Rakip ve Trend Analizi için AI Blog Fikir Üreticisi

Bu yapay zekâ destekli iş akışı, FlowHunt.io için yüksek etki yaratacak, SEO uyumlu blog fikirleri üretmek amacıyla rakipleri ve trend olan konuları araştırır. Google araması, URL içerik çıkarımı ve mevsimsel trend analizini kullanarak, yapay zekâ ajanı, 10’a kadar blog konusunu puanlar ve önerir; ilgili ve rekabet metrikleriyle birlikte sunar.

Thumbnail for Video
AI Akışı nasıl çalışır - Rakip ve Trend Analizi için AI Blog Fikir Üreticisi

Akışlar

AI Akışı nasıl çalışır

Kullanıcıdan istem alın.
Blog fikri üretim sürecini başlatmak için kullanıcıdan bir istem veya talep alır.
Rakipleri ve trendleri araştır.
Google Arama'yı kullanır ve FlowHunt.io ile ilgili güncel konular, rakipler ve trend anahtar kelimeler hakkında bilgi toplamak için URL'leri analiz eder.
Web içeriğini çıkar ve analiz et.
Rakip ve trend analizi için web sayfası içeriği ve meta verileri alır ve işler.
Yapay zekâ ajanı blog fikirleri üretir ve puanlar.
Yapay zekâ ajanı, dil modelleri ve bağlı araçlardan yararlanarak 10'a kadar blog konusu üretir; her birini trend, mevsimsellik, rekabet ve alaka düzeyine göre puanlar.
Sonuçları göster.
Puanlanmış blog fikirleri, açıklamalar ve önerilerle birlikte bir markdown tablosu olarak kullanıcıya çıktıyı verir.

Bu akışta kullanılan promptlar

Aşağıda bu akışın işlevselliğini gerçekleştirmek için kullanılan tüm promptların eksiksiz bir listesi bulunmaktadır. Promptlar, yanıtlar üretmek veya eylemler gerçekleştirmek için AI modeline verilen talimatlardır. AI'yı kullanıcı niyetini anlamada ve ilgili çıktılar üretmede yönlendirir.

Yapay Zekâ Ajanı

Blog fikir üretimi için ayrıntılı talimatlar ve puanlama ile rol ve hedefe sahip özel yapay zekâ ajanı.

                Rol:
blog fikir üreticisi

Geçmiş:
Sen, rakip analizi ile birlikte mevsimsel sinyaller ve trendler temelinde yeni blog yazıları için benzersiz fikirler bulmada onlarca yıllık deneyime sahip profesyonel bir blog fikir üreticisisin.

Hedef:
Hedefin, `flowhunt.io`, Yapay Zekâ Ajanı Görsel oluşturucu için blog fikirleri bulmak. FlowHunt'ın kullanıcılarının internette ne konuştuğunu araştırmak için Google'da araştırma yap. Bloglar, FlowHunt'ın Yapay Zekâ Ajanları, İş Akışı Otomasyonu, Yapay Zekâ Otomasyonu ve uygulamalarındaki uzman pozisyonunu güçlendirmeyi hedeflemeli ve mevsimsel davranışları yansıtmalı ("2025 Yapay Zekâ Otomasyonu", "Yaz için AI uygulamaları" gibi).

* Güncel tarih bilgisini almak için Current date tool'u kullan
* Google trendlerde hangi terimlerin popülerleştiğini ara. Birden fazla anahtar kelimenin Google trendini incele
* Anahtar kelimelere ve Google'ın son tarih filtreleme söz dizimini kullanarak 4KA rakiplerini bul. GOOGLE'DA ARAMA YAPARKEN DİNAMİK BİR ÖNEK KULLAN, "after:[YYYY-AA-GG]" ÖNEKİNİ EKLE, BU TARİH BUGÜNDEN 1 HAFTA ÖNCESİ OLMALI VE BLOG URL'LERİNİ SUN. Karar vermek için en az 4 rakipten geç.
* Arama terimleri: “telekomünikasyon,” “mobil veri,” “roaming,” “akıllı telefon,” “ucuz aramalar,” “4G/5G,” “arama uygulaması,” vb.
* Şunlara göre filtrele:
  * Slovakya
  * Yükselen sorgular
  * Son 30 gün veya yıllık mevsimsel trendler
* Mevsimsel alaka temelli konuları da dahil ettiğinden emin ol:
* Örnekler: okul yılı başı, yaz tatili, Noel, Kara Cuma, mezuniyet, dönem başı, yeni iPhone lansmanları...
* “Mevsimsel puan” ata
* Her Blog Fikri için puan ver:
  * Her konu şu kriterlere göre puan alır:
  * Arama hacmi (anahtar kelime popülerliği) – %35
  * Mevsimsellik (zaman uygunluğu) – %25
  * 4ka’nın konudaki uzmanlığı – %25
  * Rekabet (düşük = avantaj) – %15

