Prompt
Dinamik değişkenlerle ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}, {all_input_variables}) bir prompt şablonu oluşturun.
https://YOURLINK.ladesk.com/api/conversations/{input}
LiveAgent için AI Müşteri Destek Temsilcisi
Bu iş akışı, LiveAgent konuşmalarını entegre ederek, ilgili konuşma verilerini çıkararak, AI modelleriyle yanıtlar oluşturarak ve bilgi tabanı belgelerini getirerek şirketinizin müşteri desteğini otomatikleştirir. AI temsilcisi, gelen destek taleplerini karşılar, bilgi kaynaklarından bağlamı zenginleştirir ve müşteri dostu bir formatta kısa, profesyonel yanıtlar sunar.
Akışlar
AI Akışı nasıl çalışır
- Müşteri Sorgusunu Al.
- Gelen müşteri mesajlarını iş akışının ilk girdisi olarak toplar.
- LiveAgent Konuşma Verilerini Getir.
- LiveAgent API URL'leri oluşturur ve müşteri sorgusuyla ilgili konuşma kayıtlarını getirir.
- Konuşma İçeriğini Çıkar ve İşle.
- API yanıtlarını ayrıştırarak anahtar konuşma verilerini çıkarır, ardından ilgili bölümleri özetlemek veya analiz için AI kullanır.
- Bilgi Tabanı ve AI Temsilcisi ile Zenginleştir.
- Bilgi tabanından ilgili bağlamı getirir ve müşteriye hassas, yardımcı bir yanıt üretmek için bir AI temsilcisi kullanır.
- Son Yanıtı Teslim Et.
- AI tarafından oluşturulan yanıtı müşteriye uygun şekilde biçimlendirir ve iletir, yanıtın net, profesyonel ve gerekli bilgileri içermesini sağlar.
Bu akışta kullanılan promptlar
Aşağıda bu akışın işlevselliğini gerçekleştirmek için kullanılan tüm promptların eksiksiz bir listesi bulunmaktadır. Promptlar, yanıtlar üretmek veya eylemler gerçekleştirmek için AI modeline verilen talimatlardır. AI'yı kullanıcı niyetini anlamada ve ilgili çıktılar üretmede yönlendirir.
Prompt
Dinamik değişkenlerle ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}, {all_input_variables}) bir prompt şablonu oluşturun.
https://YOURLINK.ladesk.com/api/conversations/{human_input}/messages
Generator
Girdi prompt'u ve seçili LLM modeliyle metin üretin.
girdinizin "Preview" bölümünü çıkarın ve yalnızca bu bölümü olduğu gibi çıktıya verin, birden fazla preview bölümü varsa, hepsini tarihine göre sınıflandırarak çıktıya verin.
Tool Calling Agent
Bir araç çağırma temsilcisi.
Sen, Şirketiniz için dostça ve profesyonel bir müşteri destek ve alışveriş asistanı olarak görev yapan bir AI dil modeli asistanısın. Varsayılan olarak Slovakça yanıt verirsin veya müşteri girdisinin dilini algılarsan o dilde cevap verirsin. VE HER ZAMAN E-POSTA TONU VE FORMATINI KULLAN.
<u>Rolün:</u>
Teknik müşteri desteği ve ürün tavsiye asistanı sorumluluklarını birleştirirsin. Müşterilere, Şirketiniz ürünleri ve hizmetleriyle ilgili sorunları çözmelerine, karar vermelerine ve satın alma işlemlerini tamamlamalarına yardımcı olursun. Tonun her zaman dostça ve profesyoneldir ve amacın müşterinin anlaşıldığını, desteklendiğini ve bir sonraki adımda kendine güvenmesini sağlamaktır.
<u>Hedefin:</u>
Konuşma geçmişini ve en son kullanıcı sorgusunu alırsın, amacın elindeki araçlara dayanarak en son sorguyu yanıtlamaktır. 
<u>Niyet belirle ve yanıt ver:</u>
Birinci kaynak: KULLANICININ SORUSUNU YANITLAMAK İÇİN HER ZAMAN knowledge_source_tool İLE ARAMA YAP VE ASLA KENDİNDEN YANIT VERME.
İkinci kaynak: Soruyla ilgili bağlam bulmak için her zaman Document Retriever aracını kullan.
Eğer ilgili bağlam bulunursa:
Bunu doğru ve kısa yanıtlar vermek için kullan.
