Xcode MCP-server

Vad gör “Xcode” MCP-servern?

Xcode MCP (Model Context Protocol)-servern är ett specialiserat verktyg som är utformat för att länka AI-assistenter till Xcode-utvecklingsmiljön. Genom att exponera ett brett utbud av Xcode-relaterade operationer via ett standardiserat protokoll kan AI-agenter hantera Xcode-projekt, automatisera filoperationer, styra iOS-simulatorer och interagera med olika projektberoenden och byggverktyg. Denna djupa integration effektiviserar utvecklingsflöden, vilket gör att uppgifter som bygg, testning, kodanalys, beroende­hantering (CocoaPods och Swift Package Manager) och simulator­kontroll kan utföras programmatiskt eller via intelligenta assistenter. Servern är särskilt värdefull för att automatisera repetitiva uppgifter, förbättra kodkvalitet och snabba upp utvecklingen av iOS/macOS-projekt genom att göra kraftfulla Xcode-funktioner tillgängliga via naturligt språk eller AI-drivna gränssnitt.

Lista över promts

Inga promptmallar nämns i de tillgängliga arkivfilerna eller dokumentationen.

Lista över resurser

Inga explicita resurser (som definieras av MCP) listas i de tillgängliga arkivfilerna eller dokumentationen.

Lista över verktyg

• Projekt­hanteringsverktyg

  • Ange aktiva projekt och hämta projektinformation.
  • Skapa nya Xcode-projekt från mallar (t.ex. iOS, macOS).
  • Lägg till filer i projekt med mål-/gruppspecifikation.
  • Parsar arbetsyksdokument och listar scheman.

• Filoperationer

  • Läs och skriv filer (med stöd för kodning).
  • Hantera binärfiler via base64.
  • Sök text med mönster/regex.
  • Kontrollera filers existens och metadata.
  • Skapa kataloger automatiskt.

• Bygg & Testning

  • Bygg projekt med anpassade alternativ.
  • Kör tester och rapportera fel.
  • Analysera kod efter problem.
  • Rensa byggkataloger.
  • Arkivera projekt för distribution.

• CocoaPods-integration

  • Initiera, installera, uppdatera och hantera pods.
  • Lägg till/ta bort pod-beroenden.
  • Kör godtyckliga pod-kommandon.

• Swift Package Manager

  • Hantera Swift-paket och beroenden.
  • Uppdatera/lös paket.
  • Generera dokumentation.
  • Bygg och testa paket.

• iOS-simulatorverktyg

  • Lista, starta, stäng av simulatorer.
  • Installera och starta appar.
  • Ta skärmdumpar/spela in video.
  • Hantera simulatorinställningar.

• Xcode-verktyg

  • Kör Xcode-kommandon via xcrun.
  • Kompilera tillgångskataloger.
  • Generera appikonsatser.
  • Spåra apprestanda.
  • Exportera/validera arkiv för App Store.
  • Växla mellan Xcode-versioner.

Användningsområden för denna MCP-server

• Automatiserad projektuppsättning
  AI-agenter kan snabbt skapa och konfigurera nya Xcode-projekt, sätta upp beroende­hanterare som CocoaPods eller Swift Package Manager och förbereda katalogstrukturen, vilket avsevärt minskar manuellt arbete vid projektstart.

• Kontinuerlig integration och testning
  Automatisera bygg-, test- och analysflöden för iOS/macOS-projekt. AI-drivna rutiner kan trigga bygg, köra tester och rapportera fel eller kodproblem, vilket möjliggör robusta CI/CD-pipelines direkt från chatt- eller scriptgränssnitt.

• Simulator­hantering och testning
  Styr iOS-simulatorer programmatiskt för automatiserad UI-testning, appinstallation och skärm­dumps-/videoupptagning, vilket ökar testtäckningen och tillförlitligheten för mobilappar.

• Beroendehantering
  Effektivisera tillägg, borttagning och uppdatering av tredjepartsbibliotek med CocoaPods eller Swift Package Manager så att projekt hålls uppdaterade och kompatibla med minimalt manuellt ingrepp.

• Tillgångs- och byggverktyg
  Automatisera tillgångskompilering, ikongenerering och hantering av byggartefakter (inklusive arkivering och export för App Store-inlämning), vilket ökar effektiviteten och minskar risken för manuella fel.

Så här sätter du upp det

Windsurf

1. Säkerställ att du har macOS, Xcode (14.0+), Node.js (16+) och npm installerat.
2. Ladda ner eller klona xcode-mcp-server-arkivet.
3. Kör installationsscriptet:

   chmod +x setup.sh
   ./setup.sh
   

4. Redigera Windsurf-konfigurationsfilen för att lägga till MCP-servern:

   {
     "mcpServers": {
       "xcode-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@xcode/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

5. Spara konfigurationen och starta om Windsurf. Verifiera genom att kontrollera Xcode MCP-verktygens tillgänglighet.

Claude

1. Installera förutsättningar (macOS, Xcode, Node.js, npm).
2. Klona arkivet och kör installationsscriptet enligt ovan.
3. Lokalisera Claude’s MCP-konfigurationsfil.
4. Lägg till Xcode MCP-servern:

   {
     "mcpServers": {
       "xcode-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@xcode/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

5. Spara och starta om Claude. Bekräfta installationen via verktygslistan.

Cursor

1. Kontrollera att alla beroenden är installerade.
2. Klona arkivet och kör installationsscriptet.
3. Öppna Cursor’s MCP-konfigurationsfil.
4. Lägg till följande under mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "xcode-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@xcode/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

5. Spara och starta om Cursor, verifiera sedan att servern är aktiv.

Cline

1. Installera förutsättningar och kör installationsscriptet.
2. Redigera Cline MCP-serverns konfigurationsfil.
3. Lägg in Xcode MCP-servern:

   {
     "mcpServers": {
       "xcode-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@xcode/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara ändringarna och starta om Cline.
5. Kontrollera att Xcode MCP-servern är igång i Cline.

Skydda API-nycklar med miljövariabler

• Placera känslig data (API-nycklar, tokens) i en .env-fil.
• Exempel på .env-användning:

  XCODE_MCP_API_KEY=din_api_nyckel
  

• Referera till miljövariabler i din konfiguration:

  {
    "mcpServers": {
      "xcode-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@xcode/mcp-server@latest"],
        "env": {
          "XCODE_MCP_API_KEY": "${XCODE_MCP_API_KEY}"
        },
        "inputs": {
          "projectBaseDir": "/Users/dittnamn/Projects"
        }
      }
    }
  }
  

Så använder du denna MCP i flöden

Använd MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. Under systemets MCP-konfiguration, ange dina MCP-serveruppgifter enligt detta JSON-format:

{
  "xcode-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://dinsmcpserver.exempel/sökvägtillmcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra “MCP-name” till det faktiska namnet på din MCP-server (t.ex. “xcode-mcp”) och att ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.

Översikt

Baserat på informationen ovan är Xcode MCP-servern mycket funktionell för Xcode-automatisering, men saknar dokumentation om promptmallar, explicita MCP-resurser och sampling/roots-funktioner. Starka projekt-/byggverktyg och tydliga installationsinstruktioner är ett plus.

MCP-poäng

Sammantaget skulle jag ge denna MCP-server 7 av 10.
Den erbjuder omfattande Xcode-integration och automatiseringsverktyg, har bra dokumentation för installation och en tydlig licens. Dock saknas information om promptmallar, explicita MCP-resurser, roots och sampling-stöd, vilket är viktigt för full MCP-kompatibilitet och avancerade arbetsflöden.