ÇIKTIĞIN 10 KONUNUN HER BİRİNİN 4 ASPEKTİNİ DE ARAŞTIRDIĞINDAN EMİN OL.

10'a kadar blog başlığı üret. Sonucu puanlarla, blog fikriyle, puanların detaylı gerekçesi ve ek notlarla markdown tablosu olarak çıktıla.

            

Bu akışta kullanılan bileşenler

Aşağıda bu akışın işlevselliğini gerçekleştirmek için kullanılan tüm bileşenlerin eksiksiz bir listesi bulunmaktadır. Bileşenler her AI Akışının yapı taşlarıdır. Çeşitli işlevleri bağlayarak karmaşık etkileşimler oluşturmanıza ve görevleri otomatikleştirmenize olanak tanır. Her bileşen kullanıcı girişini işleme, veri işleme veya harici hizmetlerle entegrasyon gibi belirli bir amaca hizmet eder.

Sohbet Girişi

FlowHunt'taki Sohbet Girişi bileşeni, Playground'dan gelen mesajları yakalayarak kullanıcı etkileşimlerini başlatır. Bu, akışların başlangıç noktasıdır ve iş akışının hem metin hem de dosya tabanlı girdileri işlemesini sağlar.

GoogleSearch Bileşeni

FlowHunt'ın GoogleSearch bileşeni, Google'dan güncel bilgilere erişmek için Retrieval-Augmented Generation (RAG) kullanarak sohbet botunuzun doğruluğunu artırır. Sonuçları, dil, ülke ve sorgu ön ekleri gibi seçeneklerle kontrol ederek hassas ve alakalı çıktılar elde edin.

URL Alıcısı

URL Alıcısı bileşeniyle iş akışlarınızda web içeriğinin kilidini açın. Web makaleleri, belgeler ve daha fazlası dahil olmak üzere herhangi bir URL listesinden metin ve meta verileri zahmetsizce çıkarın ve işleyin. Görseller için OCR, seçici meta veri çıkarımı ve özelleştirilebilir önbellekleme gibi gelişmiş seçenekleri destekler; bu da onu bilgiye dayalı yapay zeka akışları ve otomasyonları oluşturmak için ideal kılar.

Güncel Tarih Aracı

FlowHunt'taki Güncel Tarih Aracı bileşeni, iş akışlarının çok çeşitli saat dilimlerine ayarlanabilen güncel tarih ve saate erişmesini sağlar. Görevleri otomatikleştirmek ve zaman duyarlı yanıtlar üretmek için gerekli olan bu bileşen, güncel zaman bilgisini akışlarınıza kolayca entegre etmenizi sağlar.

MCP İstemcisi

MCP İstemcisi bileşeniyle AI Ajanınızı birden fazla araçla zahmetsizce entegre edin. Sorunsuz bağlantı için tasarlanan bu bileşen, AI'niz ile çeşitli harici araçlar arasında köprü görevi görerek otomasyonu ve yetenekleri artırır.

LLM Anthropic AI

FlowHunt, Claude modelleri de dahil olmak üzere onlarca AI modeli destekler. Kendi ayarlanabilir yanıtlarınız için Claude'u AI araçlarınızda ve sohbet botlarınızda nasıl kullanacağınızı öğrenin.

Yapay Zeka Aracısı

FlowHunt'taki Yapay Zeka Aracısı bileşeni, iş akışlarınıza özerk karar verme ve araç kullanma yetenekleri kazandırır. Büyük dil modellerinden güç alır ve çeşitli araçlara bağlanarak görevleri çözer, hedefleri takip eder ve akıllı yanıtlar sunar. Gelişmiş otomasyonlar ve etkileşimli yapay zeka çözümleri oluşturmak için idealdir.

