World Bank MCP-server

World Bank MCP-server

Integrera World Banks öppna data i dina AI-flöden för realtidsinsikter om globala ekonomiska och sociala frågor, automatiserade rapporter och datadrivna beslut.

Vad gör “World Bank” MCP-server?

World Bank MCP-server är en Model Context Protocol (MCP)-server som möjliggör smidig interaktion med World Banks öppna data-API. Den är utformad för att stärka AI-assistenter och utvecklingsarbetsflöden och gör det enkelt för användare att lista tillgängliga länder och indikatorer från World Banks öppna dataregister. Servern erbjuder också analytiska funktioner för olika indikatorer, såsom befolkningssegment och fattigdomsdata, över stödda länder. Genom att integrera denna MCP-server kan utvecklare och AI-system effektivt fråga efter globala ekonomiska och sociala indikatorer, automatisera datainhämtning och analys samt inkludera omfattande loggning för spårbarhet. Detta förbättrar AI-agenters förmåga att komma åt, analysera och använda verkliga data för uppgifter som rapportering, forskning och beslutsfattande.

Lista över promptar

Det finns inga uttryckliga promptmallar dokumenterade i de tillgängliga arkivfilerna eller README.

Lista över resurser

  • Lista tillgängliga länder: Tillhandahåller en resurs för att hämta listan över länder som stöds av World Banks öppna data-API.
  • Lista tillgängliga indikatorer: Exponerar en datamängd över alla indikatorer som finns tillgängliga från World Banks API.
  • Indikatoranalys: Erbjuder analytisk data för specifika indikatorer (t.ex. befolkning, fattigdom) per land.

Lista över verktyg

Ingen uttrycklig lista över verktyg är dokumenterad i de tillgängliga arkivfilerna eller README. Det finns inga detaljer om server.py eller implementeringar av individuella verktyg.

Användningsområden för denna MCP-server

  • Global dataanalys: Få enkel åtkomst till och analysera World Banks indikatorer som BNP, befolkning eller fattigdomsgrad för stödda länder, vilket gynnar forskare och beslutsfattare.
  • Automatiserad rapportering: Integrera med AI-assistenter för att skapa uppdaterade ekonomiska rapporter eller insikter med auktoritativ data från World Bank.
  • Utbildning och forskning: Underlätta akademisk utforskning av internationella utvecklingstrender genom att programmatiskt hämta datamängder för undervisning eller forskning.
  • Datadrivet beslutsfattande: Gör det möjligt för organisationer att fatta välgrundade beslut baserade på realtidsdata i standardiserat format från World Bank.
  • Omfattande loggning: Stöd efterlevnads- och spårbarhetskrav med inbyggd loggning av dataåtkomst och analysåtgärder.

Så här sätter du upp det

Windsurf

Inga installationsinstruktioner för Windsurf tillhandahålls i arkivet eller dokumentationen.

Claude

  1. Säkerställ att du har Node.js och paketet uv installerat.

  2. Leta upp din konfigurationsfil claude_desktop_config.json.

  3. Lägg till World Bank MCP-server under objektet mcpServers:

    {
      "mcpServers": {
        "world_bank": {
          "command": "uv",
          "args": [
            "--directory", 
            "path/to/world_bank_mcp_server",
            "run",
            "world_bank_mcp_server"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Spara konfigurationen och starta om Claude Desktop.

  5. Kontrollera att servern är tillgänglig via MCP-gränssnittet.

Cursor

Inga installationsinstruktioner för Cursor tillhandahålls i arkivet eller dokumentationen.

Cline

Inga installationsinstruktioner för Cline tillhandahålls i arkivet eller dokumentationen.

Säkerställa API-nycklar

Ingen API-nyckel krävs för World Banks öppna data-API enligt dokumentationen. Om det skulle behövas använder du vanligtvis miljövariabler som:

{
  "env": {
    "API_KEY": "${API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "${API_KEY}"
  }
}

Så här använder du denna MCP i flöden

Använd MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde börjar du med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion anger du dina MCP-serverdetaljer med följande JSON-format:

{
  "world_bank": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När den är konfigurerad kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med åtkomst till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att ändra “world_bank” till vad din MCP-server faktiskt heter och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.


Översikt

SektionTillgängligDetaljer/Kommentarer
Översikt
Lista över promptarInga promptmallar dokumenterade
Lista över resurserLänder, indikatorer, analys
Lista över verktygIngen uttrycklig verktygslista i tillgängliga filer
Säkerställa API-nycklarInte nödvändigt för World Banks öppna data
Sampling-stöd (mindre viktigt i utvärdering)Inte dokumenterat

Vår åsikt

World Bank MCP-server ger värdefull integration för global dataanalys men saknar tydlig dokumentation för promptar, verktyg och installation för vissa plattformar. Den öppna karaktären hos World Banks API förenklar åtkomst. Dock begränsar avsaknaden av detaljerade prompt- och verktygsdefinitioner möjligheten till utbyggnad. Sammantaget är det en specialiserad men något grundläggande MCP-implementation.

MCP-betyg

Har en LICENS
Har minst ett verktyg
Antal förgreningar6
Antal stjärnor24

Vanliga frågor

Vad är World Bank MCP-server?

World Bank MCP-server är en Model Context Protocol-server som gör det möjligt för AI-agenter och arbetsflöden att interagera med World Banks officiella öppna data-API. Den tillhandahåller resurser för att lista länder, indikatorer och utföra indikatoranalys, vilket möjliggör automatiserad, realtidsåtkomst till globala ekonomiska och sociala data.

Vilka resurser exponerar servern?

Den tillhandahåller slutpunkter för att lista tillgängliga länder, lista alla indikatorer och analysera specifika indikatorer (som befolknings- och fattigdomsdata) för stödda länder.

Behöver jag en API-nyckel för att använda denna MCP-server?

Ingen API-nyckel krävs för att använda World Banks öppna data-API via denna MCP-server.

Vilka är de främsta användningsområdena?

Typiska användningsområden inkluderar global dataanalys, automatiserad ekonomisk rapportering, akademisk forskning, datadrivna organisationsbeslut och efterlevnadsloggning.

Hur integrerar jag den i mitt FlowHunt-arbetsflöde?

Lägg till MCP-komponenten i ditt flöde, öppna dess konfiguration och ange dina MCP-serverdetaljer (såsom transport och URL). När det är konfigurerat kan dina AI-agenter använda alla serverns funktioner i dina flöden.

Anslut till World Bank MCP-server

Stärk dina AI-agenter och arbetsflöden med auktoritativ global data. Börja analysera World Banks indikatorer i dina flöden idag.

Lär dig mer

ModelContextProtocol (MCP) Server-integration
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration

ModelContextProtocol (MCP) Server-integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...

3 min läsning
AI Integration +4
Wikidata MCP-server
Wikidata MCP-server

Wikidata MCP-server

Wikidata MCP-server möjliggör för AI-agenter och utvecklare att interagera med Wikidatas API via Model Context Protocol. Den tillhandahåller verktyg för att sök...

4 min läsning
AI Knowledge Graph +4
FDIC BankFind MCP-server
FDIC BankFind MCP-server

FDIC BankFind MCP-server

FDIC BankFind MCP-servern kopplar AI-assistenter och utvecklararbetsflöden till auktoritativ amerikansk bankdata via FDIC BankFind API, vilket möjliggör sökning...

4 min läsning
Banking AI +5