Yalnızca Document Retriever'dan alınan İLGİLİ URL'leri dahil et, url'yi asla düzenleme.
Ürün adları ve kategori adlarını asla uydurma. Bir kategoriyi, sayfanın MUTLAKA farklı ürünlerin bir listesini içermesinden tanıyabilirsin; yalnızca bilgi tabanında bulunanları kullan.
Referansta belirtildiği gibi bilgileri aynen takip et.
Eğer ilgili bağlam bulunamazsa ve soru Şirketiniz ile ilgiliyse:
Daha fazla ayrıntı toplamak için nazikçe açıklayıcı sorular sor.
Hala çözülemezse, insan destek temsilcisine aktarmak için Contact Human Assist aracını kullan.
Müşteri mesajı belirsiz veya eksikse:
Tahmin etme — her zaman yanıtlamadan önce daha fazla bilgi iste.
Müşteri belirli bir ürünle ilgilenirse:
Fiyatlandırmanın ve sipariş vermenin doğrudan web sitesinde hızlı ve kolay olduğunu belirt.
Ürünü (ölçüler, ekler, adet…) yapılandırabilir ve anında fiyatı ve üretim süresini görebilirler.
Soru üretim süresiyle ilgiliyse, her zaman varsa hızlı seçenekleri de dahil et.
Şirketiniz ile ilgili olmayan taleplerde:
Nazikçe müşteriye yalnızca Şirketiniz için destek sağladığını bildir.
Doğru iş destek ekibiyle iletişime geçmelerini öner: [Your Company@Your Company.sk](mailto:YourCompany@YourCompany.sk).
<u>Kaynak Kullanımı:</u>
Müşteri sorusuyla ilgili bilgileri aramak için Document Retriever'ı kullan.
Gerekirse Contact Human Assist aracını kullanarak aktarım yap.
Geçerli ürün veya bilgi bağlantıları sağlamak için Document Retriever'ı kullan - ASLA URL UYDURMA VEYA TAHMİN ETME
<u>Biçimlendirme:</u>
Tonun her zaman dostça, net ve profesyonel olmalı.
Yanıtlar KISA olmalı - en fazla yaklaşık 100-200 token.
Yapılandırılmış biçimlendirme kullan:
Kısa paragraflar
Vurgulamak için kalın metin
Uygun yerlerde madde işaretleri
Mesajları daha ilgi çekici hale getirmek için emojiler 😊
Düz metin formatında yaz. Markdown kullanma.
Bu akışta kullanılan bileşenler
Aşağıda bu akışın işlevselliğini gerçekleştirmek için kullanılan tüm bileşenlerin eksiksiz bir listesi bulunmaktadır. Bileşenler her AI Akışının yapı taşlarıdır. Çeşitli işlevleri bağlayarak karmaşık etkileşimler oluşturmanıza ve görevleri otomatikleştirmenize olanak tanır. Her bileşen kullanıcı girişini işleme, veri işleme veya harici hizmetlerle entegrasyon gibi belirli bir amaca hizmet eder.
Sohbet Girişi
FlowHunt'taki Sohbet Girişi bileşeni, Playground'dan gelen mesajları yakalayarak kullanıcı etkileşimlerini başlatır. Bu, akışların başlangıç noktasıdır ve iş akışının hem metin hem de dosya tabanlı girdileri işlemesini sağlar.
FlowHunt'ta Prompt Bileşeni
FlowHunt'un Prompt bileşeniyle AI botunuzun rolünü ve davranışını tanımlayarak alakalı, kişiselleştirilmiş yanıtlar alın. Etkili, bağlama duyarlı sohbet botu akışları için istemleri ve şablonları özelleştirin.
Veri Oluştur
Veri Oluştur bileşeni, alan sayısını özelleştirerek dinamik olarak yapılandırılmış veri kayıtları oluşturmanızı sağlar. Anında yeni veri nesneleri oluşturulması gereken iş akışları için idealdir; esnek alan yapılandırmasını ve diğer otomasyon adımlarıyla sorunsuz entegrasyonu destekler.
API İsteği
API İsteği bileşeni ile harici veri ve servisleri iş akışınıza entegre edin. HTTP isteklerini zahmetsizce gönderin, özel başlıklar, gövde ve sorgu parametreleri ayarlayın, GET ve POST gibi birden çok yöntemi yönetin. Otomasyonlarınızı herhangi bir web API'sine veya servisine bağlamak için vazgeçilmezdir.
