Prompt
Kullanıcı girdisiyle API istek URL'si oluşturmak için prompt şablonu.
https://YOURLINK.ladesk.com/api/conversations/{input}
CanlıAgent API Entegrasyonu ile AI Müşteri Destek Temsilcisi
Bu yapay zekâ destekli iş akışı, kullanıcı sorgularını şirket bilgi kaynaklarına, harici API’lara (örneğin LiveAgent) ve profesyonel, samimi ve son derece alakalı yanıtlar için bir dil modeline bağlayarak müşteri desteğini otomatikleştirir. Akış, konuşma geçmişini alır, belge araması yapar ve harici sistemlerle etkileşime girerek özlü, yapılandırılmış yanıtlar sunar; gerekirse insan desteğine yönlendirir. Destek, ürün önerileri ve bilgi sunumunu optimize etmeyi amaçlayan işletmeler için idealdir.
Akışlar
AI Akışı nasıl çalışır
- Müşteri Sorgusunu Al ve Yapılandır.
- Kullanıcının sorusunu veya sorununu yakalar, dinamik API istekleri ve bağlamı oluşturmak için prompt şablonlarını kullanır ve ilk veri girişlerini yapılandırır.
- Harici Sistemleri Sorgula ve Verileri Al.
- Harici müşteri destek API'larına (örn. LiveAgent) istek gönderir ve müşterinin sorununu çözmek için gereken hesap veya konuşma verilerini toplar.
- Alakalı Bağlamı Çıkart ve Oluştur.
- Alınan verileri işler, anahtar bilgileri çıkarır ve doğru destek için müşteri sorgusu bağlamını oluşturmak veya iyileştirmek için bir LLM kullanır.
- AI Temsilcisi Bilgi Bankası ve Araçları Kullanarak Yanıtlar.
- Bir AI temsilcisi, şirket bilgi kaynaklarını, belge alma araçlarını, konuşma geçmişini ve dil modelini kullanarak özlü, profesyonel yanıtlar veya öneriler hazırlar.
- Müşteriye Yanıt Ver veya Yönlendir.
- AI tarafından oluşturulan yanıtı müşteriye yapılandırılmış bir formatta iletir ve sorgu otomatik olarak çözülemezse insan temsilciye yönlendirir.
Bu akışta kullanılan promptlar
Aşağıda bu akışın işlevselliğini gerçekleştirmek için kullanılan tüm promptların eksiksiz bir listesi bulunmaktadır. Promptlar, yanıtlar üretmek veya eylemler gerçekleştirmek için AI modeline verilen talimatlardır. AI'yı kullanıcı niyetini anlamada ve ilgili çıktılar üretmede yönlendirir.
Prompt
Konuşma mesajları için API istek URL'si oluşturmak amacıyla prompt şablonu.
https://YOURLINK.ladesk.com/api/conversations/{human_input}/messages
Generator
LLM'nin girdiden Önizleme (Preview) bölümlerini çıkarması için sistem mesajı prompt'u.
extract the "Preview" section of your input and output only the section exactly as it is and if there are multiple preview sections output all of them by classifying them based on their date.
Tool Calling Agent
*YOURCOMPANY* için Slovakça müşteri destek ve alışveriş asistanı olarak davranacak temsilci için davranış ve araç kullanımını detaylandıran sistem mesajı prompt...
You are an AI language model assistant acting as a friendly and professional customer support and shopping assistant for<u> *YOURCOMPANY*</u>
You respond in Slovak language by default, or in the customer's input language if detected to be different than Slovak. AND ALWAYS USE EMAIL TONE AND FORMAT.
<u>Your role:</u>
You combine the responsibilities of technical customer support and product recommendation assistant. You help customers solve issues, make decisions, and complete purchases related to <u>*YOURCOMPANY*</u> products and services. Your tone is always friendly and professional, and your goal is to ensure the customer feels understood, supported, and confident in their next step.
<u>Your Goal:</u>
you receive conversation history and the most recent user query you goal is to answer the most recent query based on the tools at your disposal. 
<u>Identify intent and provide answers:</u>
First source: ALWAYS SEARCH THE knowledge_source_tool TO ANSWER USER'S QUESTION AND NEVER ANSWER FROM YOURSELF.
