map-traveler MCP-server

Vad gör “map-traveler” MCP-servern?

map-traveler MCP (Model Context Protocol) Server fungerar som ett virtuellt reselager, utformat för att interagera med MCP-kompatibla klienter och AI-assistenter. Dess huvudsakliga syfte är att möjliggöra för AI-system att utforska, interagera med och hämta information om geografiska platser på ett virtualiserat sätt. Detta gör det möjligt för utvecklare att integrera kartbaserade data, simulera reseupplevelser eller utföra geografiska frågor inom sina AI-drivna arbetsflöden. Genom att koppla externa datakällor såsom kart-API:er eller virtuella gatubilder, möjliggör servern uppgifter som platssökning, vägval och kontextuell informationshämtning, vilket stärker AI-assistenter som kräver rumslig eller geografisk medvetenhet.

Lista över prompts

Inga promptmallar finns uttryckligen listade i arkivet.

Lista över resurser

Inga explicita MCP-resurser beskrivs i arkivet.

Lista över verktyg

Ingen explicit lista över verktyg finns i arkivets filer eller dokumentation.

Användningsområden för denna MCP-server

• Virtuella resesimuleringar
  Låter AI-agenter eller användare virtuellt färdas till olika platser och simulera reseupplevelser för utbildning, underhållning eller planeringssyften.

• Utforskning av geografiska data
  Möjliggör för AI-system att söka och presentera information om specifika platser, landmärken och rutter, vilket stödjer applikationer inom reseplanering eller geografisk forskning.

• Platsbaserade rekommendationer
  Integrera med AI-assistenter för att ge kontextuellt relevanta rekommendationer (t.ex. närliggande sevärdheter eller restauranger) baserat på virtuell platsdata.

• Rutvisualisering och navigation
  Hjälp användare eller agenter att visualisera rutter och navigera genom virtuella kartor, användbart i logistikplanering eller utbildningsdemonstrationer.

• Kontextuell kartläggning för AI-arbetsflöden
  Förstärk AI-drivna arbetsflöden som kräver rumslig kontext, såsom att generera reseskildringar, besvara geografiska frågor eller komplettera användardialoger med platsdetaljer.

Hur du sätter upp det

Windsurf

1. Kontrollera att du har Node.js installerat.
2. Leta upp din Windsurf-konfigurationsfil (t.ex. windsurf.json).
3. Lägg till map-traveler MCP-servern i ditt mcpServers-objekt enligt nedan.
4. Spara dina ändringar och starta om Windsurf.
5. Verifiera att servern körs genom att kontrollera statuspanelen.

Exempel på JSON-konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "map-traveler": {
      "command": "npx",
      "args": ["@map-traveler/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Claude

1. Installera Node.js om det inte redan finns.
2. Öppna din Claude MCP-konfigurationsfil.
3. Infoga map-traveler MCP-serverns konfiguration.
4. Spara och starta om Claude-miljön.
5. Bekräfta lyckad installation i Claude-panelen.

Exempel på JSON-konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "map-traveler": {
      "command": "npx",
      "args": ["@map-traveler/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. Kontrollera att Node.js är installerat.
2. Öppna din Cursor-konfigurationsfil (t.ex. cursor.json).
3. Lägg till map-traveler MCP-servern.
4. Spara konfigurationen och starta om Cursor.
5. Kontrollera serverlistan för den nya MCP-servern.

Exempel på JSON-konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "map-traveler": {
      "command": "npx",
      "args": ["@map-traveler/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cline

1. Installera Node.js vid behov.
2. Hitta och öppna Cline MCP-konfigurationsfilen.
3. Inkludera konfigurationen för map-traveler MCP-servern.
4. Spara och starta om Cline.
5. Kontrollera att servern är igång via gränssnittet.

Exempel på JSON-konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "map-traveler": {
      "command": "npx",
      "args": ["@map-traveler/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Säkra API-nycklar med miljövariabler

För att hålla API-nycklar säkra, använd miljövariabler i din konfiguration. Exempel:

{
  "mcpServers": {
    "map-traveler": {
      "command": "npx",
      "args": ["@map-traveler/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "MAP_API_KEY": "${MAP_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${MAP_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Hur du använder denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange dina MCP-serverdetaljer enligt detta JSON-format:

{
  "map-traveler": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När detta är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att byta ut “map-traveler” mot det faktiska namnet på din MCP-server och ersätt URL:en med din egen MCP-serveradress.

Översikt

Mellan dessa två tabeller:
map-traveler MCP-servern ger en tydlig översikt och användningsområden, samt installationsinstruktioner och säkerhetsrutiner, men saknar dokumentation om promptmallar, resurser och verktyg. Stöd för Sampling och Roots är också odokumenterat. Baserat på detta skulle jag ge denna MCP-server betyget 4 av 10 för dokumentation och integrationsberedskap.

MCP-betyg