Verileri Ayrıştır
Verileri Ayrıştır bileşeni, yapılandırılmış verileri özelleştirilebilir şablonlar kullanarak düz metne dönüştürür. Bu sayede, iş akışınızda bilgileri standartlaştırmak veya sonraki bileşenlere hazırlamak için esnek biçimlendirme ve veri dönüştürme sağlar.
LLM OpenAI
FlowHunt onlarca metin üretme modelini destekler, buna OpenAI modelleri de dahildir. ChatGPT'yi yapay zeka araçlarınızda ve sohbet botlarınızda nasıl kullanacağınız burada anlatılıyor.
Oluşturucu
FlowHunt'taki Oluşturucu bileşenini keşfedin—seçtiğiniz LLM modeliyle güçlü, yapay zekâ destekli metin üretimi. İstemleri, isteğe bağlı sistem talimatlarını ve hatta görselleri girdi olarak birleştirerek dinamik sohbet botu yanıtları oluşturun; bu da onu akıllı, konuşmaya dayalı iş akışları oluşturmak için temel bir araç haline getirir.
Araç Çağırma Aracısı
FlowHunt'taki Araç Çağırma Aracısı'nı keşfedin—yapay zeka aracıların karmaşık sorguları yanıtlamak için harici araçları akıllıca seçip kullanmasını sağlayan gelişmiş bir iş akışı bileşeni. Dinamik araç kullanımı, yinelemeli akıl yürütme ve birden çok kaynakla entegrasyon gerektiren akıllı yapay zeka çözümleri oluşturmak için mükemmeldir.
Belge Getirici
FlowHunt'in Belge Getirici bileşeni, üretici modelleri kendi güncel belgeleriniz ve URL’lerinizle ilişkilendirerek, Retrieval-Augmented Generation (RAG) yöntemiyle güvenilir ve alakalı yanıtlar sağlar.
Sohbet Geçmişi Bileşeni
FlowHunt'taki Sohbet Geçmişi bileşeni, sohbet botlarının önceki mesajları hatırlamasını sağlar; bu sayede tutarlı sohbetler ve gelişmiş müşteri deneyimi sunarken hafıza ve token kullanımını optimize eder.
Sohbet Çıktısı
FlowHunt'taki Sohbet Çıktısı bileşenini keşfedin—sohbet botu yanıtlarını esnek, çok parçalı çıktılarla tamamlayın. Akışın sorunsuz tamamlanması ve gelişmiş, etkileşimli AI sohbet botları oluşturmak için gereklidir.
Akış açıklaması
Amaç ve faydalar
İş Akışı Açıklaması
Bu iş akışı, gelişmiş müşteri desteği ve bilgi edinme görevlerini otomatikleştirmek ve ölçeklendirmek için tasarlanmıştır; LLM’ler (Büyük Dil Modelleri), dinamik veri oluşturma, harici API istekleri (ör. LiveAgent) ve otomatik belge getirme özelliklerinden yararlanır. Özellikle destek süreçlerini kolaylaştırmak, müşteri sorgularına bağlama duyarlı yanıtlar vermek ve bilgi tabanı aramalarını harici sistem etkileşimleriyle entegre etmek isteyen kuruluşlar için faydalıdır.