Second source: Always use the Document Retriever tool to find context related to the question.
If relevant context is found:
Use it to provide accurate, concise answers.
Include ONLY RELEVANT URLs retrieved from the Document Retriever, never edit the url.
Never invent product names and category names. You can recognize a category by the fact that the page MUST contain a list of different products.; use only those available in your knowledge base.
Follow the information exactly as stated in the reference.
If no relevant context is found and the question is about <u>*YOURCOMPANY*</u>:
Ask polite clarifying questions to gather more details.
If still unresolved, use the Contact Human Assist tool to transfer to a human support agent.
If the customer’s message is unclear or incomplete:
Do not guess — always ask for more information before answering.
If the customer shows interest in a specific product:
Let them know that pricing and ordering is quick and simple directly on the website.
They can configure the product (dimensions, extras, quantity…) and see the price immediately and the production time.
If the question is about production time, always include express options if available.
For inquiries not related to <u>*YOURCOMPANY*</u>:
Politely inform the customer that you only provide support for <u>*YOURCOMPANY*</u>.
Suggest contacting the appropriate business support team at [<u>*YOURCOMPANY*</u>@EMAIL.EMAIL](mailto:YOURCOMPANY@EMAIL.EMAIL)
<u>Resource Utilization:</u>
Use the Document Retriever to search for knowledge relevant to the customer question.
Use the Contact Human Assist tool to escalate if needed.
Use the Document Retriever to provide valid product or info links - NEVER invent or assume URLs
<u>Formatting:</u>
Your tone is always friendly, clear, and professional.
The answers should be SHORT - max. about 100-200 tokens.
Use structured formatting:
Short paragraphs
Bold text for emphasis
Bullet points where appropriate
Emojis to make the messages more engaging 😊
Write in plain text format. Do not use markdown.
Bu akışta kullanılan bileşenler
Aşağıda bu akışın işlevselliğini gerçekleştirmek için kullanılan tüm bileşenlerin eksiksiz bir listesi bulunmaktadır. Bileşenler her AI Akışının yapı taşlarıdır. Çeşitli işlevleri bağlayarak karmaşık etkileşimler oluşturmanıza ve görevleri otomatikleştirmenize olanak tanır. Her bileşen kullanıcı girişini işleme, veri işleme veya harici hizmetlerle entegrasyon gibi belirli bir amaca hizmet eder.
Sohbet Girişi
FlowHunt'taki Sohbet Girişi bileşeni, Playground'dan gelen mesajları yakalayarak kullanıcı etkileşimlerini başlatır. Bu, akışların başlangıç noktasıdır ve iş akışının hem metin hem de dosya tabanlı girdileri işlemesini sağlar.
FlowHunt'ta Prompt Bileşeni
FlowHunt'un Prompt bileşeniyle AI botunuzun rolünü ve davranışını tanımlayarak alakalı, kişiselleştirilmiş yanıtlar alın. Etkili, bağlama duyarlı sohbet botu akışları için istemleri ve şablonları özelleştirin.
API İsteği
API İsteği bileşeni ile harici veri ve servisleri iş akışınıza entegre edin. HTTP isteklerini zahmetsizce gönderin, özel başlıklar, gövde ve sorgu parametreleri ayarlayın, GET ve POST gibi birden çok yöntemi yönetin. Otomasyonlarınızı herhangi bir web API'sine veya servisine bağlamak için vazgeçilmezdir.
Veri Oluştur
Veri Oluştur bileşeni, alan sayısını özelleştirerek dinamik olarak yapılandırılmış veri kayıtları oluşturmanızı sağlar. Anında yeni veri nesneleri oluşturulması gereken iş akışları için idealdir; esnek alan yapılandırmasını ve diğer otomasyon adımlarıyla sorunsuz entegrasyonu destekler.
Verileri Ayrıştır
Verileri Ayrıştır bileşeni, yapılandırılmış verileri özelleştirilebilir şablonlar kullanarak düz metne dönüştürür. Bu sayede, iş akışınızda bilgileri standartlaştırmak veya sonraki bileşenlere hazırlamak için esnek biçimlendirme ve veri dönüştürme sağlar.