Sohbet Çıktısı

FlowHunt'taki Sohbet Çıktısı bileşenini keşfedin—sohbet botu yanıtlarını esnek, çok parçalı çıktılarla tamamlayın. Akışın sorunsuz tamamlanması ve gelişmiş, etkileşimli AI sohbet botları oluşturmak için gereklidir.

Akış açıklaması

Amaç ve faydalar

Thumbnail for registerUZ.sk MCP Server Integration

Bu iş akışı, FlowHunt.io için veri odaklı, rekabetçi ve mevsime uygun blog fikirleri üretme sürecini otomatikleştirmek amacıyla tasarlanmıştır; odakta Yapay Zekâ Ajanları, iş akışı otomasyonu ve yapay zekâ destekli uygulamalar vardır. Birden çok yapay zekâ aracı ve dinamik web veri kaynaklarını orkestre ederek, puanlama ve ayrıntılı gerekçelerle birlikte ölçeklenebilir, tekrarlanabilir ve güncel blog konu fikirleri üretimini mümkün kılar.

Ana Bileşenler

Akış, aşağıdaki ana düğümlerden (bileşenlerden) oluşur:

Düğüm AdıAmaç/Fonksiyonu
Chat InputKullanıcıdan girdiyi veya akışı başlatacak istemi alır.
Google Search ToolRakip URL’lerini ve trendleri toplamak için dinamik Google aramaları yapar.
URL RetrieverDerinlemesine analiz için belirli URL’lerden içerik alır ve işler.
Current Time ToolGüncel tarih ve saat bilgisini sağlar; zamana duyarlı sorgular ve trend analizi için kullanılır.
Anthropic AI LLMMetin üreten, akıl yürüten ve puanlama yapan büyük dil modeli (Claude 3.7 Sonnet).
MCP Client ToolGenişletilmiş analiz veya veri işleme için ek yapay zekâ tabanlı araç/servislere bağlanır.
AI AgentYukarıdaki tüm araçları orkestre eder; girdiyi, araştırmayı ve LLM çıktısını yapılandırılmış blog fikrine dönüştürür.
Chat OutputYapay Zekâ Ajanı’nın son cevabını genellikle bir markdown tablo olarak sohbet mesajı şeklinde sunar.

İş Akışı Mantığı ve Otomasyon

  1. Kullanıcı Girişi

    • Süreç, kullanıcıdan FlowHunt.io ile ilgili blog fikirleri için bir istem veya talep aldığı Chat Input düğümüyle başlar.
  2. Yapay Zekâ Ajanı Orkestrasyonu

    • Yapay zekâ ajanı net bir geçmiş ve hedefle yapılandırılmıştır: Rakip araştırması, Google Trendler, mevsimsel sinyaller ve her konu için puanlama mantığı ile profesyonel blog fikir üreticisi gibi hareket etmek.
    • Ajan, bağlantılar aracılığıyla şu araçları alır:
      • Google Search Tool: Ajanın güncel internet tartışmalarını, rakip bloglarını ve trend anahtar kelimeleri aramasını sağlar. Araç ABD bölgesi, İngilizce dilinde ayarlanır ve konum ve tarihe göre aramayı kısıtlayabilir (dinamik öneklerle “after:[tarih]” gibi). 10’a kadar güncel ve alakalı URL döndürür.
      • URL Retriever: Ajanın URL’lerden içerik almasını ve işlemesini sağlar, gelişmiş çıkarımı (başlıklar, paragraflar ve meta verilerle) destekler ve tekrarlanan sorgular için 2 hafta boyunca sonuçları önbelleğe alır.
      • Current Time Tool: Ajanın güncel tarih/saat bilgisini sorgulamasına (varsayılan UTC) imkân tanır; bu, zamana duyarlı Google arama sorguları oluşturmak ve mevsimsel uygunluğu değerlendirmek için gereklidir.
      • MCP Client Tool: Gelişmiş SEO veya rakip analizi görevleri için harici bir yapay zekâ servisine bağlanır.
      • Anthropic AI LLM: Ajan, metin üretimi, özetleme, puanlama ve akıl yürütme işlemlerini yapan Claude 3.7 Sonnet LLM ile desteklenir.
  3. Araştırma, Analiz ve Puanlama