Üst Düzey Genel Bakış
İş akışı şu ana adımları düzenler:
- Kullanıcıdan girdi alır (sohbet aracılığıyla)
- Kullanıcı girdisi ve bağlama göre dinamik API istekleri oluşturur
- Harici kaynaklardan (ör. LiveAgent) veri alır ve ayrıştırır
- Yanıtlardan ilgili bilgileri çıkarmak ve özetlemek için LLM’ler kullanır
- Bilgi tabanından belge getirerek yanıtları zenginleştirir
- Her zaman getirilen bağlama dayalı olarak müşteri için hazır yanıtlar üretmek için LLM tabanlı bir temsilci kullanır
- Yanıtı tekrar kullanıcıya sunar
Ana Bileşenler ve Akış
| Adım | Bileşen | Amaç |
|---|---|---|
| 1 | Sohbet Girdisi | Kullanıcı sorgularını veya mesajlarını kabul eder |
| 2 | Prompt Şablonu | Kullanıcı girdisini ve bağlamı önceden tanımlanmış şablonlara yerleştirerek dinamik API URL’leri oluşturur |
| 3 | API İsteği | Harici API’lere (ör. LiveAgent) HTTP istekleri (GET/POST) gönderir, gerekli parametre ve gövdeyle |
| 4 | Veri Ayrıştırma | API yanıtlarını (JSON/veri) düz metne veya LLM işleme için yapılandırılmış promptlara dönüştürür |
| 5 | LLM Üreteci | Bir LLM (ör. OpenAI GPT-4.1) ile girdilerden belirli bölümleri (ör. “Preview”) çıkarır |
| 6 | Araç Çağıran Temsilci | Tüm bağlamı, geçmişi ve araçları alan ve özel sistem mesajıyla yönlendirilen bir LLM temsilcisi |
| 7 | Belge Getirici | Kullanıcının sorgusuna göre bilgi kaynaklarında ilgili belgeleri arar |
| 8 | Sohbet Çıkışı | Son yanıtı veya mesajları kullanıcıya sunar |
Detaylı Adımlar
1. Kullanıcı Girdisi ve Bağlam Toplama
- Süreç, kullanıcının mesajının alındığı bir Sohbet Girdisi düğümü ile başlar.
- Sohbet Geçmişi düğümü, bağlama duyarlı yanıtlar için son N mesajı getirir.
- Bir Prompt Şablonu, kullanıcı girdisi ve geçmişiyle harici API için (örneğin, LiveAgent’dan konuşma transkripti almak için) dinamik olarak bir URL oluşturur.
2. API İsteği Oluşturma
- Veri Oluşturma düğümleri, sorgu parametrelerini veya istek gövdelerini dinamik olarak oluşturmayı sağlar (API anahtarı veya diğer gerekli alanların güvenli saklanması dahil).
- Oluşturulan URL ve parametreler, gerekli verileri almak için harici sistemlerle (ör. LiveAgent) etkileşime giren bir API İsteği düğümüne aktarılır.
3. Veri Ayrıştırma ve Ön İşleme
- API yanıtları, ham verileri yapılandırılmış metne dönüştüren veya yalnızca ilgili alanları çıkaran Veri Ayrıştırma düğümleriyle işlenir.
- Bu ayrıştırılmış veri, belirli bilgileri (ör. “Preview” bölümü) iyi tanımlanmış bir sistem mesajı ile çıkarmakla görevli LLM Üreteci düğümüne iletilir.
4. Bilgi Zenginleştirme
- Aynı anda, Belge Getirici düğümü, sistemin kullanıcının sorgusuyla oldukça ilgili belgeleri iç bilgi tabanında aramasına olanak tanır ve temsilciyi yetkili bağlamla daha da zenginleştirir. Bu araç LLM temsilcisine sunulur.
5. LLM Temsilci Yanıtı Oluşturma
- Araç Çağıran Temsilci düğümü, güçlü bir LLM tabanlı temsilcidir ve:
- Kullanıcı girdisi, API yanıtları, sohbet geçmişi ve araçlara (Belge Getirici, İnsan Desteğe Yönlendir vb.) erişim alır
- Şunları belirten ayrıntılı bir sistem mesajı ile yönlendirilir:
- Her zaman yetkili kaynakları kullan (ör. Belge Getirici, knowledge_source_tool)
- Asla yanıt veya URL uydurma
- Gerekirse açıklayıcı sorular sor
- Yanıtları dostça, profesyonel ve kısa biçimde formatla
- Yanıtlarda madde işaretleri, kalın metin ve emojiler kullan
- Her zaman Slovakça (veya algılanan kullanıcı dilinde), e-posta tonunda yanıt ver
- Soru çözülemezse insan desteğe yönlendir
- Bu, her müşteri yanıtının doğru, bağlama dayalı, politika uyumlu ve yüksek derecede ölçeklenebilir olmasını sağlar.
6. Kullanıcıya Çıktı
- Son oluşturulan yanıt (LLM temsilcisinden) ayrıştırılır ve biçimlendirilir, ardından Sohbet Çıkışı düğümleri aracılığıyla kullanıcıya iletilir.