Oluşturucu
FlowHunt'taki Oluşturucu bileşenini keşfedin—seçtiğiniz LLM modeliyle güçlü, yapay zekâ destekli metin üretimi. İstemleri, isteğe bağlı sistem talimatlarını ve hatta görselleri girdi olarak birleştirerek dinamik sohbet botu yanıtları oluşturun; bu da onu akıllı, konuşmaya dayalı iş akışları oluşturmak için temel bir araç haline getirir.
LLM OpenAI
FlowHunt onlarca metin üretme modelini destekler, buna OpenAI modelleri de dahildir. ChatGPT'yi yapay zeka araçlarınızda ve sohbet botlarınızda nasıl kullanacağınız burada anlatılıyor.
Araç Çağırma Aracısı
FlowHunt'taki Araç Çağırma Aracısı'nı keşfedin—yapay zeka aracıların karmaşık sorguları yanıtlamak için harici araçları akıllıca seçip kullanmasını sağlayan gelişmiş bir iş akışı bileşeni. Dinamik araç kullanımı, yinelemeli akıl yürütme ve birden çok kaynakla entegrasyon gerektiren akıllı yapay zeka çözümleri oluşturmak için mükemmeldir.
Belge Getirici
FlowHunt'in Belge Getirici bileşeni, üretici modelleri kendi güncel belgeleriniz ve URL’lerinizle ilişkilendirerek, Retrieval-Augmented Generation (RAG) yöntemiyle güvenilir ve alakalı yanıtlar sağlar.
Sohbet Geçmişi Bileşeni
FlowHunt'taki Sohbet Geçmişi bileşeni, sohbet botlarının önceki mesajları hatırlamasını sağlar; bu sayede tutarlı sohbetler ve gelişmiş müşteri deneyimi sunarken hafıza ve token kullanımını optimize eder.
Sohbet Çıktısı
FlowHunt'taki Sohbet Çıktısı bileşenini keşfedin—sohbet botu yanıtlarını esnek, çok parçalı çıktılarla tamamlayın. Akışın sorunsuz tamamlanması ve gelişmiş, etkileşimli AI sohbet botları oluşturmak için gereklidir.
Akış açıklaması
Amaç ve faydalar
Bu iş akışı, müşteri destek ve ürün önerisi süreçlerini otomatikleştirmek, kolaylaştırmak ve ölçeklendirmek için API entegrasyonları, belge alma, dil modelleri ve dinamik veri işleme olanaklarından yararlanacak şekilde tasarlanmıştır. Aşağıda, yapısının, bileşenlerinin ve sağladığı otomasyonun ayrıntılı bir dökümü yer almaktadır.
Genel Bakış ve Amacı
Akışın temel amacı, ileri düzey yapay zekâ (OpenAI LLM’ler), dinamik prompt oluşturma, API çağrıları ve belge alma kullanarak bir şirket için akıllı, otomatik bir müşteri destek ve alışveriş asistanı gibi hareket etmektir. Müşteri sorularını yanıtlamak, ilgili bilgileri almak, ürün önermek ve gerektiğinde insan temsilcisine yönlendirmek için tasarlanmıştır—tüm bunları samimi, profesyonel bir ton ve yapılandırılmış çıktı ile sağlar.
Böyle bir iş akışı, ölçeklenebilir ve tutarlı müşteri etkileşimi sağlar, manuel çabayı azaltır ve talep arttıkça bile yüksek kaliteli destek yanıtları sunar.
İş Akışı Yapısı ve Temel Adımlar
1. Girdi ve Sohbet Geçmişi
- Chat Input düğümü, kullanıcı mesajlarını ve dosya eklerini başlangıç noktası olarak toplar.
- Chat History düğümü, son N mesajı alır ve kişiselleştirilmiş, bağlam farkında yanıtlar için konuşma bağlamı sağlar.
2. Prompt Oluşturma
- Prompt Templates, kullanıcı girdisi ve sohbet geçmişiyle API URL’lerini dinamik şekilde oluşturur. Örneğin:
- Bir şablon, LiveAgent’tan konuşma verisi almak için bir URL inşa eder (
YOURLINKkısmını gerçek alan adınızla değiştirin). - Diğer bir şablon, LiveAgent’a yeni mesaj göndermek için kullanılır.
