Akış açıklaması
Amaç ve faydalar
Bu iş akışı, Müşteri Hizmetleri Sohbet Botu tanımlar ve dahili bilgi kaynaklarından yararlanarak kullanıcılara doğru, faydalı ve bağlama duyarlı yanıtlar sunar. Akış, müşteri etkileşimlerini otomatikleştirmek, desteği kolaylaştırmak ve kullanıcıların zamanında ve alakalı yanıtlar almasını sağlamak için tasarlanmıştır.
Ana Akış Adımları
1. Sohbet Oturumunun Başlatılması ve Karşılama
- Sohbet Açılış Tetikleyicisi: Akış, bir kullanıcının sohbet oturumu açmasını algılayarak başlar.
- Karşılama Mesajı: Kullanıcıya, soru sormaya davet eden ve sohbet botunun amacını açıklayan samimi ve bilgilendirici bir karşılama mesajı gösterilir.
- Çıktı Gösterimi: Karşılama mesajı sohbet arayüzünde gösterilerek, kullanıcıların ilk etkileşimden itibaren yönlendirilmesi sağlanır.
2. Kullanıcı Girdisinin İşlenmesi
- Sohbet Girişi: Kullanıcı bir mesaj veya soru gönderdiğinde, bu veri işlenmek üzere yakalanır.
- Sohbet Geçmişi: Konuşma geçmişi elde edilir ve bağlam sağlamak amacıyla kullanıma sunulur; böylece bot tutarlı ve sürekli destek verebilir.
- Belge Getirici: Kullanıcının sorgusu, bağlı bilgi kaynaklarında veya belgelerde arama yapmak için kullanılır ve mevcut soruya en uygun bilgiler elde edilir.
3. Dinamik İstem Oluşturma
- İstem Şablonu: Birkaç değişken kullanılarak dinamik bir istem oluşturulur:
- {input}: Kullanıcının en son mesajı.
- {chat_history}: Kullanıcıyla yapılan devam eden sohbet.
- {context}: Dahili kaynaklardan alınan bilgi notları.
- İstem, yapay zekaya yardımcı bir müşteri hizmetleri botu olarak davranmasını, özlü yanıt vermesini ve yanıt bilinmiyorsa destek bağlantısı sunmasını talimatlandırır.
İstem Örneği Yapısı
Bölüm | İçerik |
---|
Sistem Mesajı | “Sen yardımcı bir yapay zeka müşteri hizmetleri botusun…” |
Sohbet Geçmişi | Kullanıcıyla yapılan son konuşma |
Bilgi | Elde edilen belgeler veya bilgi notları |
Kullanıcı Girdisi | Kullanıcının mevcut sorusu |
Yanıt | Yapay zeka tarafından oluşturulan yanıt |
4. Yapay Zeka Yanıtı Üretimi
- Oluşturucu Düğümü: Oluşturulan istem, bir yapay zeka modeline (LLM) gönderilir; model, verilen bağlam ve geçmişi kullanarak alakalı ve doğru bir yanıt üretir.
5. Yanıtın Sunulması
- Sohbet Çıktısı: Oluşturulan yanıt, sohbet arayüzünde kullanıcıya gösterilir; böylece yanıt döngüsü tamamlanır ve gerekirse sonraki kullanıcı girdisi beklenir.
İş Akışı Görselleştirmesi
Aşağıda, ana düğümlerin ve rollerinin basit bir dizilimi yer almaktadır:
Adım | Düğüm/Bileşen | Amaç |
---|
1 | Sohbet Açılış Tetikleyicisi | Yeni sohbet oturumlarını algılar ve akışı başlatır |
2 | Mesaj Bileşeni | Karşılama mesajını gönderir |
3 | Sohbet Çıktısı | Mesajları kullanıcıya gösterir |
4 | Sohbet Girişi | Kullanıcı mesajlarını alır |
5 | Sohbet Geçmişi | Son konuşmayı getirir |
6 | Belge Getirici | Bilgi kaynaklarında arama yapar |
7 | İstem Şablonu | Yapay zeka için bağlam zengin istemler oluşturur |
8 | Oluşturucu | Yanıtları üretmek için yapay zekayı kullanır |
9 | Sohbet Çıktısı | Oluşturulan yanıtı kullanıcıya gönderir |
Faydalar ve Kullanışlılık
- Ölçeklenebilirlik: İş akışı, insan müdahalesine gerek kalmadan aynı anda çok sayıda müşteri sorgusunu karşılayabilir, işletmelerin müşteri desteğini zahmetsizce ölçeklendirmesine olanak tanır.
- Otomasyon: Bilgi toplama ve yanıt oluşturmayı otomatikleştirerek sohbet botu manuel iş yükünü azaltır ve destek kalitesinde tutarlılık sağlar.
- Bağlam Farkındalığı: Sohbet geçmişi ve bilgi getirme ile bot, alakalı, kişiselleştirilmiş ve güncel yanıtlar sunar.
- Kolay Özelleştirme: Sistem mesajı ve istem şablonu kolayca düzenlenebilir, böylece şirket markası veya politika değişiklikleri yansıtılabilir.
- Yedek Destek: Bot bir soruya yanıt veremiyorsa, proaktif şekilde destek bağlantısı sunar ve müşteri deneyimini olumlu tutar.
Kullanım Alanları
- E-ticaret, SaaS veya hizmet şirketleri için müşteri desteği.
- SSS’leri yanıtlama ve yaygın sorunları çözme.
- Yeni kullanıcılar için rehberli başlangıç sağlama.
- Yoğun trafik dönemlerinde desteği ölçeklendirme.
Bu iş akışı, kuruluşların minimum manuel müdahale ile hızlı, doğru ve ölçeklenebilir müşteri hizmeti sunmasını sağlar; böylece hem verimlilik hem de müşteri memnuniyeti artar.