
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...
Integrera World Banks öppna data i dina AI-flöden för realtidsinsikter om globala ekonomiska och sociala frågor, automatiserade rapporter och datadrivna beslut.
World Bank MCP-server är en Model Context Protocol (MCP)-server som möjliggör smidig interaktion med World Banks öppna data-API. Den är utformad för att stärka AI-assistenter och utvecklingsarbetsflöden och gör det enkelt för användare att lista tillgängliga länder och indikatorer från World Banks öppna dataregister. Servern erbjuder också analytiska funktioner för olika indikatorer, såsom befolkningssegment och fattigdomsdata, över stödda länder. Genom att integrera denna MCP-server kan utvecklare och AI-system effektivt fråga efter globala ekonomiska och sociala indikatorer, automatisera datainhämtning och analys samt inkludera omfattande loggning för spårbarhet. Detta förbättrar AI-agenters förmåga att komma åt, analysera och använda verkliga data för uppgifter som rapportering, forskning och beslutsfattande.
Det finns inga uttryckliga promptmallar dokumenterade i de tillgängliga arkivfilerna eller README.
Ingen uttrycklig lista över verktyg är dokumenterad i de tillgängliga arkivfilerna eller README. Det finns inga detaljer om server.py eller implementeringar av individuella verktyg.
Inga installationsinstruktioner för Windsurf tillhandahålls i arkivet eller dokumentationen.
Säkerställ att du har Node.js och paketet uv
installerat.
Leta upp din konfigurationsfil claude_desktop_config.json
.
Lägg till World Bank MCP-server under objektet mcpServers
:
{
"mcpServers": {
"world_bank": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"path/to/world_bank_mcp_server",
"run",
"world_bank_mcp_server"
]
}
}
}
Spara konfigurationen och starta om Claude Desktop.
Kontrollera att servern är tillgänglig via MCP-gränssnittet.
Inga installationsinstruktioner för Cursor tillhandahålls i arkivet eller dokumentationen.
Inga installationsinstruktioner för Cline tillhandahålls i arkivet eller dokumentationen.
Ingen API-nyckel krävs för World Banks öppna data-API enligt dokumentationen. Om det skulle behövas använder du vanligtvis miljövariabler som:
{
"env": {
"API_KEY": "${API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${API_KEY}"
}
}
Använd MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde börjar du med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion anger du dina MCP-serverdetaljer med följande JSON-format:
{
"world_bank": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När den är konfigurerad kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med åtkomst till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att ändra “world_bank” till vad din MCP-server faktiskt heter och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tillgänglig | Detaljer/Kommentarer |
---|---|---|
Översikt | ✅ | |
Lista över promptar | ⛔ | Inga promptmallar dokumenterade |
Lista över resurser | ✅ | Länder, indikatorer, analys |
Lista över verktyg | ⛔ | Ingen uttrycklig verktygslista i tillgängliga filer |
Säkerställa API-nycklar | ⛔ | Inte nödvändigt för World Banks öppna data |
Sampling-stöd (mindre viktigt i utvärdering) | ⛔ | Inte dokumenterat |
World Bank MCP-server ger värdefull integration för global dataanalys men saknar tydlig dokumentation för promptar, verktyg och installation för vissa plattformar. Den öppna karaktären hos World Banks API förenklar åtkomst. Dock begränsar avsaknaden av detaljerade prompt- och verktygsdefinitioner möjligheten till utbyggnad. Sammantaget är det en specialiserad men något grundläggande MCP-implementation.
Har en LICENS | ⛔ |
---|---|
Har minst ett verktyg | ⛔ |
Antal förgreningar | 6 |
Antal stjärnor | 24 |
World Bank MCP-server är en Model Context Protocol-server som gör det möjligt för AI-agenter och arbetsflöden att interagera med World Banks officiella öppna data-API. Den tillhandahåller resurser för att lista länder, indikatorer och utföra indikatoranalys, vilket möjliggör automatiserad, realtidsåtkomst till globala ekonomiska och sociala data.
Den tillhandahåller slutpunkter för att lista tillgängliga länder, lista alla indikatorer och analysera specifika indikatorer (som befolknings- och fattigdomsdata) för stödda länder.
Ingen API-nyckel krävs för att använda World Banks öppna data-API via denna MCP-server.
Typiska användningsområden inkluderar global dataanalys, automatiserad ekonomisk rapportering, akademisk forskning, datadrivna organisationsbeslut och efterlevnadsloggning.
Lägg till MCP-komponenten i ditt flöde, öppna dess konfiguration och ange dina MCP-serverdetaljer (såsom transport och URL). När det är konfigurerat kan dina AI-agenter använda alla serverns funktioner i dina flöden.
Stärk dina AI-agenter och arbetsflöden med auktoritativ global data. Börja analysera World Banks indikatorer i dina flöden idag.
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...
Wikidata MCP-server möjliggör för AI-agenter och utvecklare att interagera med Wikidatas API via Model Context Protocol. Den tillhandahåller verktyg för att sök...
FDIC BankFind MCP-servern kopplar AI-assistenter och utvecklararbetsflöden till auktoritativ amerikansk bankdata via FDIC BankFind API, vilket möjliggör sökning...