöd för sampling (mindre viktigt vid utvärdering)Ej nämnt
Stöd för rootsEj nämnt

Mellan de två tabellerna erbjuder Verbwire MCP-servern robusta blockkedje- och NFT-verktyg via MCP, men saknar dokumentation kring standardiserade prompts, explicita resurser, roots eller samplingstöd. Baserat på dessa faktorer skulle jag ge denna MCP-server 5/10: starka verktyg, men saknar flera protokollfunktioner och dokumentation som förväntas för fullständig MCP-integration.

MCP-poäng

Har en LICENSE✅ (MIT)
Har minst ett verktyg
Antal forkningar1
Antal stjärnor0

Vanliga frågor

Vad är Verbwire MCP-servern?

Verbwire MCP-servern implementerar Model Context Protocol för att ansluta AI-assistenter till Verbwire API, vilket möjliggör automatiserade blockkedjeoperationer som NFT-mintning, kontraktsdistribution och decentraliserad lagring.

Vilka blockkedjeuppgifter kan min AI-agent utföra med denna server?

Din agent kan distribuera smarta kontrakt, mynta NFTs, hantera IPFS-lagring, hämta blockkedjedata, överföra tokens, uppdatera metadata och mycket mer—över 50 blockkedjeverktyg finns tillgängliga.

Hur skyddar jag min Verbwire API-nyckel?

Lagra din API-nyckel i miljövariabler inom din MCP-serverkonfiguration. Hårdkoda aldrig nycklar i din källkod eller offentliga arkiv.

Kan jag använda denna server med FlowHunt?

Ja. Lägg till MCP-komponenten i ditt FlowHunt-flöde, konfigurera anslutningen till Verbwire MCP-servern, och din AI-agent får tillgång till alla blockkedjeverktyg som erbjuds av Verbwire.

Finns det promptmallar eller resursscheman?

Inga promptmallar eller explicita MCP-resursscheman ingår i dokumentationen för Verbwire MCP-servern för närvarande.

Vad har servern för licens och öppen källkodsstatus?

Verbwire MCP-servern är öppen källkod och licensierad under MIT-licensen.

Integrera blockkedjeverktyg med FlowHunt

Utnyttja kraften i Verbwire MCP-servern för att ge dina AI-agenter sömlös tillgång till blockkedjeoperationer, NFT-mintning och decentraliserad lagring.

Lär dig mer

Verodat MCP-server
Verodat MCP-server

Verodat MCP-server

Verodat MCP-servern kopplar samman AI-assistenter med Verodats kraftfulla datamanagement, vilket möjliggör sömlös dataåtkomst, automation och arbetsflödesintegr...

4 min läsning
AI Data Management +4
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration

ModelContextProtocol (MCP) Server-integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...

3 min läsning
AI Integration +4
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server kopplar samman AI-assistenter med externa datakällor, API:er och tjänster, vilket möjliggör smidig integrering av komplexa a...

3 min läsning
AI MCP +4