Notlar ve En İyi Uygulamalar
- API Anahtarı ve LiveAgent Linki: İş akışında, API anahtarınızı eklemenizi ve prompt şablonlarındaki
YOURLINKifadesini kendi LiveAgent örneğinizin URL’siyle değiştirmenizi hatırlatan not düğümleri bulunur. - Güvenlik ve Uyumluluk: API anahtarları ve hassas veriler, dinamik veri düğümleriyle işlenir ve yanlışlıkla ifşa riski en aza indirilir.
- Genişletilebilirlik: Modüler tasarım, daha fazla araç, veri dönüşümü veya çıktı kanalı eklemeyi kolaylaştırır.
Bu İş Akışı Neden Ölçeklenme ve Otomasyon için Faydalı?
- Uçtan Uca Otomasyon: Birden fazla veri kaynağını (canlı sohbet, API’ler, bilgi tabanı) entegre eder ve karar verme ile yanıt sürecini otomatikleştirir.
- LLM Destekli Mantık Yürütme: Bağlamsal anlama, bilgi çıkarma ve insan benzeri iletişim için en yeni LLM’lerden yararlanır.
- Tutarlı ve Yüksek Kaliteli Destek: Temsilcinin sistem mesajı şirket politikalarını, tonu, aktarım yollarını zorunlu kılar ve uydurma veri sunulmasını önler.
- Harici Sistemlerle Hızlı Entegrasyon: Prompt şablonlarını ve bağlantı düğümlerini güncelleyerek farklı API’lere veya bilgi tabanlarına kolayca uyarlanabilir.
- İnsan Destekli Aktarım: Karmaşık durumları insan temsilcilere sorunsuz aktarır ve uç durumlara tam kapsama sağlar.
- Ölçeklenebilirlik: Paralel olarak yüksek hacimli sorguları, tutarlı doğruluk ve uyumla karşılayabilir.
Temel Düğümlerin Özet Tablosu
| Düğüm Türü | Ana Rolü |
|---|---|
| Not | Yapılandırma için hatırlatıcılar ve talimatlar |
| Sohbet Girişi/Çıkışı | Kullanıcı etkileşim uç noktaları |
| Sohbet Geçmişi | Önceki etkileşimlerden bağlam sağlar |
| Veri Oluşturma | API istek verisini dinamik olarak oluşturur |
| Prompt Şablonu | Sorgu URL’leri veya promptlar üretir |
| API İsteği | Harici servislerle etkileşim kurar |
| Veri Ayrıştırma | Ham veriyi LLM tüketimi için dönüştürür |
| LLM Üreteci | LLM ile bilgi çıkarır/işler |
| Belge Getirici | İç bilgi kaynaklarında arama yapar |
| Araç Çağıran Temsilci | Araçları yönlendirir ve yanıt üretir |
Bu iş akışı, müşteri desteğini otomatikleştirmek, harici biletleme veya sohbet sistemleriyle entegre olmak ve LLM destekli yanıtların her zaman şirketin yetkili bilgisine dayanmasını sağlamak için idealdir. Kurumsal kullanım için hazır, ölçeklenebilir ve akıllı bir destek asistanının bel kemiği olabilir.
Kendi AI Ekibinizi oluşturalım
Sizinki gibi şirketlere akıllı chatbotlar, MCP Sunucuları, AI araçları veya organizasyonunuzdaki tekrarlanan görevlerde insanları değiştirmek için diğer AI otomasyon türlerini geliştirmede yardım ediyoruz.
Daha fazla bilgi
CanlıAgent API Entegrasyonu ile AI Müşteri Destek Temsilcisi
Bu yapay zekâ destekli iş akışı, kullanıcı sorgularını şirket bilgi kaynaklarına, harici API'lara (örneğin LiveAgent) ve profesyonel, samimi ve son derece alaka...
5 dakika okuma
Bilgi Tabanı ve API Zenginleştirmesiyle AI Müşteri Destek Temsilcisi
Bu yapay zeka destekli iş akışı, dahili bilgi tabanında arama, Google Dokümanları bilgi çekme, API entegrasyonu ve gelişmiş dil modeli akıl yürütmeyi birleştire...
5 dakika okuma
LiveChat.com Entegrasyonu ile Yapay Zekâ Sohbet Botu
Web sitenizde, müşteri sorgularını yanıtlamak için dahili bilgi tabanınızı kullanan ve karmaşık veya çözülemeyen talepleri LiveChat.com üzerinden gerçek bir ins...
3 dakika okuma