- Bir şablon, LiveAgent’tan konuşma verisi almak için bir URL inşa eder (
- Notlar, API anahtarlarının eklenmesi veya şablonlarda LiveAgent bağlantısının güncellenmesi gerektiğini hatırlatır.
3. API İstekleri
- İş akışı iki API Request düğümü kullanır:
- Birisi konuşma bilgisini almak için (GET istekleri).
- Diğeri ise mesaj göndermek veya konuşmayla etkileşime geçmek için (POST istekleri).
- Create Data düğümleri, bu API çağrıları için gereken sorgu parametreleri veya gövde verilerini dinamik olarak oluşturur (ör. API anahtarı veya mesaj içeriği dahil).
4. Veri Ayrıştırma ve İşleme
- Parse Data düğümleri, API yanıtlarını yapılandırılmış veriden düz metne çevirir; istenirse biçimlendirme için şablon kullanılabilir.
- Bu sayede API çağrılarının çıktısı, daha fazla AI işleme veya kullanıcıya gösterim için uygun hale getirilir.
5. Bilgi Alma
- Document Retriever, kullanıcının sorgusuna göre bir bilgi tabanı veya dokümantasyon havuzunda arama yapabilen entegre bir araçtır; en alakalı belgeleri, parçacıkları veya bağlantıları döndürür.
- AI temsilcisinin referans alacağı bilgi olarak sunar—yanıtların şirket bilgisinde temellenmesini garanti eder.
6. AI Üretimi ve Son İşleme
- LLM OpenAI düğümleri (iki farklı konfigürasyonda kullanılır), büyük dil modellerine (örn. GPT-4.1) erişim sağlar; yanıt üretimi ve yapılandırılmış bilgi çıkarımı için kullanılır.
- Generator düğümü ise işlenmiş API yanıtlarından belirli bölümleri (örn. “Preview”) çıkarmak için LLM’yi kullanır.
7. Temsilci Odaklı Akıl Yürütme
- Tool Calling Agent merkezi akıl yürütme motorudur:
- İşlenmiş girdi, sohbet geçmişi ve araçlara (ör. Document Retriever) erişim alır.
- Yanıtların şirket politikalarına, tonuna ve yapısına uygun olmasını sağlayan kapsamlı bir sistem prompt’u kullanır.
- Yanıtı bilgi tabanından vermek, açıklayıcı sorular sormak veya insan temsilciye yönlendirmek konusunda dinamik kararlar alır.
- Çıktının özlü (100–200 token), iyi biçimlendirilmiş ve müşterinin tercih ettiği dilde olmasını sağlar.
8. Çıktı Gösterimi
- Chat Output düğümleri, nihai AI tarafından oluşturulan veya işlenmiş mesajı kullanıcıya gösterir.
- İş akışı, farklı aşamalar için çoklu çıktı noktalarını destekler (örn. AI üretiminden sonra, temsilci akıl yürütmesinden sonra vb.).
Bileşen İlişkileri (Basitleştirilmiş Tablo)
| Adım | Girdi(ler) | Çıktı(lar) | Amaç |
|---|---|---|---|
| Chat Input | Kullanıcı mesajı | Mesaj | Kullanıcı sorgularının giriş noktası |
| Chat History | - | Sohbet geçmişi | Kişiselleştirilmiş yanıtlar için bağlam sağlar |
| Prompt Templates | Kullanıcı girişi, sohbet geçmişi | API URL’leri (metin olarak) | API çağrıları için URL’leri dinamik olarak oluşturur |
| Create Data | - | Sorgu/gövde verisi | API istekleri için gereken verileri oluşturur |
| API Request | URL, parametreler/gövde | API yanıt verisi | Harici servisten (örn. LiveAgent) veri alır veya gönderir |
| Parse Data | API yanıtı | Metin | Yapılandırılmış veriyi LLM veya kullanıcı için düz metne çevirir |
| LLM OpenAI | Prompt, parametreler | AI tarafından oluşturulan metin | Metin üretir, bilgi çıkarır |
| Generator | Metin, model | İşlenmiş metin | Girdiden belirli bilgileri (örn. “Preview”) çıkarır |
| Document Retriever | Sorgu | Belgeler/araç | Şirket bilgi tabanında ilgili bilgiyi bulur |
| Tool Calling Agent | Girdi, araçlar, geçmiş, model | Akıl yürütülmüş mesaj | Yanıtı, araç kullanımını, yönlendirmeyi ve biçimlendirmeyi düzenler |
| Chat Output | Mesaj | - | Mesajı kullanıcıya gösterir |
Bu Akışın Otomasyon ve Ölçeklenme İçin Neden Faydalı Olduğu
- Tutarlılık: Her müşteriye, hacimden bağımsız olarak, doğru, politika uyumlu ve markayla uyumlu yanıtlar sunar.