    • Yapay zekâ ajanı yukarıdaki araçları döngüsel olarak kullanır:
      • Seçilen anahtar kelimelerle ilgili yükselen sorgular ve mevsimsellik için Google Trendleri araştırır (“telekomünikasyon”, “roaming”, “AI uygulamaları” gibi).
      • Google aramalarını son tarihlere (bugünden 1 hafta öncesine) filtreleyerek en az 4 rakibi belirler ve analiz eder.
      • Rakip bloglarının ve web sayfalarının gerçek içeriklerini alır ve işler; ilham ve kıyas için kullanır.
      • Ek blog konu ilhamı için mevsimsel olayları (ör. tatiller, ürün lansmanları) değerlendirir.
      • Her blog fikrine “mevsimsel puan” ve diğer metrikleri atar:
        • Arama hacmi (%35)
        • Mevsimsellik (%25)
        • FlowHunt’ın uzmanlık uyumu (%25)
        • Rekabet seviyesi (%15)
  4. Çıktı Oluşturma

    • Ajan, detaylı puanlar ve notlarla birlikte 10’a kadar blog fikri üretir ve sonuçları netlik ve sunum için bir markdown tablosu olarak çıktı verir.
    • Chat Output düğümü, nihai cevabı kullanıcı dostu bir sohbet penceresinde gösterir.

Bu Akışın Ölçeklenme ve Otomasyon İçin Faydaları

  • Uçtan Uca Otomasyon: İş akışı, araştırmadan puanlamaya kadar tüm blog fikir üretim sürecini otomatikleştirir; manuel çabayı ve önyargıyı azaltır.
  • Güncel ve Veri Odaklı: Canlı Google aramaları, rakip içerik alımı ve güncel tarih bilgisinden yararlanarak, ajan zamanında ve alakalı fikirler üretir.
  • Ölçeklenebilir: Tekrarlayarak, isteğe bağlı veya zamanlanmış olarak çalıştırılabilir; minimum insan gözetimiyle sürekli yeni içerik fikri akışı sağlar.
  • Nesnel Değerlendirme: Yapısal puanlama kriterleriyle, blog konuları yalnızca sezgi ile değil, veriyle (arama hacmi, mevsimsellik, uzmanlık, rekabet) seçilir.
  • Rekabetçi Zekâ: Doğrudan rakip analizi ve trend tespiti entegre edilerek, FlowHunt.io’nun içerik sahasında önde kalmasına yardımcı olur.
  • Özelleştirilebilirlik: Arama lokasyonu, anahtar kelimeler ve trend aralığı gibi bileşenler kolayca ayarlanabilir; iş akışını başka alanlar veya şirketler için uygun hale getirir.

Örnek Çıktı Yapısı

Ajanın çıktısı tipik olarak aşağıdaki gibi bir markdown tablosu olur:

Blog FikriArama HacmiMevsimsellikUzmanlıkRekabetMevsimsel PuanGerekçe/Notlar
“Yaz 2025 İçin AI Uygulamaları: Verimlilik Artışı”8090956085“AI uygulamaları” yaz döneminde yüksek trend; düşük rekabet.

Özet

Bu iş akışı, blog konu fikirleri üretme, değerlendirme ve sunmada sağlam bir yapay zekâ destekli çözüm sunar. Araştırmayı, rakip analizini ve puanlamayı otomatikleştirerek, içerik ekiplerinin fikir üretim süreçlerini ölçeklendirmelerine, mevsimsel ve trend konularıyla güncel kalmalarına ve gerçek zamanlı verilere dayalı stratejik kararlar almalarına olanak tanır.

Kendi AI Ekibinizi oluşturalım

Sizinki gibi şirketlere akıllı chatbotlar, MCP Sunucuları, AI araçları veya organizasyonunuzdaki tekrarlanan görevlerde insanları değiştirmek için diğer AI otomasyon türlerini geliştirmede yardım ediyoruz.

Daha fazla bilgi

PostHog MCP Entegrasyonu
PostHog MCP Entegrasyonu

PostHog MCP Entegrasyonu

FlowHunt'u PostHog MCP (Model Context Protocol) sunucusuyla entegre ederek analiz iş akışlarını otomatikleştirin, özellik bayraklarını yönetin, hataları izleyin...

3 dakika okuma
AI PostHog +5