
Vertica MCP-server
Vertica MCP-server möjliggör sömlös integration mellan AI-assistenter och OpenText Vertica-databaser, med stöd för säkra SQL-operationer, bulkimport av data, sc...
Koppla enkelt din utvecklingsmiljö till Verodats robusta datamanagement via Verodat MCP-server och lås upp kraftfull AI-driven automation och analys.
Verodat MCP-servern är en implementation av Model Context Protocol (MCP) designad för att bygga bro mellan AI-assistenter och Verodats robusta datamanagement. Genom att exponera resurser, verktyg och arbetsflöden via ett standardiserat protokoll, gör Verodat MCP-servern det möjligt för AI-agenter att utföra komplexa operationer såsom att göra sökningar i dataset, filhantering och API-integration direkt i utvecklingsmiljöer. Denna integration effektiviserar arbetsflöden för utveckling och låter användare komma åt, manipulera och analysera data som lagras i Verodat via naturligt språk eller programmatiska gränssnitt. Servern är särskilt värdefull för utvecklare som vill öka produktiviteten, automatisera repetitiva dataprocesser och möjliggöra AI-drivna insikter i sina projekt.
Inga promptmallar nämns i källkoden.
Inga specifika MCP-resurser listas uttryckligen i den tillgängliga dokumentationen eller källfilerna.
Inga explicita verktyg listas i den tillgängliga dokumentationen eller källfilerna, och ingen server.py finns.
mcpServers
som visas nedan."mcpServers": {
"verodat-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@Verodat/verodat-mcp-server@latest"]
}
}
mcpServers
med JSON-exemplet nedan."mcpServers": {
"verodat-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@Verodat/verodat-mcp-server@latest"]
}
}
mcpServers
."mcpServers": {
"verodat-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@Verodat/verodat-mcp-server@latest"]
}
}
mcpServers
."mcpServers": {
"verodat-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@Verodat/verodat-mcp-server@latest"]
}
}
Säkra API-nycklar med miljövariabler
För att hålla dina API-nycklar säkra, använd miljövariabler och mappa dem i din konfiguration enligt följande:
"mcpServers": {
"verodat-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@Verodat/verodat-mcp-server@latest"],
"env": {
"VERODAT_API_KEY": "${VERODAT_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${VERODAT_API_KEY}"
}
}
}
Använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I system-MCP-konfigurationssektionen, ange dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:
{
"verodat-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När du har konfigurerat är AI-agenten nu redo att använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra “verodat-mcp” till det faktiska namnet på din MCP-server och byta ut URL:en mot din egen MCP-serveradress.
Sektion | Tillgänglighet | Detaljer/Noteringar |
---|---|---|
Översikt | ✅ | |
Lista över prompts | ⛔ | Ingen funnen |
Lista över resurser | ⛔ | Ingen funnen |
Lista över verktyg | ⛔ | Ingen funnen |
Säkra API-nycklar | ✅ | Exempel med miljövariabel |
Sampling-stöd (mindre viktigt i utvärdering) | ⛔ | Inte nämnt |
Baserat på tillgänglig dokumentation erbjuder Verodat MCP-servern grundläggande integrationsdetaljer och säkerhetsriktlinjer, men saknar synlighet i specifika verktyg, resurser och promptmallar. Därför är dess nytta för utvecklare främst i miljöer där Verodat redan används, men bristen på detaljerade MCP-funktioner begränsar dess bredare attraktionskraft.
Har en LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Har minst ett verktyg | ⛔ |
Antal forks | 5 |
Antal stjärnor | 1 |
Verodat MCP-servern implementerar Model Context Protocol för att låta AI-assistenter och agenter komma åt, manipulera och analysera data som lagras i Verodat via ett standardiserat gränssnitt, vilket effektiviserar datadrivna utvecklingsarbetsflöden.
Lägg till Verodat MCP-servern i din IDE:s konfigurationsfil under sektionen `mcpServers`, där du anger kommando och argument enligt dokumentationen. Starta sedan om din IDE för att aktivera anslutningen.
Använd miljövariabler för känslig information. I MCP-serverns konfiguration refererar du till din API-nyckel med `${VERODAT_API_KEY}` i fälten `env` och `inputs` för att hålla uppgifterna säkra och utanför källkoden.
Du kan automatisera datamanagement, möjliggöra AI-assisterad dataanalys samt integrera Verodat-operationer i ditt arbetsflöde. Detta låter AI-agenter fråga, uppdatera och analysera dataset direkt från din utvecklingsmiljö.
Inga explicita verktyg eller promptmallar listas i den aktuella dokumentationen. Servern fokuserar främst på att tillhandahålla åtkomst till Verodat-data och resurser via MCP-standarden.
Integrera Verodat MCP-servern i ditt FlowHunt- eller IDE-arbetsflöde för enkel, säker och AI-förstärkt datamanagement.
Vertica MCP-server möjliggör sömlös integration mellan AI-assistenter och OpenText Vertica-databaser, med stöd för säkra SQL-operationer, bulkimport av data, sc...
Verbwire MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Verbwire API, och ger utvecklare möjlighet att automatisera blockkedjeoperationer som NFT-...
Model Context Protocol (MCP) Server kopplar samman AI-assistenter med externa datakällor, API:er och tjänster, vilket möjliggör smidig integrering av komplexa a...