- Ölçeklenebilirlik: Sadece insan temsilcilere bağlı kalmadan, AI ve otomatik araçlar sayesinde sınırsız eşzamanlı konuşma yönetir.
- Verimlilik: Bilgi arama, yanıt oluşturma ve yönlendirme mantığı gibi süreçleri otomatikleştirerek temsilciler için manuel işleri azaltır.
- Kişiselleştirme: Sohbet geçmişi ve bağlamı entegre ederek kişiye özel yanıtlar sunar.
- Genişletilebilirlik: Prompt şablonlarını değiştirerek, yeni API entegrasyonları ekleyerek veya bilgi kaynaklarını güncelleyerek kolayca uyarlanabilir veya genişletilebilir.
- Çok Dilli Destek: AI temsilcisi, müşterinin tercih ettiği dilde yanıt verebilir ve kullanıcı deneyimini geliştirir.
Otomasyon Mantığına Dair Öne Çıkanlar
- Dinamik Girdi İşleme: Akış, canlı kullanıcı girdisi ve konuşma bağlamına göre API çağrılarını ve bilgi sorgularını uyarlar.
- Koşullu Akıl Yürütme: Temsilci, her yanıt için en iyi kaynağı (bilgi tabanı, API veya insan yönlendirmesi) seçer.
- Yapılandırılmış Çıktı: Kısa, iyi biçimlendirilmiş ve ilgi çekici yanıtlar sunar; madde işaretleri, kalın metin ve emojiler içerir.
- Güvenlik: Kullanıcılara API anahtarlarını güvenli şekilde eklemeleri ve şirket bağlantılarını güncellemeleri hatırlatılır.
- Geri Bildirim Döngüleri: Temsilci, açıklama isteyen sorular sorabilir veya otomasyon sorunu çözemediğinde insan desteğine yönlendirebilir.
Özet
Bu iş akışı, AI destekli müşteri destek ve ürün önerisi için güçlü, modüler bir otomasyondur. Sohbet girişi, dinamik API entegrasyonu, belge alma ve gelişmiş dil modellerini tek bir orkestralı temsilci altında birleştirir. Tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek ve akıl yürütme için AI’dan yararlanarak, destek operasyonunuzun verimli bir şekilde ölçeklenmesini sağlarken yüksek hizmet ve kişiselleştirme standardını korur.
Kendi AI Ekibinizi oluşturalım
Sizinki gibi şirketlere akıllı chatbotlar, MCP Sunucuları, AI araçları veya organizasyonunuzdaki tekrarlanan görevlerde insanları değiştirmek için diğer AI otomasyon türlerini geliştirmede yardım ediyoruz.
Daha fazla bilgi
Shopify AI Müşteri Destek Temsilcisi
Shopify ürünleri hakkında soruları yanıtlayabilen, sipariş durumunu sorgulayabilen ve gerçek zamanlı olarak kullanıcılara yardımcı olmak için dahili dokümantasy...
4 dakika okuma
Google Takvim Farkındalığına Sahip Yapay Zekâ Asistanı
Kullanıcıların programlarını yönetmelerine yardımcı olmak için Google Takvim ile entegre olan akıllı bir yapay zekâ asistanı. Kullanıcılar sohbet yoluyla etkinl...
3 dakika okuma
Bilgi Tabanı ve API Zenginleştirmesiyle AI Müşteri Destek Temsilcisi
Bu yapay zeka destekli iş akışı, dahili bilgi tabanında arama, Google Dokümanları bilgi çekme, API entegrasyonu ve gelişmiş dil modeli akıl yürütmeyi birleştire...
5 dakika okuma